教學課程：將執行 Windows 的 Service Fabric 叢集部署至 Azure 虛擬網路中

發行項
08/24/2024

本教學課程是一個系列的第一部分。您會了解如何使用 PowerShell 和範本，將執行 Windows 的 Azure Service Fabric 叢集部署到 Azure 虛擬網路和網路安全性群組。完成時，您會有在雲端執行的叢集，讓您可在其中部署應用程式。若要建立 Linux 叢集來使用 Azure CLI，請參閱在 Azure 上建立安全的 Linux 叢集。

此教學課程說明的是生產環境案例。如果您想要建立測試用的更小型叢集，請參閱建立測試叢集。

在本教學課程中，您會了解如何：

使用 PowerShell 在 Azure 中建立 VNET
建立金鑰保存庫並上傳憑證
設定 Microsoft Entra 驗證
設定診斷集合
設定 EventStore 服務
設定 Azure 監視器記錄
在 Azure PowerShell 中建立安全的 Service Fabric 叢集
使用 X.509 憑證保護叢集
使用 PowerShell 連線到叢集
移除叢集

在本教學課程系列中，您將了解如何：

注意

建議您使用 Azure Az PowerShell 模組來與 Azure 互動。若要開始使用，請參閱安裝 Azure PowerShell (部分機器翻譯)。若要了解如何移轉至 Az PowerShell 模組，請參閱將 Azure PowerShell 從 AzureRM 移轉至 Az。

必要條件

開始進行本教學課程之前：

如果您沒有 Azure 訂閱，請建立免費帳戶。
安裝 Service Fabric SDK 和 PowerShell 模組。
安裝 Azure PowerShell。
檢閱 Azure 叢集的重要概念。
規劃及準備生產環境的叢集部署。

下列程序會建立含七個節點的 Service Fabric 叢集。使用 Azure 價格計算機來計算在 Azure 中執行 Service Fabric 叢集所產生的成本。

下載並瀏覽範本

下載下列 Azure Resource Manager 範本檔案：

此範本會將一個由七個虛擬機器和三個節點類型組成的安全叢集部署到虛擬網路和網路安全性群組中。您可以在 GitHub 上找到其他範例範本。 azuredeploy.json 會部署多項資源，包括下列各項。

Service Fabric 叢集

在 Microsoft.ServiceFabric/clusters 資源中，Windows 叢集會以下列特性設定：

三個節點類型。
主要節點類型中的五個節點 (可在範本參數中設定)，以及其他兩個節點類型中各一個節點。
作業系統：Windows Server 2016 Datacenter with Containers (可在範本參數中設定)。
受保護的憑證 (可在範本參數中設定)。
啟用反向 Proxy。
啟用 DNS 服務。
銅級持久性層級 (可在範本參數中設定)。
銀級可靠性層級 (可在範本參數中設定)。
用戶端連線端點：19000 (可在範本參數中設定)。
HTTP 閘道端點：19080 (可在範本參數中設定)。

Azure Load Balancer

在 Microsoft.Network/loadBalancers 資源中，設定負載平衡器。為下列連接埠設定探查和規則：

用戶端連線端點：19000
HTTP 閘道端點：19080
應用程式連接埠：80
應用程式連接埠：443
Service Fabric 反向 Proxy：19081

如果需要其他應用程式連接埠，您必須調整 Microsoft.Network/loadBalancers 資源和 Microsoft.Network/networkSecurityGroups 資源，以允許流量進入。

虛擬網路、子網路和網路安全性群組

虛擬網路、子網路和網路安全性群組的名稱會在範本參數中宣告。虛擬網路和子網路的位址空間也會在範本參數中宣告，並設定於 Microsoft.Network/virtualNetworks 資源中：

