打造 AI 代理是一段旅程。 本指南將帶你從理解大型語言模型（LLMs）的基本原理，逐步進入更強大的代理模式，幫助你了解 何時 以及 為何 該啟用每項能力。
旅程中的每一步都在前一步的基礎上累積，只有在情境需要時才會增加複雜度。 在這個過程中，你會學會每種方法的取捨，從而為自己的申請做出明智的決策。
| Step | 您將學到什麼 | 當你需要的時候 |
|---|---|---|
| LLM 基礎 | LLM 如何運作以及它們能做什麼（或不能做什麼） | 你是 LLM 新手，或想了解基礎 |
| 從大型語言模型到智能代理 | 什麼讓一個代理不僅僅是聊天完成通話，並在有指示的情況下創建你的第一個代理 | 您希望了解代理抽象概念 |
| 新增工具 | 透過函式工具與 MCP 伺服器擴充代理程式 | 你的經紀人需要與現實世界互動 |
| 新增技能 | 可重複使用的代理功能封裝 | 你想要模組化、可共享的代理行為 |
| 新增中介軟體 | 攔截與自定義代理行為 | 你需要防護欄、日誌記錄或行為覆蓋設定 |
| 情境提供者 | 注入記憶體與動態上下文 | 你的代理程式需要記住或存取外部知識 |
| 代理人作為工具 | 利用一位代理人作為另一代理人的工具 | 你需要代理配置 |
| 代理對代理（A2A） | 跨界代理間通訊 | 您的客服人員需要跨服務或組織進行溝通 |
| 工作流程 | 協調多代理、多步驟流程 | 你需要明確控制複雜且多步驟的執行 |
如何使用本指南
- 剛接觸 AI 代理？ 從頭開始，逐一步完成。
- 有經驗的開發者？ 跳到符合你當前挑戰的步驟。
- 評估代理框架？ 閱讀每頁的「何時使用」和「取捨」章節，以了解設計空間。
小提示
每頁都包含 「何時使用此方法」 區塊及 「取捨」 表格，幫助你判斷該模式是否符合你的情境。