當您將 搜尋查詢 中的資料項目加入調查範圍後，即可開始處理資料並驗證項目，然後準備 AI 分析。 您可以使用以下任一搜尋工具將項目加入調查範圍：
調查範圍包含你想分析和檢視的所有搜尋結果資料項目。 您組織的分析師現在可以存取這些資料，進行 AI 準備及進一步審查。
存取調查範圍
在特定調查中，從任一頁面頂端的導覽選項中選擇 「分析 」以進入調查範圍。 調查範圍包含範圍項目儀表板，並包含篩選與檢視工具以協助項目審查。
調查範圍儀表板
調查範圍儀表板列出調查中所有範圍資料項目。 這個儀表板允許你檢視個別資料項目的詳細資料，並顯示每個項目的相關資訊。
調查範圍儀表板包含以下資訊與控制措施：
- 主題/標題：資料項目的主題或標題。
- 排除：資料項目的排除狀態。 數值為 「是 」或「空白」。
- 向量化：資料項目的向量化狀態。 數值為 「是 」或「空白」。
- 日期：資料項目最後修改的日期與時間。
若要自訂調查範圍儀表板上的欄位顯示，請選擇 「自訂欄位 」以選擇要顯示的欄位，或拖曳清單中的欄位以重新排序。
要下載資料項目清單及欄位資訊，請選擇 下載清單 以建立包含此資訊的 .csv 檔案。
資料項目的分組
當你查看調查中大量的資料項目時，通常會依照家庭、對話及相關項目將調查範圍分組。 選擇 分組 以依照此標準分組資料項目。
審查資料項目
欲查看個別資料項目的詳細資訊，請在調查範圍儀表板中選擇項目，或使用 篩選 功能根據特定屬性縮小項目範圍。
Filter items
篩選器會根據你新增到調查範圍的資料項目自動建立。 典型的篩選選項包括 屬性，如作者、 檔案類別、 位置名稱、 原生副檔名、 發送者等。
展開篩選區域並選擇一個或多個篩選器，以精細調查範圍儀表板檢視中包含的資料項目。 每個篩選屬性列出與該屬性相符的資料項目總數。
例如，若要只查看電子郵件及電子郵件附件，請展開檔案類別篩選，選擇 Email 與附件篩選器。 顯示的資料項目會自動依選定屬性進行篩選。
查看項目詳情
選擇一個資料項目以顯示該項目的更多資訊。 使用 調查範圍檢視 器檢視所選項目的來源、純文字、元資料及稽核細節。
物品動作
對於每個資料項目，你可以選擇排除該項目不參與 AI 分析、將其加入緩解計畫，或清除該項目的來源位置。 在指令列選擇 「動作 」來選擇這些選項。 若要直接從調查範圍清除物品，請參見 「清除單一物品」。 若要使用搜尋查詢來清除項目，請參見 「用搜尋查詢清除項目」。 檢視並排除任何重複的調查項目，例如系統生成的電子郵件或會議邀請。 減少調查中重複的資料有助於縮短資料準備時間，並提升整體 AI 洞察品質。
調查範圍內的所有資料項目都會準備供 AI 分析，除非你明確排除它們。 如果你想讓任何被排除的資料項目被處理給 AI 分析，之後可以更改該資料項目的狀態。
自動向量化
當你將資料項目加入調查範圍後，系統會自動準備所有項目進行 AI 分析。 這個自動向量化過程會在每次 新增範圍 動作中背景執行，讓你能使用 AI 的分類與檢查工具處理這些項目。 自動資料準備利用最新的 Azure OpenAI 嵌入模型，協助提升 AI 結果的成本與效能。
自動資料準備不需要太多運算單元，即使是調查範圍中包含較大量的資料。 系統不會重新向量先前向量化的項目。 系統不會向量化不含文字的項目。 這些物品的例子包括：
- Calendar 通知
- 會議邀請
您可以在調查分析頁面頂端看到資料項目的「新增至範圍處理狀態」。 根據範圍資料的數量，新增範圍可能需要一些時間。 如果你需要取消正在進行中的「新增到範圍工作」，請在分析標籤中選擇取消。你還是要為取消前消耗的運算單元付費。 欲了解更多關於帳單的資訊，請參閱資料安全性調查中的帳單。
現有未向量化資料的研究
自 2026 年 6 月起，所有新調查在新增項目進入調查範圍時，會自動向量化資料。 此日期之後新增的調查不再需要或啟用 AI 準備行動。
對於2026年6月之前設立的調查，適用以下轉換程序：
- 2026年6月至8月：已具範圍資料的現有調查保留了 「為人工智慧準備 」的經驗。 在此過渡期間，您可以繼續使用 Prepare for AI 來向量化這些調查中的數據。
- 2026年8月後：「 為人工智慧做準備 」行動從所有調查中移除。 所有現有調查在新增至範圍的過程中都會自動向量化資料。 如果你已有調查，資料從未為 AI 準備，必須重新執行 「新增到範圍 」以觸發自動向量化。
重要事項
重新執行「 新增範圍」 對先前範圍設定的資料不會產生重複副本或產生額外的儲存費用。 系統會辨識已儲存的資料，並只會對尚未準備好的項目啟動向量化程序。
後續步驟
「新增至範圍」完成後，您就可以檢視並使用 AI 分析工具 來處理調查範圍中的資料。