Azure 機器學習 計算實例映射版本資訊
在本文中,瞭解 Azure 機器學習 計算實例映射版本。 Azure 機器學習 會維護 Azure 機器學習 計算實例和 資料科學虛擬機器 的主機操作系統映射。 由於需求和套件更新的快速發展,我們的目標是每個月發行新的映像。
Azure Machine Learning 會檢查並驗證可能需要升級的任何機器學習套件。 更新會納入來自 Canonical 的最新 OS 相關修補程式,作為原始 Linux OS 發行者。 除了原始發行者所套用的修補程式之外,Azure 機器學習 在有更新可用時更新系統套件。 如需修補程式的詳細資訊,請參閱 弱點管理。
下列各節將說明每個映像版本所提供的主要更新。
2024年7月3日
映像版本: 24.06.10
SDK 版本: 1.56.0
已修正問題:使用 SDK 1.56.0 計算實例 20.04 映射組建
主要:映像版本: 24.06.10
SDK (azureml-core): 1.56.0
Python: 3.9
CUDA: 12.2
CUDnn==9.1.1
Nvidia 驅動程式: 535.171.04
PyTorch: 1.13.1
TensorFlow: 2.15.0
autokeras==1.0.16
keras=2.15.0
ray==2.2.0
docker version==24.0.9-1
2024年2月16日
版本: 24.01.30
主要變更:
- 啟用 GPU 計算中的 Tensorflow 來偵測 GPU 裝置。
主要環境特定更新:
- N/A
2023 年 6 月 30 日
版本: 23.06.30
主要變更:
Azure Machine Learning SDK
至版本1.51.0
- 已清除的易受攻擊套件
- 已修正
libtinfo
錯誤 - 已修正 『conda 命令找不到』 錯誤
主要環境特定更新:
tensorflow
已更新為2.11.1
inazureml_py38_PT_TF
azure-keyvault-keys
已更新為4.8.0
inazureml_py38
2023 年 4 月 7 日
版本: 23.04.07
主要變更:
Azure Machine Learning SDK
至版本1.49.0
Certifi
已更新為2022.9.24
.NET
從3.1
(生命周期結束) 更新為6.0
Pyspark
更新為3.3.1
(緩和 log4j 1.2.17 和 common-text-1.6 弱點)- 預設
intellisense
為 CI 上的 Python3.10
- 錯誤修正和提升穩定性
主要環境特定更新:
Azureml_py38
環境現在是預設值。
2023 年 1 月 19 日
版本: 23.01.19
主要變更:
- 已新增 conda 環境
jupyter-env
- 將 Jupyter 服務移至新的
jupyter-env
conda 環境 Azure Machine Learning SDK
至版本1.48.0
主要環境特定更新:
- 已將套件新增
azureml-fsspec
至Azureml_py310_sdkv2
CUDA
已解決的支援azureml_py38CUDA
CUDA
已解決的支援azureml_py38_PT_TF
2022 年 9 月 22 日
版本 22.09.22
主要變更:
.NET Framework
至版本3.1.423
Azure Cli
至版本2.40.0
Conda
至版本4.14.0
Azure Machine Learning SDK
至版本1.45.0
主要環境特定更新:
azureml_py38
:
azureml-core
至版本1.45.0
tensorflow-gpu
至版本2.2.1
2022 年 8 月 19 日
版本 22.08.19
主要變更:
- 基本OS層級映像更新。
2022年7月22日
版本 22.07.22
主要變更:
Azcopy
至版本10.16.0
Blob Fuse
至版本1.4.4
意見反應
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將登場:在 2024 年,我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制,並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊,請參閱:提交並檢視相關的意見反應