虛擬網路位址空間：172.16.0.0/20
Service Fabric 子網路位址空間：172.16.2.0/23

在 Microsoft.Network/networkSecurityGroups 資源中會啟用下列輸入流量規則。您可以藉由變更範本變數來變更連接埠值。

ClientConnectionEndpoint (TCP)：19000
HttpGatewayEndpoint (HTTP/TCP)：19080
SMB：445
Internodecommunication：1025、1026、1027
暫時連接埠範圍：49152 到 65534 (至少需要 256 個連接埠)。
應用程式使用的連接埠：80 和 443
應用程式連接埠範圍：49152 到 65534 (用於服務對服務的通訊。並未在負載平衡器上開啟其他連接埠)。
封鎖所有其他連接埠

如果需要其他應用程式連接埠，您必須調整 Microsoft.Network/loadBalancers 資源和 Microsoft.Network/networkSecurityGroups 資源，以允許流量進入。

Windows Defender

根據預設，會在 Windows Server 2016 上安裝並執行 Windows Defender 防毒程式。某些 SKU 上預設會安裝使用者介面，但並非必要。針對在範本中宣告的每個節點類型/VM 擴展集，可以使用 Azure VM 反惡意程式碼擴充功能來排除 Service Fabric 目錄和程序：

{
"name": "[concat('VMIaaSAntimalware','_vmNodeType0Name')]",
"properties": {
        "publisher": "Microsoft.Azure.Security",
        "type": "IaaSAntimalware",
        "typeHandlerVersion": "1.5",
        "settings": {
        "AntimalwareEnabled": "true",
        "Exclusions": {
                "Paths": "D:\\SvcFab;D:\\SvcFab\\Log;C:\\Program Files\\Microsoft Service Fabric",
                "Processes": "Fabric.exe;FabricHost.exe;FabricInstallerService.exe;FabricSetup.exe;FabricDeployer.exe;ImageBuilder.exe;FabricGateway.exe;FabricDCA.exe;FabricFAS.exe;FabricUOS.exe;FabricRM.exe;FileStoreService.exe"
        },
        "RealtimeProtectionEnabled": "true",
        "ScheduledScanSettings": {
                "isEnabled": "true",
                "scanType": "Quick",
                "day": "7",
                "time": "120"
        }
        },
        "protectedSettings": null
}
}

設定範本參數

azuredeploy.parameters.json 參數檔案會宣告多個用來部署叢集和相關聯資源的值。以下為要針對您的部署進行修改的參數：

參數	範例值	注意事項
adminUserName	vmadmin	叢集 VM 的系統管理員使用者名稱。 VM 的使用者名稱需求。
adminPassword	Password#1234	叢集 VM 的系統管理員密碼。 VM 的密碼需求。
clusterName	mysfcluster123	叢集的名稱。只能包含字母和數字。長度可介於 3 到 23 個字元之間。
location	southcentralus	叢集的位置。
certificateThumbprint		如果建立自我簽署憑證或提供憑證檔案，則值應該空白。若要使用先前上傳至金鑰保存庫的現有憑證，請填入憑證 SHA1 指紋值。例如 "6190390162C988701DB5676EB81083EA608DCCF3"。
certificateUrlValue		如果建立自我簽署憑證或提供憑證檔案，則值應該空白。若要使用先前上傳至金鑰保存庫的現有憑證，請填入憑證 URL。例如，"https://mykeyvault.vault.azure.net:443/secrets/mycertificate/02bea722c9ef4009a76c5052bcbf8346"。
sourceVaultValue		如果建立自我簽署憑證或提供憑證檔案，則值應該空白。若要使用先前上傳至金鑰保存庫的現有憑證，請填入來源保存庫值。例如 "/subscriptions/333cc2c84-12fa-5778-bd71-c71c07bf873f/resourceGroups/MyTestRG/providers/Microsoft.KeyVault/vaults/MYKEYVAULT"。

設定 Microsoft Entra 用戶端驗證

對於部署在裝載於 Azure 上之公用網路中的 Service Fabric 叢集，我們建議從用戶端到節點的相互驗證應採用：

使用 Microsoft Entra ID 進行用戶端身分識別。
使用憑證進行伺服器識別，並對 HTTP 通訊使用 TLS 加密。

在建立叢集之前，必須先設定 Microsoft Entra ID 以驗證 Service Fabric 叢集的用戶端。 Microsoft Entra ID 可讓組織 (稱為租用戶) 管理使用者對應用程式的存取。

