使用範例資料進行類別分類

使用範例資料組建和定型類別分類模型，開始探索 AI Builder 類別分類。 範例資料會使用客戶對於醫院的意見反應。 其目標是將模型定型，以預測最近所收到意見反應的類別。 此模型可協助將病患的意見反應分類，讓醫院管理員騰出更多時間，以針對模型的預測結果採取行動，且為病患提供更佳的體驗。

Note

如果您已在建立資料庫時啟用部署範例應用程式及資料設定，則此範例資料會自動新增至您的環境。

設定具有資料的環境

1. 下載 AIBuilder_Lab.zip，其中包含類別分類範例資料。

   Note

   AIBuilder_Lab.zip 檔案也包含可搭配其他 AI Builder 模型類型使用的範例檔案，以及可供您用來深入了解 AI Builder 的一些實作教室。 如需 ZIP 檔案內容的詳細資訊，請移至 ZIP 檔案中包含的 readme.txt 檔案。

2. 將 AIBuildetTextSample_1_0_0 解決方案匯入至您的 Microsoft Power Platform 環境。 如需輸入了解，請移至匯入、更新和匯出解決方案。

3. 前往實驗室文件中的實驗室資料/文字分類資料夾，然後從 pai_healthcare_feedbacks 上傳資料。

建立模型

1. 移至 AI Builder 組建 畫面，然後選取類別分類。

2. 輸入名稱，然後建立您的模型。

3. 選擇選取文字，選取 healthcare_feedback 資料表，然後選取文字資料行。

   

4. 選擇選取資料欄、預覽標記文字，然後選擇下一個。

5. 選擇選取標記，然後選擇標記資料行。

   

6. 選擇選取資料欄，驗證是否選擇了正確的分隔符 (逗號)，然後選擇下一個。

7. 檢閱文字和標記，並選取下一個。

8. 選擇英文作為文字語言，然後選擇下一個。

9. 檢閱模型摘要，然後選擇訓練來訓練您的模型。