建置 Apache HBase 的 Java 應用程式

發行項
10/17/2024

了解如何在 Java 中建立 Apache HBase 應用程式。然後使用此應用程式搭配 Azure HDInsight 上的 HBase。

此文件中的步驟使用 Apache Maven $英文$ 來建立及建置專案。 Maven是軟體專案管理和理解工具，可讓您建置 Java 專案的軟體、文件及報告。

必要條件

HDInsight 中的 Apache HBase 叢集。請參閱開始使用 Apache HBase (部分機器翻譯)。
Java Developer Kit (JDK) 第 8 版。
根據 Apache 正確安裝的 Apache Maven。 Maven 是適用於 Java 專案的專案建置系統。
SSH 用戶端。如需詳細資訊，請參閱使用 SSH 連線至 HDInsight (Apache Hadoop)。
若使用 PowerShell，您將需要 AZ 模組。
文字編輯器。本文使用 Microsoft 記事本。

測試環境

用於本文的環境是執行 Windows 10 的電腦。命令已在命令提示字元中執行，而且各種檔案已使用記事本進行編輯。針對您的環境據以修改。

從命令提示字元中，輸入下列命令以建立工作環境：

IF NOT EXIST C:\HDI MKDIR C:\HDI
cd C:\HDI

建立 Maven 專案

輸入下列命令以建立名為 hbaseapp 的 Maven 專案：
```
mvn archetype:generate -DgroupId=com.microsoft.examples -DartifactId=hbaseapp -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

cd hbaseapp
mkdir conf
```
此命令會在目前的位置建立名為 hbaseapp 的目錄，其內含基本 Maven 專案。第二個命令會將工作目錄切換至 hbaseapp。第三個命令會建立新的目錄 conf，以供稍後使用。 hbaseapp 目錄包含下列項目：
- pom.xml：專案物件模型 (POM) 包含用來建置專案的資訊和組態詳細資料。
- src\main\java\com\microsoft\examples︰包含應用程式的程式碼。
- src\test\java\com\microsoft\examples︰包含應用程式的測試。
移除所產生的範例程式碼。輸入下列命令，以刪除產生的測試和應用程式檔案 AppTest.java 及 App.java：
```
DEL src\main\java\com\microsoft\examples\App.java
DEL src\test\java\com\microsoft\examples\AppTest.java
```

更新專案物件模型

如需 pom.xml 檔案的完整參考，請參閱 https://maven.apache.org/pom.html。輸入下列命令以開啟 pom.xml：

notepad pom.xml

新增相依性

在 pom.xml 中，在 <dependencies> 區段中新增下列文字：

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-shaded-client</artifactId>
    <version>1.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.phoenix</groupId>
    <artifactId>phoenix-core</artifactId>
    <version>4.14.1-HBase-1.1</version>
</dependency>

此區段指出專案需要 hbase-client 和 phoenix-core 元件。在編譯期間，會從預設的 Maven 儲存機制下載這些相依性。您可以使用 Maven 中央儲存機制搜尋，進一步了解此相依性的詳細資訊。

重要

hbase-client 的版本號碼必須符合隨附於 HDInsight 叢集的 Apache HBase 版本。您可以使用下表來尋找正確的版本號碼。

HDInsight 叢集版本	要使用的 Apache HBase 版本
3.6	1.1.2
4.0	2.0.0

如需有關 HDInsight 版本和元件的詳細資訊，請參閱 HDInsight 隨附哪些不同的 Apache Hadoop 元件。

組建組態

Maven 外掛程式可讓您自訂專案的建置階段。此區段會用來新增外掛程式、資源，和其他組建組態選項。

將下列程式碼加入 pom.xml 檔案，然後儲存並關閉該檔案。此文字必須位在檔案中的 <project>...</project> 標籤內，例如在 </dependencies> 和 </project> 之間。

<build>
    <sourceDirectory>src</sourceDirectory>
    <resources>
    <resource>
        <directory>${basedir}/conf</directory>
        <filtering>false</filtering>
        <includes>
        <include>hbase-site.xml</include>
        </includes>
    </resource>
    </resources>
    <plugins>
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
        <configuration>
            <source>1.8</source>
            <target>1.8</target>
        </configuration>
        </plugin>
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
        <version>3.2.1</version>
        <configuration>
        <transformers>
            <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ApacheLicenseResourceTransformer">
            </transformer>
        </transformers>
        </configuration>
        <executions>
        <execution>
            <phase>package</phase>
            <goals>
            <goal>shade</goal>
            </goals>
        </execution>
        </executions>
    </plugin>
    </plugins>
</build>