Service Fabric 叢集提供其管理功能的各種進入點 (包括 Web 型 Service Fabric Explorer 和 Visual Studio)。因此，您將建立兩個 Microsoft Entra 應用程式來控制對叢集的存取：一個 Web 應用程式和一個原生應用程式。建立應用程式之後，您可以將使用者指派給唯讀和系統管理員角色。

注意

建立叢集之前，您必須先完成下列步驟。由於指令碼會預期叢集名稱和端點，因此這些值應該是計劃的值，而不是您已經建立的值。

在本文中，我們假設您已經建立租用戶。如果您尚未取得 Microsoft Entra 租用戶，請先閱讀如何取得 Microsoft Entra 租用戶。

為了簡化使用 Service Fabric 叢集設定 Microsoft Entra ID 所涉及的步驟，我們建立了一組 Windows PowerShell 指令碼。將指令碼下載到您的電腦。

建立 Microsoft Entra 應用程式，並將使用者指派給角色

建立兩個 Microsoft Entra 應用程式來控制對叢集的存取：一個 Web 應用程式和一個原生應用程式。建立應用程式來代表您的叢集之後，請將使用者指派給 Service Fabric 所支援的角色︰唯讀和管理員。

執行 SetupApplications.ps1，並提供租用戶識別碼、叢集名稱和 Web 應用程式回覆 URL 作為參數。指定使用者的使用者名稱和密碼。例如：

$Configobj = .\SetupApplications.ps1 -TenantId '<MyTenantID>' -ClusterName 'mysfcluster123' -WebApplicationReplyUrl 'https://mysfcluster123.eastus.cloudapp.azure.com:19080/Explorer/index.html' -AddResourceAccess
.\SetupUser.ps1 -ConfigObj $Configobj -UserName 'TestUser' -Password 'P@ssword!123'
.\SetupUser.ps1 -ConfigObj $Configobj -UserName 'TestAdmin' -Password 'P@ssword!123' -IsAdmin

注意

對於國家雲端 (例如 Azure Government、由 21Vianet 營運的 Microsoft Azure、Azure 德國)，請指定 -Location 參數。

您可以在 Azure 入口網站中找到您的租用戶識別碼或目錄識別碼。選取 [Microsoft Entra ID]>[屬性]，然後複製 [目錄識別碼] 值。

ClusterName 用來為指令碼所建立的 Microsoft Entra 應用程式加上前置詞。它不需要與實際叢集名稱完全相符。它只會使您能夠更輕鬆地將 Microsoft Entra 成品對應至使用中的 Service Fabric 叢集。

WebApplicationReplyUrl 是在您的使用者完成登入之後，Microsoft Entra ID 傳回給他們的預設端點。請將此端點設定為您叢集的 Service Fabric Explorer 端點，預設為︰

https://<cluster_domain>:19080/Explorer

系統會提示您登入具有 Microsoft Entra 租用戶系統管理權限的帳戶。在您登入之後，指令碼會建立 Web 和原生應用程式來代表 Service Fabric 叢集。在 Azure 入口網站的租用戶應用程式中，應該會看到兩個新項目：

ClusterName_Cluster
ClusterName_Client

此指令碼會列印您建立叢集時 Resource Manager 範本所需的 JSON，因此建議讓 PowerShell 視窗保持開啟。

"azureActiveDirectory": {
  "tenantId":"<guid>",
  "clusterApplication":"<guid>",
  "clientApplication":"<guid>"
},

新增 Microsoft Entra 設定以使用 Microsoft Entra ID 進行用戶端存取

在 azuredeploy.json 的 Microsoft.ServiceFabric/clusters 區段中，設定 Microsoft Entra ID。新增租用戶識別碼、叢集應用程式識別碼和用戶端應用程式識別碼的參數。

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "parameters": {
    ...

