什麼是 Azure HDInsight 中的 Apache HBase
Apache HBase 是開放原始碼的 NoSQL 資料庫，以 Apache Hadoop 作為建置基礎，並仿照 Google BigTable 建立模型。 HBase 可針對無結構描述資料庫中的大量資料，提供隨機存取功能和強大一致性。 資料庫會依資料行系列來組織。
從使用者觀點來看，HBase 類似於資料庫。 資料會儲存在資料表的資料列和資料行中，而資料列中的資料會依資料行系列分組。 HBase 是無結構描述資料庫。 在使用資料行和資料類型之前，您可以先將其取消定義。 開放原始碼程式碼會以線性方式調整，以處理數千個節點上數 PB 的資料。 其可依賴 Hadoop 環境中分散式應用程式所提供的資料備援、批次處理及其他功能。
Azure HDInsight 中的 Apache HBase 是如何實作的？
HDInsight HBase 會以受控叢集的形式提供，並整合到 Azure 環境中。 叢集依設定會將資料直接儲存至 Azure 儲存體中，使其在效能與成本的選擇中提供低延遲性與高度彈性。 此屬性可讓客戶建置可搭配大型資料集使用的互動式網站。 建立服務以儲存來自數百萬端點的感應器和遙測資料。 並使用 Hadoop 作業來分析此資料。 HBase 和 Hadoop 是 Azure 中巨量資料專案的良好起點。 服務可讓即時應用程式使用大型資料集。
HDInsight 實作會使用 HBase 的向外延展架構來提供資料表的自動分區。 以及讀取和寫入的強大一致性及自動容錯移轉。 記憶體內快取可增強寫入的讀取和高輸送量串流效能。 可以在虛擬網路內建立 HBase 叢集。 如需詳細資訊，請參閱在 Azure 虛擬網路上建立 HDInsight 叢集。
如何在 HDInsight HBase 中管理資料？
要管理 HBase 中的資料，可使用 HBase Shell 的 create,get, put 和 scan 命令。 將資料寫入資料庫，需使用 put，讀取則使用 get scan 命令可用來取得資料表中多個資料列裡的資料。 您也可以使用 HBase C# API 管理資料，其在 HBase REST API 之上提供用戶端程式庫。 HBase 資料庫也可使用 Apache Hive 進行查詢。 如需這些程式設計模型的簡介，請參閱開始在 HDInsight 中搭配使用 Apache HBase 與 Apache Hadoop。 同時也提供共同處理器，其允許在主控資料庫的節點中進行資料處理。
注意
Thrift 不受 HDInsight 中的 HBase 所支援。
Apache HBase 的使用案例
從 Web 搜尋建立 BigTable (以及由此延伸出的 HBase) 的正式使用案例。 搜尋引擎會建置索引，以將字詞對應到包含這些字詞的網頁。 除此之外，HBase 還有其他許多適用的使用案例，本節會列舉其中幾個。
| 案例 | 描述 |
|---|---|
| 機碼值存放區 | HBase 可作為索引鍵-值存放區，也很適合用來管理訊息系統。 Facebook 在訊息系統中使用 HBase，其用來儲存和管理網際網路通訊相當理想。 WebTable 使用 HBase 來搜尋和管理從網頁擷取的資料表。 |
| 感應器資料 | HBase 適合用來擷取從多個來源收集累加的資料。 此資料包含社交分析和時間序列。 此外，可讓互動式儀表板保有最新的趨勢與計數器，以及管理稽核記錄系統。 範例包括 Bloomberg 公司的股市資訊終端機和 Open Time Series Database (OpenTSDB)。 OpenTSDB 可以儲存收集到的伺服器系統健康情況計量，並提供其存取權。 |
| 即時查詢 | Apache Phoenix 是適用於 Apache HBase 的 SQL 查詢引擎。 其會以 JDBC 驅動程式的形式存取，而且可使用 SQL 來查詢和管理 HBase 資料表。 |
| HBase 即平台 | 應用程式可以使用它作為資料存放區，在 HBase 之上執行。 範例包括 Phoenix、OpenTSDB、Kiji 及 Titan。 應用程式也可以與 HBase 整合。 範例包括：Apache Hive、Apache Pig、Solr、Apache Flume、Apache Impala、Apache Spark、Ganglia 和 Apache Drill。 |