此區段會設定包含 HBase 組態資訊的資源(conf/hbase-site.xml)。

注意

您也可以透過程式碼來設定組態值。請參閱 CreateTable 範例中的註解。

此區段也會設定 Apache Maven Compiler 外掛程式和 Apache Maven Shade 外掛程式。 Compiler 外掛程式用來編譯拓撲。 Shade 外掛程式用來防止以 Maven 所建置的 JAR 封裝發生授權重複。此外掛程式是用於防止 HDInsight 叢集在執行階段發生「重複的授權檔案」錯誤。使用 maven-shade-plugin 搭配 ApacheLicenseResourceTransformer 實作可防止此錯誤。

maven-shade-plugin 也會產生 uber jar，其中含有應用程式需要的所有相依性。

下載 hbase-site.xml

使用下列命令將 HBase 組態，從 HBase 叢集複製到 conf 目錄。將 CLUSTERNAME 取代為您的 HDInsight 叢集名稱，然後輸入命令：

scp sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net:/etc/hbase/conf/hbase-site.xml ./conf/hbase-site.xml

建立應用程式

實作 CreateTable 類別

輸入下列命令以建立並開啟新的檔案 CreateTable.java。在命令提示字元中選取 [是]，以建立新的檔案。

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\CreateTable.java

接著複製下方的 Java 程式碼並將其貼入新的檔案中。然後關閉檔案。

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class CreateTable {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Example of setting zookeeper values for HDInsight
    // in code instead of an hbase-site.xml file
    //
    // config.set("hbase.zookeeper.quorum",
    //            "zookeepernode0,zookeepernode1,zookeepernode2");
    //config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
    //config.set("hbase.cluster.distributed", "true");
    //
    //NOTE: Actual zookeeper host names can be found using Ambari:
    //curl -u admin:PASSWORD -G "https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/CLUSTERNAME/hosts"

    //Linux-based HDInsight clusters use /hbase-unsecure as the znode parent
    config.set("zookeeper.znode.parent","/hbase-unsecure");

    // create an admin object using the config
    HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

    // create the table...
    HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("people"));
    // ... with two column families
    tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("name"));
    tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("contactinfo"));
    admin.createTable(tableDescriptor);

    // define some people
    String[][] people = {
        { "1", "Marcel", "Haddad", "marcel@fabrikam.com"},
        { "2", "Franklin", "Holtz", "franklin@contoso.com" },
        { "3", "Dwayne", "McKee", "dwayne@fabrikam.com" },
        { "4", "Rae", "Schroeder", "rae@contoso.com" },
        { "5", "Rosalie", "burton", "rosalie@fabrikam.com"},
        { "6", "Gabriela", "Ingram", "gabriela@contoso.com"} };

    HTable table = new HTable(config, "people");

    // Add each person to the table
    //   Use the `name` column family for the name
    //   Use the `contactinfo` column family for the email
    for (int i = 0; i< people.length; i++) {
        Put person = new Put(Bytes.toBytes(people[i][0]));
        person.add(Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("first"), Bytes.toBytes(people[i][1]));
        person.add(Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("last"), Bytes.toBytes(people[i][2]));
        person.add(Bytes.toBytes("contactinfo"), Bytes.toBytes("email"), Bytes.toBytes(people[i][3]));
        table.put(person);
    }
    // flush commits and close the table
    table.flushCommits();
    table.close();
    }
}

此程式碼是 CreateTable 類別，將會建立名為 people 的資料表，並填入一些預先定義的使用者。

實作 SearchByEmail 類別

輸入下列命令以建立並開啟新的檔案 SearchByEmail.java。在命令提示字元中選取 [是]，以建立新的檔案。

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\SearchByEmail.java

接著複製下方的 Java 程式碼並將其貼入新的檔案中。然後關閉檔案。

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

public class SearchByEmail {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Use GenericOptionsParser to get only the parameters to the class
    // and not all the parameters passed (when using WebHCat for example)
    String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(config, args).getRemainingArgs();
    if (otherArgs.length != 1) {
        System.out.println("usage: [regular expression]");
        System.exit(-1);
    }