    "aadTenantId": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "0e3d2646-78b3-4711-b8be-74a381d9890c"
    },
    "aadClusterApplicationId": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "cb147d34-b0b9-4e77-81d6-420fef0c4180"
    },
    "aadClientApplicationId": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "7a8f3b37-cc40-45cc-9b8f-57b8919ea461"
    }
  },

...

{
  "apiVersion": "2018-02-01",
  "type": "Microsoft.ServiceFabric/clusters",
  "name": "[parameters('clusterName')]",
  ...
  "properties": {
    ...
    "azureActiveDirectory": {
      "tenantId": "[parameters('aadTenantId')]",
      "clusterApplication": "[parameters('aadClusterApplicationId')]",
      "clientApplication": "[parameters('aadClientApplicationId')]"
    },
    ...
  }
}

在 azuredeploy.parameters.json 參數檔案中新增參數值。例如：

"aadTenantId": {
"value": "0e3d2646-78b3-4711-b8be-74a381d9890c"
},
"aadClusterApplicationId": {
"value": "cb147d34-b0b9-4e77-81d6-420fef0c4180"
},
"aadClientApplicationId": {
"value": "7a8f3b37-cc40-45cc-9b8f-57b8919ea461"
}

在叢集上設定診斷集合

當您執行 Service Fabric 叢集時，最好在一個集中位置收集來自所有節點的記錄。將記錄集中在中央位置，可協助您分析並針對叢集或該叢集中執行之應用程式與服務的問題進行疑難排解。

上傳和收集記錄的方式之一就是使用 Azure 診斷 (WAD) 擴充功能，此擴充功能可將記錄上傳到 Azure 儲存體，也提供選項來將記錄傳送至 Azure Application Insights 或事件中樞。您也可以使用外部流程來讀取儲存體中的事件，然後將它們放置於 Azure 監視器記錄之類的分析平台產品或其他記錄剖析解決方案中。

如果您要遵循本教學課程，診斷集合就已經設定於範本中。

如果您具有未部署診斷的現有叢集，您可以透過叢集範本來新增或更新它。修改用來建立現有叢集的 Resource Manager 範本，或是從入口網站下載範本。執行下列工作來修改 template.json 檔案：

將新的儲存體資源新增到範本中的 resources 區段：

"resources": [
...
{
  "apiVersion": "2015-05-01-preview",
  "type": "Microsoft.Storage/storageAccounts",
  "name": "[parameters('applicationDiagnosticsStorageAccountName')]",
  "location": "[parameters('computeLocation')]",
  "sku": {
    "accountType": "[parameters('applicationDiagnosticsStorageAccountType')]"
  },
  "tags": {
    "resourceType": "Service Fabric",
    "clusterName": "[parameters('clusterName')]"
  }
},
...
]

接下來，將適用於儲存體帳戶名稱和類型的參數新增到範本的 parameters 區段。以您偏好的儲存體帳戶名稱來取代預留位置文字 storage account name goes here。

"parameters": {
...
"applicationDiagnosticsStorageAccountType": {
    "type": "string",
    "allowedValues": [
    "Standard_LRS",
    "Standard_GRS"
    ],
    "defaultValue": "Standard_LRS",
    "metadata": {
    "description": "Replication option for the application diagnostics storage account"
    }
},
"applicationDiagnosticsStorageAccountName": {
    "type": "string",
    "defaultValue": "**STORAGE ACCOUNT NAME GOES HERE**",
    "metadata": {
    "description": "Name for the storage account that contains application diagnostics data from the cluster"
    }
},
...
}

接下來，將 IaaSDiagnostics 擴充功能新增到叢集中每個 Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets 資源之 VirtualMachineProfile 屬性的擴充功能陣列。如果您使用範例範本，即會有三個虛擬機器擴展集 (叢集中的每個節點類型各一個)。

