快速入門：使用 Azure Container Registry 工作組建和執行容器映像

發行項
04/26/2024

在此快速入門中，您會使用 Azure Container Registry 工作命令，以原生方式在 Azure 內快速建置、推送及執行 Docker 容器映像，而未安裝本機 Docker。 ACR 工作是 Azure Container Registry 內的一組功能，可協助您跨容器生命週期管理及修改容器映像。此範例示範如何使用本機 Dockerfile，將您的「內部迴圈」容器映像開發週期卸載至具有隨選組建的雲端。

完成此快速入門後，請使用教學課程進一步探索 ACR 工作的進階功能。 ACR 工適用於多種案例，包括根據程式碼認可或基底映像更新將映像建置自動化，或是以平行方式測試多個容器。

如果您沒有 Azure 訂閱，請在開始之前，先建立 Azure 免費帳戶。

必要條件

在 Azure Cloud Shell 中使用 Bash 環境。如需詳細資訊，請參閱 Azure Cloud Shell 中的 Bash 快速入門。
若要在本地執行 CLI 參考命令，請安裝 Azure CLI。若您在 Windows 或 macOS 上執行，請考慮在 Docker 容器中執行 Azure CLI。如需詳細資訊，請參閱〈如何在 Docker 容器中執行 Azure CLI〉。
- 如果您使用的是本機安裝，請使用 az login 命令，透過 Azure CLI 來登入。請遵循您終端機上顯示的步驟，完成驗證程序。如需其他登入選項，請參閱使用 Azure CLI 登入。
- 出現提示時，請在第一次使用時安裝 Azure CLI 延伸模組。如需擴充功能詳細資訊，請參閱使用 Azure CLI 擴充功能。
- 執行 az version 以尋找已安裝的版本和相依程式庫。若要升級至最新版本，請執行 az upgrade。

本快速入門需要 2.0.58 版或更新版本的 Azure CLI。如果您是使用 Azure Cloud Shell，就已安裝最新版本。

建立資源群組

如果您還沒有容器登錄，您可以使用 az group create 命令建立資源群組。 Azure 資源群組是在其中部署與管理 Azure 資源的邏輯容器。

下列範例會在 eastus 位置建立名為 myResourceGroup 的資源群組。

az group create --name myResourceGroup --location eastus

建立容器登錄

使用 az acr create 命令建立容器登錄。登錄名稱在 Azure 內必須是唯一的，且包含 5-50 個英數字元。在下列範例中，會使用 mycontainerregistry008。請將此更新為唯一的值。

az acr create --resource-group myResourceGroup \
  --name mycontainerregistry008 --sku Basic

此範例會建立「基本」登錄，這是正在學習 Azure Container Registry 的開發人員所適用的成本最佳化選項。如需可用服務層級的詳細資訊，請參閱容器登錄服務層。

從 Dockerfile 建置和推送映像

現在，請使用 Azure Container Registry 建置和推送映像。首先建立本機工作目錄，然後使用以下單一行建立名為 Dockerfile 的 Dockerfile：FROM mcr.microsoft.com/hello-world。這是從 Microsoft Container Registry 中的 hello-world 映像建置 Linux 容器映像的簡單範例。您可以建立自己的標準 Dockerfile，並建置適用於其他平台的映像。如果您在 Bash Shell 作業，請使用下列命令建立 Dockerfile：

echo "FROM mcr.microsoft.com/hello-world" > Dockerfile

執行 az acr build 命令來建置映射，並在成功建置映像後，將其推送至您的登錄。下列範例會建置和推送 sample/hello-world:v1 映像。命令結尾處的 . 會設定 Dockerfile 的位置，在此案例中為目前的目錄。

az acr build --image sample/hello-world:v1 \
  --registry mycontainerregistry008 \
  --file Dockerfile .