    // Open the table
    HTable table = new HTable(config, "people");

    // Define the family and qualifiers to be used
    byte[] contactFamily = Bytes.toBytes("contactinfo");
    byte[] emailQualifier = Bytes.toBytes("email");
    byte[] nameFamily = Bytes.toBytes("name");
    byte[] firstNameQualifier = Bytes.toBytes("first");
    byte[] lastNameQualifier = Bytes.toBytes("last");

    // Create a regex filter
    RegexStringComparator emailFilter = new RegexStringComparator(otherArgs[0]);
    // Attach the regex filter to a filter
    //   for the email column
    SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(
        contactFamily,
        emailQualifier,
        CompareOp.EQUAL,
        emailFilter
    );

    // Create a scan and set the filter
    Scan scan = new Scan();
    scan.setFilter(filter);

    // Get the results
    ResultScanner results = table.getScanner(scan);
    // Iterate over results and print  values
    for (Result result : results ) {
        String id = new String(result.getRow());
        byte[] firstNameObj = result.getValue(nameFamily, firstNameQualifier);
        String firstName = new String(firstNameObj);
        byte[] lastNameObj = result.getValue(nameFamily, lastNameQualifier);
        String lastName = new String(lastNameObj);
        System.out.println(firstName + " " + lastName + " - ID: " + id);
        byte[] emailObj = result.getValue(contactFamily, emailQualifier);
        String email = new String(emailObj);
        System.out.println(firstName + " " + lastName + " - " + email + " - ID: " + id);
    }
    results.close();
    table.close();
    }
}

SearchByEmail 類別可用來依電子郵件地址查詢資料列。因為此類別使用規則運算式篩選器，您可以在使用此類別時提供字串或規則運算式。

實作 DeleteTable 類別

輸入下列命令以建立並開啟新的檔案 DeleteTable.java。在命令提示字元中選取 [是]，以建立新的檔案。

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\DeleteTable.java

接著複製下方的 Java 程式碼並將其貼入新的檔案中。然後關閉檔案。

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;

public class DeleteTable {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Create an admin object using the config
    HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

    // Disable, and then delete the table
    admin.disableTable("people");
    admin.deleteTable("people");
    }
}

DeleteTable 類別會清理此範例中建立的 HBase 資料表，方法是停用並卸除 CreateTable 類別所建立的資料表。

建置和封裝應用程式

從 hbaseapp 目錄，使用下列命令來建置含有應用程式的 JAR 檔案：
```
mvn clean package
```
此命令會建置應用程式並封裝到 .jar 檔案中。
命令完成時，hbaseapp/target 目錄就會包含名為 hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar 的檔案。

注意

hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar 檔案是 uber jar。它包含執行應用程式需要的所有相依性。

上傳 JAR 並執行作業 (SSH)

下列步驟使用 scp，將 JAR 複製到 HDInsight 叢集上 Apache HBase 的主要前端節點。接著，會使用 ssh 命令連接到該叢集並直接在前端節點上執行範例。

將 jar 上傳至叢集。將 CLUSTERNAME 取代為 HDInsight 叢集名稱，然後輸入下列命令：

scp ./target/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net:hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar

連線至 HBase 叢集。將 CLUSTERNAME 取代為 HDInsight 叢集名稱，然後輸入下列命令：
```
ssh sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net
```
若要使用 Java 應用程式建立 HBase 數據表，請在開啟的 ssh 連線中使用下列命令：
```
yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.CreateTable
```
此命令會建立名為 people 的 HBase 資料表，並填入資料。

若要搜尋資料表中儲存的電子郵件地址，請使用以下命令：

yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.SearchByEmail contoso.com

您會收到下列結果：

Franklin Holtz - ID: 2
Franklin Holtz - franklin@contoso.com - ID: 2
Rae Schroeder - ID: 4
Rae Schroeder - rae@contoso.com - ID: 4
Gabriela Ingram - ID: 6
Gabriela Ingram - gabriela@contoso.com - ID: 6

若要刪除資料表，請使用下列命令：

yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.DeleteTable

上傳 JAR 並執行作業 (PowerShell)

下列步驟會使用 Azure PowerShell AZ 模組，將 JAR 上傳到您 Apache HBase 叢集的預設儲存體。接著，會使用 HDInsight Cmdlet 從遠端執行範例。