"apiVersion": "2018-10-01",
"type": "Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets",
"name": "[variables('vmNodeType1Name')]",
"properties": {
    ...
    "virtualMachineProfile": {
        "extensionProfile": {
            "extensions": [
                {
                    "name": "[concat(parameters('vmNodeType0Name'),'_Microsoft.Insights.VMDiagnosticsSettings')]",
                    "properties": {
                        "type": "IaaSDiagnostics",
                        "autoUpgradeMinorVersion": true,
                        "protectedSettings": {
                        "storageAccountName": "[parameters('applicationDiagnosticsStorageAccountName')]",
                        "storageAccountKey": "[listKeys(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', parameters('applicationDiagnosticsStorageAccountName')),'2015-05-01-preview').key1]",
                        "storageAccountEndPoint": "https://core.windows.net/"
                        },
                        "publisher": "Microsoft.Azure.Diagnostics",
                        "settings": {
                        "WadCfg": {
                            "DiagnosticMonitorConfiguration": {
                            "overallQuotaInMB": "50000",
                            "EtwProviders": {
                                "EtwEventSourceProviderConfiguration": [
                                {
                                    "provider": "Microsoft-ServiceFabric-Actors",
                                    "scheduledTransferKeywordFilter": "1",
                                    "scheduledTransferPeriod": "PT5M",
                                    "DefaultEvents": {
                                    "eventDestination": "ServiceFabricReliableActorEventTable"
                                    }
                                },
                                {
                                    "provider": "Microsoft-ServiceFabric-Services",
                                    "scheduledTransferPeriod": "PT5M",
                                    "DefaultEvents": {
                                    "eventDestination": "ServiceFabricReliableServiceEventTable"
                                    }
                                }
                                ],
                                "EtwManifestProviderConfiguration": [
                                {
                                    "provider": "cbd93bc2-71e5-4566-b3a7-595d8eeca6e8",
                                    "scheduledTransferLogLevelFilter": "Information",
                                    "scheduledTransferKeywordFilter": "4611686018427387904",
                                    "scheduledTransferPeriod": "PT5M",
                                    "DefaultEvents": {
                                    "eventDestination": "ServiceFabricSystemEventTable"
                                    }
                                }
                                ]
                            }
                            }
                        },
                        "StorageAccount": "[parameters('applicationDiagnosticsStorageAccountName')]"
                        },
                        "typeHandlerVersion": "1.5"
                    }
                }
            ...
            ]
        }
    }
}

設定 EventStore 服務

EventStore 服務是 Service Fabric 中的監視選項。 EventStore 可讓您了解您的叢集或工作負載在指定時間點的狀態。 EventStore 是具狀態的 Service Fabric 服務，可維護叢集中的事件。此事件會透過 Service Fabric Explorer、REST 和 API 公開。 EventStore 可直接查詢叢集，取得叢集中任何實體的診斷資料，應可用來協助您：

診斷開發或測試中的問題，或在使用監視管線的場合中診斷問題
確認正確處理您針對叢集採取的管理動作
取得 Service Fabric 如何與特定實體互動的「快照集」

若要在叢集上啟用 EventStore 服務，請將下列內容新增到 Microsoft.ServiceFabric/clusters 資源的 fabricSettings 屬性：

"apiVersion": "2018-02-01",
"type": "Microsoft.ServiceFabric/clusters",
"name": "[parameters('clusterName')]",
"properties": {
    ...
    "fabricSettings": [
        ...
        {
            "name": "EventStoreService",
            "parameters": [
                {
                "name": "TargetReplicaSetSize",
                "value": "3"
                },
                {
                "name": "MinReplicaSetSize",
                "value": "1"
                }
            ]
        }
    ]
}

針對叢集設定 Azure 監視器記錄

建議您使用 Azure 監視器記錄來監視叢集層級事件。若要設定 Azure 監視器記錄來監視叢集，您需要啟用診斷來檢視叢集層級事件。

工作區需要連線到來自叢集的診斷資料。此記錄資料儲存於 applicationDiagnosticsStorageAccountName 儲存體帳戶，此帳戶位於 WADServiceFabric*EventTable、WADWindowsEventLogsTable 及 WADETWEventTable 資料表中。

