設定相依性視覺效果

發行項
08/21/2024

本文說明如何使用 Azure Migrate：探索和評量來設定以代理程式為基礎的相依性分析。相依性分析可協助您識別並了解所需伺服器之間的相依性，以進行評量和移轉至 Azure。

在您開始使用 Intune 之前

檢閱代理程式型相依性分析的支援和部署需求，以了解：
請確定您已執行下列動作：
- 具有 Azure Migrate 專案。如果沒有，請立即建立一個專案。
- 檢查您是否已將Azure Migrate：探索和評量工具新增至專案。
- 設定 Azure Migrate 設備以探索內部部署伺服器。設備會探索內部部署伺服器，並將中繼資料和效能資料傳送至 Azure Migrate：探索和評量。設定下列項目的裝置：
若要使用相依性視覺效果，請將 Log Analytics 工作區與 Azure Migrate 專案建立關聯：
- 只有在設定 Azure Migrate 設備，以及探索 Azure Migrate 專案中的伺服器之後，才可以連結工作區。
- 請確定您在訂用帳戶中有包含 Azure Migrate 專案的工作區。
- 此工作區必須位於「美國東部」、「東南亞」或「西歐」區域。其他區域中的工作區則無法與專案相關聯。
- 此工作區必須位於支援服務對應的區域中。您可以在任何區域中監視 Azure VM。 VM 本身不限於 Log Analytics 工作區所支援的區域。
- 您第一次為伺服器設定相依性視覺效果時，會連接工作區。 Azure Migrate 專案的工作區在新增之後就無法進行修改。
- 在 Log Analytics 中，與 Azure Migrate 相關聯的工作區會標記上遷移專案金鑰和專案名稱。

建立工作區的關聯

探索到要評量的伺服器之後，請在 [伺服器、資料庫及 Web 應用程式]>[Azure Migrate：探索和評量] 中，選取 [概觀]。
在 [Azure Migrate：探索和評量] 中按一下 [基本資訊]。
在 [OMS 工作區] 中，按一下 [需要設定]。
在 [設定 OMS 工作區] 中，指定您是否要建立新的工作區，或使用現有的工作區。
- 您可以從專案訂用帳戶中的所有工作區中選取現有的工作區。
- 您需要工作區的讀取者存取權才能建立關聯。
如果您建立新的工作區，請為其選取位置。

注意

深入了解如何為私人端點連線設定 OMS 工作區。

下載並安裝虛擬機器代理程式

在每部要分析的伺服器上，安裝代理程式。

注意

對於受 System Center Operations Manager 2012 R2 或更新版本監視的伺服器，您不需要安裝 MMA 代理程式。服務對應會與 Operations Manager 整合。遵循整合指導。

在 [Azure Migrate：探索和評量] 中按一下 [探索到的伺服器]。
按一下 [資料行] 以選取 [相依性 (以代理程式為基礎)]，以查看 [探索到的伺服器] 頁面上的資料行。
針對您想要使用相依性視覺效果分析的每部伺服器，在 [相依性] 資料行中，按一下 [需要代理程式安裝]。
在 [相依性] 頁面中，下載適用於 Windows 或 Linux 的 MMA 和相依性代理程式。
在 [設定 MMA 代理程式] 底下，複製工作區識別碼和金鑰。安裝 MMA 代理程式時需要這些資料。

安裝 MMA

在您想要分析的每部 Windows 或 Linux 伺服器上安裝 MMA。

在 Windows 伺服器上安裝 MMA

若要在 Windows 伺服器上安裝代理程式：

按兩下下載的代理程式。
在 [歡迎] 頁面中按 [下一步]。在 [授權條款] 頁面上，按一下 [我同意] 以接受授權。
在 [目的地資料夾] 中，保留或修改預設的安裝資料夾 > [下一步]。
在 [代理程式安裝選項] 中，選取 [Azure Log Analytics]>[下一步]。
按一下 [新增] 以新增 Log Analytics 工作區。貼上您從入口網站複製的工作區識別碼和金鑰。按一下 [下一步] 。

您可以從命令列或使用自動化方法 (例如 Configuration Manager 或 Intigua) 來安裝代理程式。

了解更多有關如何使用這些方法來安裝 MMA 代理程式。
MMA 代理程式也可以使用此指令碼來安裝。
深入了解 MMA 支援的 Windows 作業系統。

在 Linux 伺服器上安裝 MMA

若要在 Linux 伺服器上安裝 MMA：

使用 scp/sftp 將適當的套件組合 (x86 或 x64) 傳輸到 Linux 電腦。
使用 --安裝引數安裝套件組合。

sudo sh ./omsagent-<version>.universal.x64.sh --install -w <workspace id> -s <workspace key>