安裝並設定 AZ 模組之後，請建立名為 hbase-runner.psm1 的檔案。使用下列文字做為此檔案的內容：

 <#
 .SYNOPSIS
 Copies a file to the primary storage of an HDInsight cluster.
 .DESCRIPTION
 Copies a file from a local directory to the blob container for
 the HDInsight cluster.
 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.CreateTable"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"

 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.SearchByEmail"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"
 -emailRegex "contoso.com"

 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.SearchByEmail"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"
 -emailRegex "^r" -showErr
 #>

 function Start-HBaseExample {
 [CmdletBinding(SupportsShouldProcess = $true)]
 param(
 #The class to run
 [Parameter(Mandatory = $true)]
 [String]$className,

 #The name of the HDInsight cluster
 [Parameter(Mandatory = $true)]
 [String]$clusterName,

 #Only used when using SearchByEmail
 [Parameter(Mandatory = $false)]
 [String]$emailRegex,

 #Use if you want to see stderr output
 [Parameter(Mandatory = $false)]
 [Switch]$showErr
 )

 Set-StrictMode -Version 3

 # Is the Azure module installed?
 FindAzure

 # Get the login for the HDInsight cluster
 $creds=Get-Credential -Message "Enter the login for the cluster" -UserName "admin"

 # The JAR
 $jarFile = "wasb:///example/jars/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar"

 # The job definition
 $jobDefinition = New-AzHDInsightMapReduceJobDefinition `
     -JarFile $jarFile `
     -ClassName $className `
     -Arguments $emailRegex

 # Get the job output
 $job = Start-AzHDInsightJob `
     -ClusterName $clusterName `
     -JobDefinition $jobDefinition `
     -HttpCredential $creds
 Write-Host "Wait for the job to complete ..." -ForegroundColor Green
 Wait-AzHDInsightJob `
     -ClusterName $clusterName `
     -JobId $job.JobId `
     -HttpCredential $creds
 if($showErr)
 {
 Write-Host "STDERR"
 Get-AzHDInsightJobOutput `
             -Clustername $clusterName `
             -JobId $job.JobId `
             -HttpCredential $creds `
             -DisplayOutputType StandardError
 }
 Write-Host "Display the standard output ..." -ForegroundColor Green
 Get-AzHDInsightJobOutput `
             -Clustername $clusterName `
             -JobId $job.JobId `
             -HttpCredential $creds
 }

 <#
 .SYNOPSIS
 Copies a file to the primary storage of an HDInsight cluster.
 .DESCRIPTION
 Copies a file from a local directory to the blob container for
 the HDInsight cluster.
 .EXAMPLE
 Add-HDInsightFile -localPath "C:\temp\data.txt"
 -destinationPath "example/data/data.txt"
 -ClusterName "MyHDInsightCluster"
 .EXAMPLE
 Add-HDInsightFile -localPath "C:\temp\data.txt"
 -destinationPath "example/data/data.txt"
 -ClusterName "MyHDInsightCluster"
 -Container "MyContainer"
 #>

 function Add-HDInsightFile {
     [CmdletBinding(SupportsShouldProcess = $true)]
     param(
         #The path to the local file.
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$localPath,

         #The destination path and file name, relative to the root of the container.
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$destinationPath,

         #The name of the HDInsight cluster
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$clusterName,

         #If specified, overwrites existing files without prompting
         [Parameter(Mandatory = $false)]
         [Switch]$force
     )

     Set-StrictMode -Version 3

     # Is the Azure module installed?
     FindAzure

     # Get authentication for the cluster
     $creds=Get-Credential

     # Does the local path exist?
     if (-not (Test-Path $localPath))
     {
         throw "Source path '$localPath' does not exist."
     }

     # Get the primary storage container
     $storage = GetStorage -clusterName $clusterName

     # Upload file to storage, overwriting existing files if -force was used.
     Set-AzStorageBlobContent -File $localPath `
         -Blob $destinationPath `
         -force:$force `
         -Container $storage.container `
         -Context $storage.context
 }

 function FindAzure {
     # Is there an active Azure subscription?
     $sub = Get-AzSubscription -ErrorAction SilentlyContinue
     if(-not($sub))
     {
         Connect-AzAccount
     }
 }

 function GetStorage {
     param(
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$clusterName
     )
     $hdi = Get-AzHDInsightCluster -ClusterName $clusterName
     # Does the cluster exist?
     if (!$hdi)
     {
         throw "HDInsight cluster '$clusterName' does not exist."
     }
     # Create a return object for context & container
     $return = @{}
     $storageAccounts = @{}

