教學課程：使用 Azure CLI 自動調整虛擬機器擴展集

發行項
08/24/2024

當建立擴展集時，您會定義您想要執行的 VM 執行個體數目。當您的應用程式需求變更時，您可以自動增加或減少 VM 執行個體數目。自動調整的能力可讓您在整個應用程式的生命週期中，跟上客戶的需求或對應用程式效能變更做出回應。在本教學課程中，您將了解如何：

使用擴展集的自動調整
建立及使用自動調整規則
對 VM 執行個體進行壓力測試，並觸發自動調整規則
在需求降低時重新自動相應縮小

如果您沒有 Azure 訂閱，請在開始之前，先建立 Azure 免費帳戶。

必要條件

在 Azure Cloud Shell 中使用 Bash 環境。如需詳細資訊，請參閱 Azure Cloud Shell 中的 Bash 快速入門。
若要在本地執行 CLI 參考命令，請安裝 Azure CLI。若您在 Windows 或 macOS 上執行，請考慮在 Docker 容器中執行 Azure CLI。如需詳細資訊，請參閱〈如何在 Docker 容器中執行 Azure CLI〉。
- 如果您使用的是本機安裝，請使用 az login 命令，透過 Azure CLI 來登入。請遵循您終端機上顯示的步驟，完成驗證程序。如需其他登入選項，請參閱使用 Azure CLI 登入。
- 出現提示時，請在第一次使用時安裝 Azure CLI 延伸模組。如需擴充功能詳細資訊，請參閱使用 Azure CLI 擴充功能。
- 執行 az version 以尋找已安裝的版本和相依程式庫。若要升級至最新版本，請執行 az upgrade。

本教學課程需要 2.0.32 版或更新版本的 Azure CLI。如果您是使用 Azure Cloud Shell，就已安裝最新版本。

建立擴展集

使用 az group create 來建立資源群組。

az group create --name myResourceGroup --location eastus

現在使用 az vmss create 建立虛擬機器擴展集。下列範例會建立執行個體計數為「2」的擴展集，以及產生 SSH 金鑰 (如果不存在)。

az vmss create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSet \
  --image <SKU image> \
  --orchestration-mode Flexible \
  --instance-count 2 \
  --admin-username azureuser \
  --generate-ssh-keys

定義自動調整設定檔

若要對擴展集啟用自動調整，您必須先定義自動調整設定檔。此設定檔會定義預設、最小和最大擴展集容量。這些限制可讓您藉由不繼續建立 VM 執行個體來控制成本，並且在可接受的效能與保留在相應縮小事件中的執行個體數目下限之間取得平衡。使用 az monitor autoscale create 建立自動調整設定檔。下列範例會設定 2 個 VM 執行個體的預設和最小容量，以及最多 10 個：

az monitor autoscale create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --resource myScaleSet \
  --resource-type Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets \
  --name autoscale \
  --min-count 2 \
  --max-count 10 \
  --count 2

建立自動擴增的規則

如果您的應用程式需求增加，您擴展集內 VM 執行個體上的負載也會跟著增加。如果這樣的負載增加會持續而非只是短暫的需求，您就可以設定自動調整規則來增加擴展集中的 VM 執行個體數目。建立這些 VM 執行個體並部署應用程式後，擴展集就會開始透過負載平衡器將流量分散給它們。您可以控制要監視哪些計量、應用程式負載必須符合給定的閾值多久，以及要將多少個 VM 執行個體新增至擴展集。

使用 az monitor autoscale rule create 建立規則，以在平均 CPU 負載在 5 分鐘期間內大於 70% 時，增加擴展集中的 VM 執行個體數目。當此規則觸發時，VM 執行個體數目會增加三個。

az monitor autoscale rule create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --autoscale-name autoscale \
  --condition "Percentage CPU > 70 avg 5m" \
  --scale out 3

建立自動縮減的規則

在夜晚或週末，您的應用程式需求可能會減少。若這樣的負載減少會持續一段時間，您就可以設定自動調整規則來減少擴展集中的 VM 執行個體數目。這個相應縮小的動作可減少執行擴展集的成本，因為只會執行符合目前需求所需的執行個體數目。

使用 az monitor autoscale rule create 建立規則，以在平均 CPU 負載在 5 分鐘期間內低於 30% 時，減少擴展集中的 VM 執行個體數目。下列範例定義以 1 為單位縮減 VM 執行個體數目的規則。

az monitor autoscale rule create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --autoscale-name autoscale \
  --condition "Percentage CPU < 30 avg 5m" \
  --scale in 1

在擴展集上產生 CPU 負載

若要測試自動調整規則，請在擴展集中的 VM 執行個體上產生 CPU 負載。這種模擬的 CPU 負載會使自動調整擴增，並增加 VM 執行個體數目。當模擬的 CPU 負載隨後減輕時，自動調整規則即會縮減，並減少 VM 執行個體數目。