新增 Azure Log Analytics 工作區，並將解決方案新增至工作區：

"resources": [
    ...
    {
        "apiVersion": "2015-11-01-preview",
        "location": "[parameters('omsRegion')]",
        "name": "[parameters('omsWorkspacename')]",
        "type": "Microsoft.OperationalInsights/workspaces",
        "properties": {
            "sku": {
                "name": "Free"
            }
        },
        "resources": [
            {
                "apiVersion": "2015-11-01-preview",
                "name": "[concat(variables('applicationDiagnosticsStorageAccountName'),parameters('omsWorkspacename'))]",
                "type": "storageinsightconfigs",
                "dependsOn": [
                    "[concat('Microsoft.OperationalInsights/workspaces/', parameters('omsWorkspacename'))]",
                    "[concat('Microsoft.Storage/storageAccounts/', variables('applicationDiagnosticsStorageAccountName'))]"
                ],
                "properties": {
                    "containers": [],
                    "tables": [
                        "WADServiceFabric*EventTable",
                        "WADWindowsEventLogsTable",
                        "WADETWEventTable"
                    ],
                    "storageAccount": {
                        "id": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageaccounts/', variables('applicationDiagnosticsStorageAccountName'))]",
                        "key": "[listKeys(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', variables('applicationDiagnosticsStorageAccountName')),'2015-06-15').key1]"
                    }
                }
            },
            {
                "apiVersion": "2015-11-01-preview",
                "type": "datasources",
                "name": "sampleWindowsPerfCounter",
                "dependsOn": [
                    "[concat('Microsoft.OperationalInsights/workspaces/', parameters('omsWorkspacename'))]"
                ],
                "kind": "WindowsPerformanceCounter",
                "properties": {
                    "objectName": "Memory",
                    "instanceName": "*",
                    "intervalSeconds": 10,
                    "counterName": "Available MBytes"
                }
            },
            {
                "apiVersion": "2015-11-01-preview",
                "type": "datasources",
                "name": "sampleWindowsPerfCounter2",
                "dependsOn": [
                    "[concat('Microsoft.OperationalInsights/workspaces/', parameters('omsWorkspacename'))]"
                ],
                "kind": "WindowsPerformanceCounter",
                "properties": {
                    "objectName": "Service Fabric Service",
                    "instanceName": "*",
                    "intervalSeconds": 10,
                    "counterName": "Average milliseconds per request"
                }
            }
        ]
    },
    {
        "apiVersion": "2015-11-01-preview",
        "location": "[parameters('omsRegion')]",
        "name": "[variables('solution')]",
        "type": "Microsoft.OperationsManagement/solutions",
        "dependsOn": [
            "[concat('Microsoft.OperationalInsights/workspaces/', parameters('omsWorkspacename'))]"
        ],
        "properties": {
            "workspaceResourceId": "[resourceId('Microsoft.OperationalInsights/workspaces/', parameters('omsWorkspacename'))]"
        },
        "plan": {
            "name": "[variables('solution')]",
            "publisher": "Microsoft",
            "product": "[Concat('OMSGallery/', variables('solutionName'))]",
            "promotionCode": ""
        }
    }
]

接下來，新增參數

"parameters": {
    ...
    "omsWorkspacename": {
        "type": "string",
        "defaultValue": "mysfomsworkspace",
        "metadata": {
            "description": "Name of your OMS Log Analytics Workspace"
        }
    },
    "omsRegion": {
        "type": "string",
        "defaultValue": "West Europe",
        "allowedValues": [
            "West Europe",
            "East US",
            "Southeast Asia"
        ],
        "metadata": {
            "description": "Specify the Azure Region for your OMS workspace"
        }
    }
}

接下來，新增變數：

"variables": {
    ...
    "solution": "[Concat('ServiceFabric', '(', parameters('omsWorkspacename'), ')')]",
    "solutionName": "ServiceFabric"
}