成功的建置會產生如下的輸出並推送：

Packing source code into tar to upload...
Uploading archived source code from '/tmp/build_archive_b0bc1e5d361b44f0833xxxx41b78c24e.tar.gz'...
Sending context (1.856 KiB) to registry: mycontainerregistry008...
Queued a build with ID: ca8
Waiting for agent...
2019/03/18 21:56:57 Using acb_vol_4c7ffa31-c862-4be3-xxxx-ab8e615c55c4 as the home volume
2019/03/18 21:56:57 Setting up Docker configuration...
2019/03/18 21:56:58 Successfully set up Docker configuration
2019/03/18 21:56:58 Logging in to registry: mycontainerregistry008.azurecr.io
2019/03/18 21:56:59 Successfully logged into mycontainerregistry008.azurecr.io
2019/03/18 21:56:59 Executing step ID: build. Working directory: '', Network: ''
2019/03/18 21:56:59 Obtaining source code and scanning for dependencies...
2019/03/18 21:57:00 Successfully obtained source code and scanned for dependencies
2019/03/18 21:57:00 Launching container with name: build
Sending build context to Docker daemon  13.82kB
Step 1/1 : FROM mcr.microsoft.com/hello-world
latest: Pulling from hello-world
Digest: sha256:2557e3c07ed1e38f26e389462d03ed943586fxxxx21577a99efb77324b0fe535
Successfully built fce289e99eb9
Successfully tagged mycontainerregistry008.azurecr.io/sample/hello-world:v1
2019/03/18 21:57:01 Successfully executed container: build
2019/03/18 21:57:01 Executing step ID: push. Working directory: '', Network: ''
2019/03/18 21:57:01 Pushing image: mycontainerregistry008.azurecr.io/sample/hello-world:v1, attempt 1
The push refers to repository [mycontainerregistry008.azurecr.io/sample/hello-world]
af0b15c8625b: Preparing
af0b15c8625b: Layer already exists
v1: digest: sha256:92c7f9c92844bbbb5d0a101b22f7c2a7949e40f8ea90c8b3bc396879d95e899a size: 524
2019/03/18 21:57:03 Successfully pushed image: mycontainerregistry008.azurecr.io/sample/hello-world:v1
2019/03/18 21:57:03 Step ID: build marked as successful (elapsed time in seconds: 2.543040)
2019/03/18 21:57:03 Populating digests for step ID: build...
2019/03/18 21:57:05 Successfully populated digests for step ID: build
2019/03/18 21:57:05 Step ID: push marked as successful (elapsed time in seconds: 1.473581)
2019/03/18 21:57:05 The following dependencies were found:
2019/03/18 21:57:05
- image:
    registry: mycontainerregistry008.azurecr.io
    repository: sample/hello-world
    tag: v1
    digest: sha256:92c7f9c92844bbbb5d0a101b22f7c2a7949e40f8ea90c8b3bc396879d95e899a
  runtime-dependency:
    registry: registry.hub.docker.com
    repository: library/hello-world
    tag: v1
    digest: sha256:2557e3c07ed1e38f26e389462d03ed943586f744621577a99efb77324b0fe535
  git: {}

Run ID: ca8 was successful after 10s

執行映像

現在，請快速執行您已建置並推送至登錄的映像。在此，您會使用 az acr run 執行容器命令。在容器開發工作流程中，這可以作為您部署映像之前的驗證步驟，或者，您可以將命令納入多步驟 YAML 檔案中。

下列範例會使用 $Registry 來指定執行此命令之登錄的端點：

az acr run --registry mycontainerregistry008 \
  --cmd '$Registry/sample/hello-world:v1' /dev/null

在此範例中的 cmd 參數會執行其預設組態中的容器，但 cmd 支援其他 docker run 參數甚或其他 docker 命令。

輸出大致如下：

Packing source code into tar to upload...
Uploading archived source code from '/tmp/run_archive_ebf74da7fcb04683867b129e2ccad5e1.tar.gz'...
Sending context (1.855 KiB) to registry: mycontainerre...
Queued a run with ID: cab
Waiting for an agent...
2019/03/19 19:01:53 Using acb_vol_60e9a538-b466-475f-9565-80c5b93eaa15 as the home volume
2019/03/19 19:01:53 Creating Docker network: acb_default_network, driver: 'bridge'
2019/03/19 19:01:53 Successfully set up Docker network: acb_default_network
2019/03/19 19:01:53 Setting up Docker configuration...
2019/03/19 19:01:54 Successfully set up Docker configuration
2019/03/19 19:01:54 Logging in to registry: mycontainerregistry008.azurecr.io
2019/03/19 19:01:55 Successfully logged into mycontainerregistry008.azurecr.io
2019/03/19 19:01:55 Executing step ID: acb_step_0. Working directory: '', Network: 'acb_default_network'
2019/03/19 19:01:55 Launching container with name: acb_step_0

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

To generate this message, Docker took the following steps:
 1. The Docker client contacted the Docker daemon.
 2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
    (amd64)
 3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
    executable that produces the output you are currently reading.
 4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
    to your terminal.

To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
 $ docker run -it ubuntu bash

Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
 https://hub.docker.com/

For more examples and ideas, visit:
 https://docs.docker.com/get-started/

2019/03/19 19:01:56 Successfully executed container: acb_step_0
2019/03/19 19:01:56 Step ID: acb_step_0 marked as successful (elapsed time in seconds: 0.843801)

Run ID: cab was successful after 6s

清除資源

若不再需要，您可以使用 az group delete 命令移除資源群組、容器登錄，以及儲存於該處的容器映像。

az group delete --name myResourceGroup

下一步

在此快速入門中，您已使用 ACR 工作的功能，以原生方式在 Azure 中快速建置、推送及執行 Docker 容器映像，而未安裝本機 Docker。請繼續進行 Azure Container Registry 工作教學課程，以了解如何使用 ACR 工作將映像建置和更新自動化。

Azure Container Registry 工作教學課程

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