共用方式為

決定要購買的保留專案

  • 發行項

除了 Azure Databricks 以外，所有保留都會以小時為單位套用。 您應根據一致的基礎使用量來購買保留。 有多種方式可判斷要購買的專案，本文可協助您判斷應該購買的保留。

若購買高於歷史使用量的容量，會導致保留的使用量過低。 您應該盡可能避免使用量過低。 未使用的保留容量挪移至下一個小時繼續執行。 超過保留數量的使用量會使用更昂貴的隨用隨付率來收費。

分析使用量數據

使用下列各節來協助分析每日使用量數據，以判斷基準使用量和要購買的保留。 開始之前，請先檢閱 檢視並下載您的 Azure 使用量和費用 一文，以取得如何下載使用量檔案的詳細數據。

分析 VM 保留實例購買的使用方式

識別您購買的正確 VM 大小。 例如，針對 ES 系列 VM 購買的保留不適用於 E 系列 VM，反之亦然。

促銷系列 VM 不會取得保留折扣，因此請將其從您的分析中移除。

若要縮小至合格的 VM 使用量，請在您的使用量數據上套用下列篩選：

  • 篩選 MeterCategory 為 Virtual Machines。
  • 從AdditionalInfo取得ServiceType資訊。 此資訊會建議正確的 VM 大小。 例如： D2s_v3 。
  • ResourceLocation使用欄位來判斷使用量數據中心。

忽略一天中使用量少於24小時的資源。

以下是使用方式檔案的範例，其中顯示已套用篩選的使用檔案。 在範例中， AdditionalInfo 建議 D2s_v3 虛擬機。

顯示已套用篩選的使用檔案螢幕快照。

如果您想要在實例大小系列層級進行分析，您可以從實例大小彈性比例中取得實例大小彈性值。 結合值與您的數據，以執行分析。 如需實例大小彈性的詳細資訊，請參閱 虛擬機大小彈性與保留的 VM 實例。

分析 Azure Synapse Analytics 保留實例購買的使用方式

保留容量適用於 Azure Synapse Analytics DWU 定價。 它不適用於 Azure Synapse Analytics 授權成本，或計算以外的任何成本。

若要縮小合格使用量範圍，請將下列篩選套用至您的使用量數據：

  • 篩選 SQL 資料庫的 MeterCategory。
  • 篩選虛擬核心的 MeterName。
  • 針對名稱中具有 Compute 的所有使用量記錄篩選 MeterSubCategory。

從 AdditionalInfo 取得 虛擬核心 值。 它會告訴您使用了多少個虛擬核心。 數量是 虛擬核心 乘以資料庫使用的時數。

資料會通知您下列情況的一致使用量：

  • 資料庫類型的組合。 例如，每個單一資料庫的受控實例或彈性集區。
  • 服務層級。 例如，一般用途或業務關鍵。
  • 世代。 例如，Gen 5。
  • 資源位置

Azure Synapse Analytics 的分析

保留容量適用於 Azure Synapse Analytics DWU 使用量，並在 100 DWU 上以增量購買。 若要縮小合格使用量範圍，請在您的使用量數據上套用下列篩選：

  • 篩選 100 DWU 的 MeterName。
  • 篩選計算優化 Gen2 的計量子類別。

使用 [ 資源位置] 字段來判斷區域中 Azure Synapse Analytics 的使用方式。

Azure Synapse Analytics 使用量可以全天相應增加和減少。 請與管理 Azure Synapse Analytics 實例的小組交談，以瞭解基本使用量。

移至 Azure 入口網站 中的保留，並以 100 個 DWU 的倍數購買 Azure Synapse Analytics 保留容量。

保留購買建議

保留購買建議是透過分析過去 7、30 天和 60 天的每小時使用量數據來計算。 Azure 會計算您在保留期間所產生的實際隨用隨付成本，並比較成本。 計算會針對您在時間範圍內使用的每個數量執行。 建議將節省成本最大化的數量。

例如，您大部分時間可能會使用500部 VM，但有時使用量尖峰達到700部 VM。 在此範例中，Azure 會計算您節省 500 和 700 個 VM 數量的費用。 由於 700 個 VM 使用量是零星的，因此建議計算會決定節省最多 500 個 VM 保留購買，並提供 500 個數量的建議。

請注意下列幾點：

  • 保留建議是使用適用於您的隨選使用率來計算。
  • 建議 會針對個別大小計算，而不是針對實例大小系列。
  • 範圍的建議數量會在您為範圍購買保留的同一天減少。
    • 不過，跨範圍保留數量建議的更新最多可能需要 25 天的時間。 例如，如果您根據共用範圍建議進行購買，則單一訂用帳戶範圍建議最多可能需要 25 天才會下調。
  • 目前，Azure 不會產生管理群組範圍的建議。

Azure 入口網站中的建議

建議引擎計算的保留購買項目會顯示在 [建議] 索引標籤上，Azure 入口網站。 以下是範例影像。

顯示保留購買建議的螢幕快照。

深入了解 建議。

成本管理 Power BI 應用程式中 建議

Enterprise 合約 客戶可以使用 VM 的 VM RI 涵蓋範圍報告和購買建議。 涵蓋範圍報告會顯示保留實例所涵蓋的總使用量和使用量。

  1. 取得成本管理應用程式。
  2. 移至 VM RI 涵蓋範圍報告 – 共用或單一範圍，視您要購買的範圍而定。
  3. 選取區域、實例大小系列，以查看所選篩選條件的使用量、RI 涵蓋範圍和購買建議。

Azure Advisor 中的建議

Azure Advisor 中提供保留購買建議。

  • Advisor 只具有單一訂用帳戶範圍建議。 如果您想要查看整個計費範圍的建議（計費帳戶或帳單配置檔），則：
  • 在 Azure 入口網站 中，流覽至 [保留>新增]，然後選取您想要查看建議的類型。
  • 建議數量和節省金額以三年期的保留為準。 如果服務未銷售三年期的保留，則會使用一年期的保留價格來計算建議。
  • 建議計算會納入您的隨選使用費率可能有的任何特殊折扣。
  • 如果您購買共用範圍的保留，Advisor 保留購買建議最多可能要五天才會消失。
  • Azure 傳統計算資源，例如傳統 VM，會明確排除在保留建議之外。 Microsoft 建議使用者避免對即將淘汰的舊版服務進行長期承諾。

使用 API 建議

使用 Reservation 建議 REST API，以程式設計方式檢視建議。

下一步