適用於：
SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本
此教學課程是 RevoScaleR 教學課程系列的第 10 個，該系列說明如何搭配 SQL Server 使用 RevoScaleR 函式 \(英文\)。
在此教學課程中，您將了解如何從 SQL Server 取得資料，然後使用 rxImport 函式將感興趣的資料放入本機檔案。 這樣一來，您就可以在本機計算內容中重複分析資料，而不必重新查詢資料庫。
您可以使用 rxImport 函式，將資料來源中的資料移至工作階段記憶體中的資料框架，或移至磁碟上的 XDF 檔案。 如果您未指定檔案作為目的地，系統會將資料放入記憶體作為資料框架。
將資料子集從 SQL Server 擷取到本機記憶體
您已決定只要更詳細地查看高風險的人員。 SQL Server 中的來源資料表很大，因此您只想取得高風險客戶的相關資訊。 然後將該資料載入到本機工作站記憶體中的資料框架。
將計算內容重設為您的本機工作站。
rxSetComputeContext("local")建立新 SQL Server 資料來源物件，並在 sqlQuery 參數中提供有效的 SQL 陳述式。 這個範例會取得具有最高風險分數的觀察值子集。 這樣一來，只有您真正需要的資料才會放在本機記憶體中。
sqlServerProbDS \<- RxSqlServerData( sqlQuery = paste("SELECT * FROM ccScoreOutput2", "WHERE (ccFraudProb > .99)"), connectionString = sqlConnString)呼叫 rxImport 函式來將資料讀取到本機 R 工作階段中的資料框架。
highRisk <- rxImport(sqlServerProbDS)如果作業成功，您應該會看到如下的狀態訊息：「讀取的資料列：35，已處理的資料列總數：35，總區塊時間：0.036 秒」
現在高風險觀察是在記憶體內部資料框架中，您可以使用各種 R 函式來操作資料框架。 例如，您可以依客戶的風險分數來排序客戶，並列印具有最高風險的客戶清單。
orderedHighRisk <- highRisk[order(-highRisk$ccFraudProb),] row.names(orderedHighRisk) <- NULL head(orderedHighRisk)
結果
ccFraudLogitScore state gender cardholder balance numTrans numIntlTrans creditLine ccFraudProb1
9.786345 SD Male Principal 23456 25 5 75 0.99994382
9.433040 FL Female Principal 20629 24 28 75 0.99992003
8.556785 NY Female Principal 19064 82 53 43 0.99980784
8.188668 AZ Female Principal 19948 29 0 75 0.99972235
7.551699 NY Female Principal 11051 95 0 75 0.99947516
7.335080 NV Male Principal 21566 4 6 75 0.9993482
進一步了解 rxImport
您不僅可以使用 rxImport 來移動資料，也在讀取過程中轉換資料。 例如，您可以指定固定寬度資料行的字元數、提供變數的描述、設定因素層級資料行，甚至建立要在匯入後使用的新層級。
rxImport 函式會在匯入程序中將變數名稱指派給資料行，但您可以使用 colInfo 參數表示新的變數名稱，或使用 colClasses 參數變更資料類型。
藉由在 transforms 參數中指定其他運算，您可以對所讀取的每個資料區塊執行基本處理。