若要連線到個別執行個體，請參閱教學課程：連線到虛擬機器擴展集執行個體

登入之後，請安裝 stress 或 stress-ng 公用程式。請啟動 10 個會產生 CPU 負載的 stress 背景工作。這些背景工作會執行 420 秒，這就足以讓自動調整規則實作所需的動作。

sudo apt-get update
sudo apt-get -y install stress
sudo stress --cpu 10 --timeout 420 &

sudo dnf install stress-ng
sudo  stress-ng --cpu 10 --timeout 420s --metrics-brief &

sudo zypper install stress-ng
sudo stress-ng --cpu 10 --timeout 420s --metrics-brief &

當 stress 顯示類似於 stress: info: [2688] dispatching hogs: 10 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd 的輸出時，請按 Enter 鍵返回提示。

若要確認 stress 產生了 CPU 負載，請使用 top 公用程式檢查作用中的系統負載：

top

結束 top，然後關閉 VM 執行個體的連線。 stress 會繼續對 VM 執行個體執行。

Ctrl-c
exit

使用先前的 az vmss list-instance-connection-info 中所列的連接埠號碼，連線至第二個 VM 執行個體：

ssh azureuser@13.92.224.66 -p 50003

安裝並執行 stress 或 stress-ng，然後在第二個 VM 執行個體上啟動十個背景工作。

sudo apt-get -y install stress
sudo stress --cpu 10 --timeout 420 &

sudo dnf install stress-ng
sudo  stress-ng --cpu 10 --timeout 420s --metrics-brief &

sudo zypper install stress-ng
sudo stress-ng --cpu 10 --timeout 420s --metrics-brief &

同樣地，當 stress 顯示類似於 stress: info: [2713] dispatching hogs: 10 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd 的輸出時，請按 Enter 鍵返回提示。

關閉第二個 VM 執行個體的連線。 stress 會繼續對 VM 執行個體執行。

exit

監視作用中的自動調整規則

若要監視擴展集中的 VM 執行個體數目，請使用 watch。約需要 5 分鐘的時間，自動調整規則才會開始執行相應放大程序，以回應 stress 對每個 VM 執行個體產生的 CPU 負載：

watch az vmss list-instances \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSet \
  --output table

達到 CPU 閾值時，自動調整規則就會增加擴展集中的 VM 執行個體數目。下列輸出顯示擴展集自動相應放大時所建立的三個 VM：

Every 2.0s: az vmss list-instances --resource-group myResourceGroup --name myScaleSet --output table

  InstanceId  LatestModelApplied    Location    Name          ProvisioningState    ResourceGroup    VmId
------------  --------------------  ----------  ------------  -------------------  ---------------  ------------------------------------
           1  True                  eastus      myScaleSet_1  Succeeded            myResourceGroup  4f92f350-2b68-464f-8a01-e5e590557955
           2  True                  eastus      myScaleSet_2  Succeeded            myResourceGroup  d734cd3d-fb38-4302-817c-cfe35655d48e
           4  True                  eastus      myScaleSet_4  Creating             myResourceGroup  061b4c90-0d73-49fc-a066-19eab0b3d95c
           5  True                  eastus      myScaleSet_5  Creating             myResourceGroup  4beff8b9-4e65-40cb-9652-43899309da27
           6  True                  eastus      myScaleSet_6  Creating             myResourceGroup  9e4133dd-2c57-490e-ae45-90513ce3b336

初始 VM 執行個體的 stress 停止時，平均 CPU 負載即會恢復正常。再經過 5 分鐘之後，自動調整規則會縮減 VM 執行個體數目。縮減動作會先移除具有最高識別碼的 VM 執行個體。當擴展集使用可用性設定組或可用性區域時，縮減動作會平均散發到這些 VM 執行個體上。下列範例輸出顯示擴展集自動相應縮小時所刪除的一個 VM 執行個體：

6  True                  eastus      myScaleSet_6  Deleting             myResourceGroup  9e4133dd-2c57-490e-ae45-90513ce3b336

使用 Ctrl-c 結束 watch。擴展集會繼續每隔 5 分鐘縮減一次，並移除一個 VM 執行個體，直到達到最小執行個體計數 (兩個) 為止。

清除資源

若要移除您的擴展集與其他資源，請使用 az group delete 刪除資源群組及其所有資源。 --no-wait 參數不會等待作業完成，就會將控制項傳回給提示字元。 --yes 參數會確認您想要刪除資源，而不另外對您提示將要進行此作業。

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

下一步

在此教學課程中，您已了解如何使用 Azure CLI 自動縮減或擴增擴展集：

使用擴展集的自動調整
建立及使用自動調整規則
對 VM 執行個體進行壓力測試，並觸發自動調整規則
在需求降低時重新自動相應縮小

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