預測模型先決條件
如需非此 AI 模型特定之 AI Builder 需求的相關資訊,請移至 AI 模型必要條件。
建立預測模型的人應該對所討論的業務有足夠的了解,以理解資料集的意義。
由於您並不需要程式碼撰寫技能就能在 AI Builder 中建立 AI 模型,您也不需要是開發人員或資料科學家才能使用 AI Builder 預測模型。 如果您不熟悉特定概念,請選取 AI Builder 中的檢視文件或說明連結。
您的資料必須是在 Microsoft Dataverse 中。
確定您的系統管理員已為您指派具有資料讀取權限的資訊安全角色。
針對標籤資料行中的每個類別,您至少需要 10 個歷史結果資料列,以將預測模型定型。
定型的最低要求是 50 個資料列,但是要獲得最佳結果,您至少應擁有 1,000 個資料列。
為協助您快速開始使用預測,AI Builder 提供可以用來開始使用的範例資料。 如需詳細資訊,請前往使用範例資料進行預測。