     # Get storage information
     $resourceGroup = $hdi.ResourceGroup
     $storageAccountName=$hdi.DefaultStorageAccount.split('.')[0]
     $container=$hdi.DefaultStorageContainer
     $storageAccountKey=(Get-AzStorageAccountKey `
         -Name $storageAccountName `
     -ResourceGroupName $resourceGroup)[0].Value
     # Get the resource group, in case we need that
     $return.resourceGroup = $resourceGroup
     # Get the storage context, as we can't depend
     # on using the default storage context
     $return.context = New-AzStorageContext -StorageAccountName $storageAccountName -StorageAccountKey $storageAccountKey
     # Get the container, so we know where to
     # find/store blobs
     $return.container = $container
     # Return storage accounts to support finding all accounts for
     # a cluster
     $return.storageAccount = $storageAccountName
     $return.storageAccountKey = $storageAccountKey

     return $return
 }
 # Only export the verb-phrase things
 export-modulemember *-*

此檔案包含兩個模組：

Add-HDInsightFile - 用來將檔案上傳到叢集
Start-HBaseExample - 用來執行稍早建立的類別

將 hbase-runner.psm1 檔案儲存在 hbaseapp 目錄中。
使用 Azure PowerShell 註冊模組。開啟新的 Azure PowerShell 視窗，並以叢集的名稱取代 CLUSTERNAME，以編輯下列命令。然後輸入下列命令：
```
cd C:\HDI\hbaseapp
$myCluster = "CLUSTERNAME"
Import-Module .\hbase-runner.psm1
```
使用下列命令將 hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar 上傳到您的叢集。
```
Add-HDInsightFile -localPath target\hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar -destinationPath example/jars/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar -clusterName $myCluster
```
出現提示時，輸入叢集登入 (admin) 名稱和密碼。此命令會將 hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar 上傳至您叢集的主要儲存體中的 example/jars 位置。
若要使用 hbaseapp 建立資料表，請使用下列命令：
```
Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.CreateTable -clusterName $myCluster
```
出現提示時，輸入叢集登入 (admin) 名稱和密碼。

此命令會在您 HDInsight 叢集上的 HBase 中建立名為 people 的資料表。此命令不會在主控台視窗中顯示任何輸出。
若要在資料表中搜尋項目，請使用下列命令：
```
Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.SearchByEmail -clusterName $myCluster -emailRegex contoso.com
```
出現提示時，輸入叢集登入 (admin) 名稱和密碼。

此命令會使用 SearchByEmail 類別來搜尋 contactinformation 資料行系列和 email 資料行包含字串 contoso.com 的任何資料列。您應該會得到下列結果：
```
Franklin Holtz - ID: 2
Franklin Holtz - franklin@contoso.com - ID: 2
Rae Schroeder - ID: 4
Rae Schroeder - rae@contoso.com - ID: 4
Gabriela Ingram - ID: 6
Gabriela Ingram - gabriela@contoso.com - ID: 6
```
使用 fabrikam.com 做為 -emailRegex 值會傳回電子郵件欄位中含有 fabrikam.com 的使用者。您也可以使用規則運算式作為搜尋字詞。例如，^r 會傳回開頭為字母 'r' 的電子郵件地址。

若要刪除資料表，請使用下列命令：

Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.DeleteTable -clusterName $myCluster

使用 Start-HBaseExample 時沒有結果或傳回非預期的結果

請使用 -showErr 參數，以檢視執行工作時所產生的標準錯誤 (STDERR)。

下一步

了解如何使用 SQLLine 搭配 Apache HBase

共用方式為

建置 Apache HBase 的 Java 應用程式

必要條件

測試環境

建立 Maven 專案

更新專案物件模型

新增相依性

組建組態

下載 hbase-site.xml

建立應用程式

實作 CreateTable 類別

實作 SearchByEmail 類別

實作 DeleteTable 類別

建置和封裝應用程式

上傳 JAR 並執行作業 (SSH)

上傳 JAR 並執行作業 (PowerShell)

使用 Start-HBaseExample 時沒有結果或傳回非預期的結果

下一步

意見反應

其他資源