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快速入門:使用 Apache Storm 從事件中樞接收事件

Apache Storm 是分散式即時運算系統,可簡化未繫結資料串流的可靠處理。 本節說明如何使用「Azure 事件中樞」Storm Spout 來接收來自「事件中樞」的事件。 使用 Apache Storm,您可以將事件分割到多個裝載於不同節點的處理序。 事件中心與 Storm 的整合透過使用 Storm 的 Zookeeper 安裝透明地設定檢查點以檢查其進度、管理持續檢查點以及來自事件中心的平行接收,以簡化事件的使用。

如需事件中樞接收模式的詳細資訊,請參閱 事件中樞概觀

必要條件

在開始進行本快速入門之前,您必須先建立事件中樞命名空間和事件中樞。 請使用 Azure 入口網站建立「事件中樞」類型的命名空間,然後取得您的應用程式與「事件中樞」進行通訊所需的管理認證。 若要建立命名空間和事件中樞,請依照這篇文章中的程序操作。

建立專案並新增程式碼

  1. 使用下列命令將封裝安裝到本機 Maven 存放區。 這樣可讓您在稍後的步驟中將它加入 Storm 專案中做為參考。

    mvn install:install-file -Dfile=target\eventhubs-storm-spout-0.9-jar-with-dependencies.jar -DgroupId=com.microsoft.eventhubs -DartifactId=eventhubs-storm-spout -Dversion=0.9 -Dpackaging=jar
    
  2. 在 Eclipse 中,建立新的 Maven 專案 (依序按一下 [檔案]、[新增]、[專案])。

    File -> New -> Project

  3. 選取 [使用預設工作區位置],然後按 [下一步]

  4. 選取 [maven-archetype-quickstart] 原型,然後按 [下一步]

  5. 插入 GroupIdArtifactId,然後按一下 [完成]

  6. pom.xml 中,於 <dependency> 節點中新增下列相依性。

    <dependency>
        <groupId>org.apache.storm</groupId>
        <artifactId>storm-core</artifactId>
        <version>0.9.2-incubating</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.microsoft.eventhubs</groupId>
        <artifactId>eventhubs-storm-spout</artifactId>
        <version>0.9</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.netflix.curator</groupId>
        <artifactId>curator-framework</artifactId>
        <version>1.3.3</version>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>log4j</groupId>
                <artifactId>log4j</artifactId>
            </exclusion>
            <exclusion>
                <groupId>org.slf4j</groupId>
                <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
    
  7. src 資料夾中,建立名為 Config.properties 的檔案,複製下列內容,並取代 receive rule keyevent hub name 的值:

    eventhubspout.username = ReceiveRule
    eventhubspout.password = {receive rule key}
    eventhubspout.namespace = ioteventhub-ns
    eventhubspout.entitypath = {event hub name}
    eventhubspout.partitions.count = 16
    
    # if not provided, will use storm's zookeeper settings
    # zookeeper.connectionstring=localhost:2181
    
    eventhubspout.checkpoint.interval = 10
    eventhub.receiver.credits = 10
    

    eventhub.receiver.credits 的值可決定批次處理多少事件之後,才將它們釋放到 Storm 管線。 為了簡單起見,此範例會將此值設定為 10。 在生產環境中,它通常應設定為較高的值。例如,1024年。 1 . 使用下列程式碼,建立稱為 LoggerBolt 的新類別:

    import java.util.Map;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import backtype.storm.task.OutputCollector;
    import backtype.storm.task.TopologyContext;
    import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
    import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
    import backtype.storm.tuple.Tuple;
    
    public class LoggerBolt extends BaseRichBolt {
        private OutputCollector collector;
        private static final Logger logger = LoggerFactory
                  .getLogger(LoggerBolt.class);
    
        @Override
        public void execute(Tuple tuple) {
            String value = tuple.getString(0);
            logger.info("Tuple value: " + value);
    
            collector.ack(tuple);
        }
    
        @Override
        public void prepare(Map map, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
            this.collector = collector;
            this.count = 0;
        }
    
        @Override
        public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
            // no output fields
        }
    
    }
    

    此 Storm Bolt 會記錄已接收事件的內容。 這可以輕鬆地擴充以將 Tuple 儲存至儲存體服務。 採用事件中樞的 HDInsight Storm 範例 使用此相同方法將資料儲存到 Azure 儲存體和 Power BI 中。

