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預測模型先決條件

如需非此 AI 模型特定之 AI Builder 需求的相關資訊,請移至 AI 模型必要條件

我需要哪些技能?

  • 建立預測模型的人應該對所討論的業務有足夠的了解,以理解資料集的意義。

  • 由於您並不需要程式碼撰寫技能就能在 AI Builder 中建立 AI 模型,您也不需要是開發人員或資料科學家才能使用 AI Builder 預測模型。 如果您不熟悉特定概念,請選取 AI Builder 中的檢視文件說明連結。

我需要哪些資料?

  • 您的資料必須是在 Microsoft Dataverse 中。

  • 確定您的系統管理員已為您指派具有資料讀取權限的資訊安全角色。

  • 針對標籤資料行中的每個類別,您至少需要 10 個歷史結果資料列,以將預測模型定型。

  • 定型的最低要求是 50 個資料列,但是要獲得最佳結果,您至少應擁有 1,000 個資料列。

使用範例資料

為協助您快速開始使用預測,AI Builder 提供可以用來開始使用的範例資料。 如需詳細資訊,請前往使用範例資料進行預測

下一個步驟

資料準備

AI 模型先決條件