在 AI Builder 中管理您的模型
為您的企業建立最佳模型，可能是一個相當反覆執行的程序。 結果可能會根據您設定的設定和提供的定型資料而有所不同。 更新這些因素可以改善模型的效能。 但是在某些情況下，效能可能會降低。 每個 AI 模型類型都有一組方針，可協助您完成建立最佳模型的程序，並根據您的需求量身打造。
評估您的模型
當您首次將模型定型之後，就可以在其詳細資料頁面上評估它的效能和品質。
根據您的 AI 模型類型，可能會針對每個定型版本顯示效能分數。 您可以使用此分數，快速比較相同模型的兩個版本。 不過，請注意，此分數是以該定型的設定為基礎。 比較分數時，請務必將版本之間所做的任何變更納入考量。
每個 AI 模型類型對於分數的計算方式，以及應如何解譯分數的方式，都有不同的說明。 若要深入了解，請參閱效能旁邊的工具提示。
某些 AI 模型類型包括一項功能，可使用您選擇的真實資料快速測試定型版本的效能。 選取快速測試以查看模型的實際運作情況。
完成評估新定型的模型之後，您會有兩個選項：
擬合不足模型
擬合不足模型的實際執行效能比隨機猜測更差。 如果模型執行效能持續不佳，可能表示定型資料有問題。 您所使用欄位是否與模型預定要進行的判斷類型有關？ 是否有資料輸入錯誤或其他問題，導致模型偏差？
擬合過度模型
採用定型資料來執行擬合過度模型時，執行效能會好到幾乎無懈可擊。 這可能是因為定型資料中有一個資料行直接對應到結果。 好比說，假設您有一個預測模型要用來預測出貨是否準時抵達。 如果歷史資料包含實際交貨日期，則在採用歷史資料執行模型時，就會得出精確的預測。 然而，當使用商務環境的實際資料來執行模型時，預測就不會這麼準確了，因為此時的交貨日期資料行尚未填入。
編輯模型名稱
- 在頁面頂端，選取設定。
- 在右側模型設定窗格的名稱底下，輸入不同的名稱。 視您的 AI 模型類型而定，您可能需要先選取一般區段。
- 選取儲存。
建立新版本
若要建立新版本，請選取頁面頂端的編輯模型。
您一次最多可以有兩個定型的版本：一個發佈的版本，以及一個未發佈的上次定型的版本。 如果您在將新版本定型時上次定型的版本已經存在，則會覆寫現有的上次定型版本。
當您建立新版本時，您的模型會以現有版本的設定為基礎，即您發佈的版本或上次定型的版本。 如果您同時擁有這兩個版本，就必須選擇要從哪一個建立新版本。
![[編輯模型] 功能表的螢幕擷取畫面。](media/new-version-menu.png "編輯模型功能表")
只有在您成功定型後，才會建立新版本。 如果您在未完成變更並將模型定型的情況下離開，即會將您的進度會儲存為草稿。 有些動作 (例如，建立新版本或重新定型) 可能會停用，直到您定型或捨棄草稿為止。 您一次只能有一個草稿可供使用，因此必須選取繼續草稿以從您離開的位置繼續，或選取捨棄草稿以清除變更，然後才能繼續。
定型後，您的定型結果會顯示在詳細資料頁面的上次定型的版本區段底下。
如果您對上次定型的版本感到滿意，就可以發佈模型，使其可供使用。 否則，您隨時都可以建立新版本。
何時應該建立新版本？
您可以建立新版本的模型，以協助改善模型效能或品質。 這取決於 AI 模型類型：有些模型可藉由更新設定來改善，而某些模型則可藉由更新定型資料來改善。
基於機器學習的實驗本質，並非您建立的所有新版本都會導致模型效能提升。 如果您不滿意模型，則可建立新版本以嘗試產生更好的結果。
如果您對模型感到滿意，就可以進行發佈，使其可供使用。 因為一次只能有兩個定型的版本，您可能需要發佈您不希望由新版本覆寫的模型。
如需改善模型效能細微差異的詳細資訊，請參閱正確性分數底下的訊息。
重新定型並重新發佈現有的模型
定型會藉由更新您的設定來建立新版本，而重新定型會建立使用與您目前版本所用相同設定的新版本。 重新定型的優點是，它將會研究任何新資料，讓您的模型能夠隨時保持準確狀態。 此動作僅適用於特定的 AI 模型類型。
登入 Power Apps。
在左窗格中，選取 AI Builder>模型。
遵循模型類型的步驟。
如果是預測模型和類別分類模型，請在效能區段中選取 (…) 功能表，然後選取立即重新定型。
這會取代您上次定型的版本。 如果您已準備好，請發佈此版本。
在您的每個 AI Builder 模型上執行這些步驟，以讓您的 AI 模型再次啟動並執行。