Synapse SQL 中的數據表數據類型

在本文中，您會發現在 Synapse SQL 專用集區中定義資料表數據類型的建議。

資料類型

Synapse SQL 專用集區支援最常用的數據類型。 如需支持的數據類型清單，請參閱 CREATE TABLE 語句中的數據類型 。 如需 Synapse SQL Serverless，請參閱在 Azure Synapse Analytics 中使用無伺服器 SQL 集區查詢記憶體檔案一文，以及如何在 Azure Synapse Analytics 中使用無伺服器 SQL 集區使用 OPENROWSET 一文

最小化數據列長度

將數據類型的大小降至最低會縮短數據列長度，進而提升查詢效能。 使用適用於您資料的最小數據類型。

• 避免使用較大的預設長度來定義字元資料行。 例如，如果最長的值為 25 個字元，則請將數據行定義為 VARCHAR（25）。
• 當您只需要 VARCHAR 時，請避免使用 NVARCHAR。
• 儘可能使用 NVARCHAR(4000) 或 VARCHAR(8000)，而非 NVARCHAR(MAX) 或 VARCHAR(MAX)。
• 避免使用浮點數和小數點搭配 0 （零） 小數位數。 這些應該是 TINYINT、SMALLINT、INT 或 BIGINT。

注意

如果您使用PolyBase外部資料表來載入 Synapse SQL 資料表，則資料表資料列定義的長度不能超過 1 MB。 當具有可變長度數據的數據列超過 1 MB 時，您可以使用 BCP 載入數據列，但不能使用 PolyBase 載入數據列。

識別不支持的數據類型

如果您要從另一個 SQL 資料庫移轉資料庫，您可能會遇到 Synapse SQL 中不支援的數據類型。 使用此查詢來探索現有 SQL 架構中不支援的數據類型。

SELECT  t.[name], c.[name], c.[system_type_id], c.[user_type_id], y.[is_user_defined], y.[name]
FROM sys.tables  t
JOIN sys.columns c on t.[object_id]    = c.[object_id]
JOIN sys.types   y on c.[user_type_id] = y.[user_type_id]
WHERE y.[name] IN ('geography','geometry','hierarchyid','image','text','ntext','sql_variant','xml')
 OR  y.[is_user_defined] = 1;

不支援的資料類型可用的因應措施

下列清單顯示 Synapse SQL 不支援的數據類型，並提供替代選項，而不是不支援的數據類型。

不支援的資料類型	因應措施
幾何	varbinary
地理位置	varbinary
hierarchyid	nvarchar(4000)
image	varbinary
text	varchar
ntext	nvarchar
sql_variant	將資料行分割成數個強型別資料行。
table	轉換成臨時表，或考慮使用 CETAS 將數據儲存至記憶體。
timestamp	重新撰寫程式代碼以使用 datetime2 和 CURRENT_TIMESTAMP 函式。 僅支援常數做為預設值，因此current_timestamp無法定義為默認條件約束。 如果您需要從時間戳類型數據行移轉數據列版本值，請使用 BINARY（8） 或 VARBINARY（8） 作為 NOT NULL 或 NULL 數據列版本值。
xml	varchar
用戶定義型別	可能時，請轉換回原生資料類型。
預設值	預設值僅支援常值和常數。

下一步

如需開發數據表的詳細資訊，請參閱 數據表概觀。