  8. 使用下列程式碼,建立稱為 LogTopology 的類別:

    import java.io.FileReader;
    import java.util.Properties;
    import backtype.storm.Config;
    import backtype.storm.LocalCluster;
    import backtype.storm.StormSubmitter;
    import backtype.storm.generated.StormTopology;
    import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
    import com.microsoft.eventhubs.samples.EventCount;
    import com.microsoft.eventhubs.spout.EventHubSpout;
    import com.microsoft.eventhubs.spout.EventHubSpoutConfig;
    
    public class LogTopology {
        protected EventHubSpoutConfig spoutConfig;
        protected int numWorkers;
    
        protected void readEHConfig(String[] args) throws Exception {
            Properties properties = new Properties();
            if (args.length > 1) {
                properties.load(new FileReader(args[1]));
            } else {
                properties.load(EventCount.class.getClassLoader()
                        .getResourceAsStream("Config.properties"));
            }
    
            String username = properties.getProperty("eventhubspout.username");
            String password = properties.getProperty("eventhubspout.password");
            String namespaceName = properties
                    .getProperty("eventhubspout.namespace");
            String entityPath = properties.getProperty("eventhubspout.entitypath");
            String zkEndpointAddress = properties
                    .getProperty("zookeeper.connectionstring"); // opt
            int partitionCount = Integer.parseInt(properties
                    .getProperty("eventhubspout.partitions.count"));
            int checkpointIntervalInSeconds = Integer.parseInt(properties
                    .getProperty("eventhubspout.checkpoint.interval"));
            int receiverCredits = Integer.parseInt(properties
                    .getProperty("eventhub.receiver.credits")); // prefetch count
                                                                // (opt)
            System.out.println("Eventhub spout config: ");
            System.out.println("  partition count: " + partitionCount);
            System.out.println("  checkpoint interval: "
                    + checkpointIntervalInSeconds);
            System.out.println("  receiver credits: " + receiverCredits);
    
            spoutConfig = new EventHubSpoutConfig(username, password,
                    namespaceName, entityPath, partitionCount, zkEndpointAddress,
                    checkpointIntervalInSeconds, receiverCredits);
    
            // set the number of workers to be the same as partition number.
            // the idea is to have a spout and a logger bolt co-exist in one
            // worker to avoid shuffling messages across workers in storm cluster.
            numWorkers = spoutConfig.getPartitionCount();
    
            if (args.length > 0) {
                // set topology name so that sample Trident topology can use it as
                // stream name.
                spoutConfig.setTopologyName(args[0]);
            }
        }
    
        protected StormTopology buildTopology() {
            TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder();
    
            EventHubSpout eventHubSpout = new EventHubSpout(spoutConfig);
            topologyBuilder.setSpout("EventHubsSpout", eventHubSpout,
                    spoutConfig.getPartitionCount()).setNumTasks(
                    spoutConfig.getPartitionCount());
            topologyBuilder
                    .setBolt("LoggerBolt", new LoggerBolt(),
                            spoutConfig.getPartitionCount())
                    .localOrShuffleGrouping("EventHubsSpout")
                    .setNumTasks(spoutConfig.getPartitionCount());
            return topologyBuilder.createTopology();
        }
    
        protected void runScenario(String[] args) throws Exception {
            boolean runLocal = true;
            readEHConfig(args);
            StormTopology topology = buildTopology();
            Config config = new Config();
            config.setDebug(false);
    
            if (runLocal) {
                config.setMaxTaskParallelism(2);
                LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
                localCluster.submitTopology("test", config, topology);
                Thread.sleep(5000000);
                localCluster.shutdown();
            } else {
                config.setNumWorkers(numWorkers);
                StormSubmitter.submitTopology(args[0], config, topology);
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            LogTopology topology = new LogTopology();
            topology.runScenario(args);
        }
    }
    

    這個類別會建立新的事件中樞 Spout,方法是使用組態檔中的屬性來進行具現化。 請務必注意此範例所建立的 Spout 工作數目會與事件中樞內的磁碟分割數目相同,這是為了發揮該事件中樞所允許的平行處理原則上限。

下一步

您可以造訪下列連結以深入了解事件中樞︰