將 Log Analytics 代理程式擴充功能新增到叢集中的每個虛擬機器擴展集，並將代理程式連線到 Log Analytics 工作區。如此即可收集容器、應用程式和效能監控的相關診斷資料。透過將它新增為虛擬機器擴展集資源的延伸模組，Azure Resource Manager 可確保其本身在每個節點上安裝，即使在調整叢集規模時也是如此。

"apiVersion": "2018-10-01",
"type": "Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets",
"name": "[variables('vmNodeType1Name')]",
"properties": {
    ...
    "virtualMachineProfile": {
        "extensionProfile": {
            "extensions": [
                {
                    "name": "[concat(variables('vmNodeType0Name'),'OMS')]",
                    "properties": {
                        "publisher": "Microsoft.EnterpriseCloud.Monitoring",
                        "type": "MicrosoftMonitoringAgent",
                        "typeHandlerVersion": "1.0",
                        "autoUpgradeMinorVersion": true,
                        "settings": {
                            "workspaceId": "[reference(resourceId('Microsoft.OperationalInsights/workspaces/', parameters('omsWorkspacename')), '2015-11-01-preview').customerId]"
                        },
                        "protectedSettings": {
                            "workspaceKey": "[listKeys(resourceId('Microsoft.OperationalInsights/workspaces/', parameters('omsWorkspacename')),'2015-11-01-preview').primarySharedKey]"
                        }
                    }
                }
            ...
            ]
        }
    }
}

部署虛擬網路和叢集

接下來，請設定網路拓撲並部署 Service Fabric 叢集。 azuredeploy.json Resource Manager 範本會建立適用於 Service Fabric 的虛擬網路、子網路及網路安全性群組。範本也會部署啟用憑證安全性的叢集。對於生產叢集，使用憑證授權單位所提供的憑證作為叢集憑證。自我簽署憑證可用來保護測試叢集。

本文中的範本會部署使用憑證指紋來識別叢集憑證的叢集。憑證的指紋皆不相同，因而使憑證管理更為困難。將已部署的叢集從憑證指紋切換為憑證通用名稱，可簡化憑證管理。若要了解如何更新叢集以使用憑證通用名稱進行憑證管理，請參閱將叢集變更為憑證通用名稱管理。

使用現有的憑證建立叢集

下列指令碼會使用 New-AzServiceFabricCluster Cmdlet 和範本在 Azure 中部署新的叢集。此 Cmdlet 會在 Azure 中建立新的金鑰保存庫，並上傳您的憑證。

# Variables.
$groupname = "sfclustertutorialgroup"
$clusterloc="southcentralus"  # Must match the location parameter in the template
$templatepath="C:\temp\cluster"

$certpwd="q6D7nN%6ck@6" | ConvertTo-SecureString -AsPlainText -Force
$clustername = "mysfcluster123"  # Must match the clustername parameter in the template
$vaultname = "clusterkeyvault123"
$vaultgroupname="clusterkeyvaultgroup123"
$subname="$clustername.$clusterloc.cloudapp.azure.com"

# Sign in to your Azure account and select your subscription
Connect-AzAccount
Get-AzSubscription
Set-AzContext -SubscriptionId <guid>

# Create a new resource group for your deployment, and give it a name and a location.
New-AzResourceGroup -Name $groupname -Location $clusterloc

# Create the Service Fabric cluster.
New-AzServiceFabricCluster  -ResourceGroupName $groupname -TemplateFile "$templatepath\azuredeploy.json" `
-ParameterFile "$templatepath\azuredeploy.parameters.json" -CertificatePassword $certpwd `
-KeyVaultName $vaultname -KeyVaultResourceGroupName $vaultgroupname -CertificateFile $certpath

使用新的自我簽署憑證建立叢集

下列指令碼會使用 New-AzServiceFabricCluster Cmdlet 和範本在 Azure 中部署新的叢集。此 Cmdlet 會在 Azure 中建立新的金鑰保存庫、將新的自我簽署憑證新增至金鑰保存庫，並在本機下載憑證檔案。