了解更多 MMA 支援的 Linux 作業系統清單。

安裝相依性代理程式

若要在 Windows 伺服器上安裝相依性代理程式，請按兩下安裝檔案，並遵循精靈的指示。
若要在 Linux 伺服器上安裝相依性代理程式，請使用下列命令以 root 身分安裝：

sh InstallDependencyAgent-Linux64.bin

深入了解如何使用指令碼安裝 Dependency 代理程式。
深入了解相依性代理程式支援的作業系統。

使用相依性視覺效果建立群組

現在請建立評量的群組。

注意

您想要將相依性視覺化的群組不應該包含超過 10 部的伺服器。如果您有 10 部以上的伺服器，請將伺服器分割成較小的群組。

在 [Azure Migrate：探索和評量] 中按一下 [探索到的伺服器]。
在 [相依性] 資料行中，針對您要檢閱的每部伺服器按一下 [檢視相依性]。
在相依性對應上，您可以看到下列各項：
- 往返伺服器的輸入 (用戶端) 和輸出 (伺服器) TCP 連線
- 未安裝相依性代理程式的相依伺服器會依連接埠號碼分組。
- 已安裝相依性代理程式的相依伺服器會顯示為個別方塊。
- 在伺服器內執行的程序。展開每個伺服器方塊以檢視程序。
- 伺服器屬性 (包括 FQDN、作業系統、MAC 位址)。請按一下每個伺服器方塊以檢視詳細資料。
您可以按一下時間範圍標籤中的持續時間，以查看不同持續時間的相依性。
- 根據預設，範圍是一小時。
- 您可以修改時間範圍，或指定開始和結束日期，以及持續時間。
- 時間範圍最多可達一小時。如果您需要較長的範圍，請使用 Azure 監視器來查詢較長一段時間的相依資料。
找出您需要劃為同一群組的相依伺服器後，請使用 Ctrl + 按一下來選取對應中的多部伺服器，然後按一下 [群組機器]。
指定群組名稱。
確認 Azure Migrate 已探索到相依伺服器。
- 如果 Azure Migrate：探索和評量未探索相依伺服器，則您無法將其新增至群組。
- 若要新增伺服器，請再次執行探索，並確認已探索到伺服器。
如果您需要建立此群組的評估，請選取核取方塊來建立新的群組評估。
按一下 [確定] 以儲存群組。

建立群組之後，建議您在群組中的所有伺服器上安裝代理程式，然後將整個群組的相依性視覺化。

在 Azure 監視器中查詢相依性資料

您可以在與 Azure Migrate 專案相關聯的 Log Analytics 工作區中查詢服務對應擷取的相依性資料。 Log Analytics 可用來寫入和執行 Azure 監視器記錄查詢。

了解如何在 Log Analytics 中搜尋服務對應資料。
取得在 Log Analytics 中撰寫記錄查詢的概觀。

執行相依性資料的查詢，如下所示：

安裝代理程式之後，請移至入口網站，然後按一下 [概觀]。
在 [Azure Migrate：探索和評量] 中按一下 [概觀]。按一下向下箭頭以展開 [基本資訊]。
在 [OMS 工作區] 中，按一下工作區名稱。
在 [Log Analytics 工作區] 頁面 > [一般] 上，按一下 [記錄]。
撰寫查詢，然後按一下 [執行]。

範例查詢

以下提供幾個您可以用來擷取相依性資料的範例查詢。

您可以修改查詢以擷取慣用的資料點。
檢閱相依性資料記錄的完整清單。
檢閱其他範例查詢。

範例：檢閱輸入連線

檢閱一組伺服器的輸入連線。

連線計量 VMConnection 表中的記錄不代表個別實體網路連線。
將多個實體網路連線分組為一個邏輯連線。
深入了解有關實體網路連線資料如何匯總到 VMConnection 中。

// the servers of interest
let ips=materialize(ServiceMapComputer_CL
| summarize ips=makeset(todynamic(Ipv4Addresses_s)) by MonitoredMachine=ResourceName_s
| mvexpand ips to typeof(string));
let StartDateTime = datetime(2019-03-25T00:00:00Z);
let EndDateTime = datetime(2019-03-30T01:00:00Z);
VMConnection
| where Direction == 'inbound'
| where TimeGenerated > StartDateTime and TimeGenerated  < EndDateTime
| join kind=inner (ips) on $left.DestinationIp == $right.ips
| summarize sum(LinksEstablished) by Computer, Direction, SourceIp, DestinationIp, DestinationPort

範例：摘要傳送和接收的資料

此範例摘要一組伺服器之間的輸入連接上傳送及接收的資料量。

// the servers of interest
let ips=materialize(ServiceMapComputer_CL
| summarize ips=makeset(todynamic(Ipv4Addresses_s)) by MonitoredMachine=ResourceName_s
| mvexpand ips to typeof(string));
let StartDateTime = datetime(2019-03-25T00:00:00Z);
let EndDateTime = datetime(2019-03-30T01:00:00Z);
VMConnection
| where Direction == 'inbound'
| where TimeGenerated > StartDateTime and TimeGenerated  < EndDateTime
| join kind=inner (ips) on $left.DestinationIp == $right.ips
| summarize sum(BytesSent), sum(BytesReceived) by Computer, Direction, SourceIp, DestinationIp, DestinationPort

下一步

建立群組的評量。

共用方式為