# Variables.
$groupname = "sfclustertutorialgroup"
$clusterloc="southcentralus"  # Must match the location parameter in the template
$templatepath="C:\temp\cluster"

$certpwd="q6D7nN%6ck@6" | ConvertTo-SecureString -AsPlainText -Force
$certfolder="c:\mycertificates\"
$clustername = "mysfcluster123"
$vaultname = "clusterkeyvault123"
$vaultgroupname="clusterkeyvaultgroup123"
$subname="$clustername.$clusterloc.cloudapp.azure.com"

# Sign in to your Azure account and select your subscription
Connect-AzAccount
Get-AzSubscription
Set-AzContext -SubscriptionId <guid>

# Create a new resource group for your deployment, and give it a name and a location.
New-AzResourceGroup -Name $groupname -Location $clusterloc

# Create the Service Fabric cluster.
New-AzServiceFabricCluster  -ResourceGroupName $groupname -TemplateFile "$templatepath\azuredeploy.json" `
-ParameterFile "$templatepath\azuredeploy.parameters.json" -CertificatePassword $certpwd `
-CertificateOutputFolder $certfolder -KeyVaultName $vaultname -KeyVaultResourceGroupName $vaultgroupname -CertificateSubjectName $subname

連線到安全的叢集

使用隨 Service Fabric SDK 一起安裝的 Service Fabric PowerShell 模組連線到叢集。首先，將憑證安裝到您的電腦上目前使用者的個人 (My) 存放區。執行下列 PowerShell 命令：

$certpwd="q6D7nN%6ck@6" | ConvertTo-SecureString -AsPlainText -Force
Import-PfxCertificate -Exportable -CertStoreLocation Cert:\CurrentUser\My `
        -FilePath C:\mycertificates\mysfcluster20170531104310.pfx `
        -Password $certpwd

您現在即可連線到您安全的叢集。

Service Fabric PowerShell 模組提供許多 Cmdlet 來管理 Service Fabric 叢集、應用程式和服務。使用 Connect-ServiceFabricCluster Cmdlet 連接到安全的叢集。在上一個步驟的輸出中找到憑證 SHA1 指紋和連線端點詳細資料。

如果您先前曾設定 Microsoft Entra 用戶端驗證，請執行下列命令：

Connect-ServiceFabricCluster -ConnectionEndpoint mysfcluster123.southcentralus.cloudapp.azure.com:19000 `
        -KeepAliveIntervalInSec 10 `
        -AzureActiveDirectory `
        -ServerCertThumbprint C4C1E541AD512B8065280292A8BA6079C3F26F10

如果您未曾設定 Microsoft Entra 用戶端驗證，請執行下列命令：

Connect-ServiceFabricCluster -ConnectionEndpoint mysfcluster123.southcentralus.cloudapp.azure.com:19000 `
          -KeepAliveIntervalInSec 10 `
          -X509Credential -ServerCertThumbprint C4C1E541AD512B8065280292A8BA6079C3F26F10 `
          -FindType FindByThumbprint -FindValue C4C1E541AD512B8065280292A8BA6079C3F26F10 `
          -StoreLocation CurrentUser -StoreName My

使用 Get-ServiceFabricClusterHealth Cmdlet 檢查您已連線，而且叢集狀況良好。

Get-ServiceFabricClusterHealth

清除資源

此教學課程系列的其他文章會使用您建立的叢集。如果您現在不打算繼續閱讀下一篇文章，您可能要刪除該叢集以避免產生費用。

下一步

前進到下列教學課程，以了解如何調整叢集。

使用 PowerShell 在 Azure 中建立 VNET
建立金鑰保存庫並上傳憑證
設定 Microsoft Entra 驗證
設定診斷集合
設定 EventStore 服務
設定 Azure 監視器記錄
在 Azure PowerShell 中建立安全的 Service Fabric 叢集
使用 X.509 憑證保護叢集
使用 PowerShell 連線到叢集
移除叢集

接下來，前進到下列教學課程，以了解如何監視叢集。

監視叢集

共用方式為