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為您的提示新增知識

提示可讓您使用生成式 AI 模型來解決各種類型的內容生成情境。 這些模型會使用其訓練資料中包含的預設知識來回答。 但是，這些知識不足以處理需要特定業務資料內容的使用案例。

此時，資料擷取增強產生 (RAG) 可讓您提供外部資訊來增強模型的知識。 這種增強可以得到您需要的答案。

新增知識和篩選

本節介紹如何在提示中新增知識並對其進行篩選。

  1. 鍵入 / 或選擇新增內容以從知識區段中選擇資料來源物件。

    如何選擇資料來源的螢幕擷取畫面。

  2. 導覽資料來源，然後選擇一個或多個資料欄。 這些被加入為提示中的知識對象。

    選定資料欄的螢幕擷取畫面。

  3. 透過選擇知識對象來篩選擷取到的知識，然後選擇篩選屬性，在篩選屬性中選擇需要篩選的欄位。 在篩選值中輸入自由格式的文字或提示輸入。

    如何篩選資料欄值的螢幕擷取畫面。

  4. 使用輸入進行篩選。 建立一個提示，使用名為 Question 之輸入的值來擷取所有帳戶。

    如何使用輸入來篩選知識的螢幕擷取畫面

    提示會自動使用此輸入的值篩選所有知識對象，以自然語言表達。

在提示中插入資料參考

您可以在提示中插入多個資料和相關表的資料參考，並使用自然語言使用它。 透過選擇插入並瀏覽資料和關係來執行此操作。

生成模型使用每個資料參考來回答。

使用連接器

您可以選擇與 Salesforce、Oracle、SAP 或 Zendesk 的現有連線。 然後，選擇一個表並在提示中插入一個或多個欄位，根據屬性篩選資料。

如何在提示中直接插入連接器參考的螢幕擷取畫面。

場景範例

此功能支援的場景數量僅受您的創造力限制。 以下列表提供了一些範例。

  • 僅使用以下資料行建立名為 Name 的帳戶摘要：Account.Name、Account.Description、Account.Orders (Order).Name、Account.Orders (Order).Amount。
  • 根據 Category.Description 將 Email 分類為符合這些 Category.Name 的項目。
  • 草擬對此 Problem 的回覆，比對來自 FAQ.Topic 的資料並從 FAQ.Solution 獲得靈感。
  • 透過提供有關 Account.Account Name、Account.Account Number、Account.Address 1 和 Account.Address 1: City 的資訊來獲取 Question 的答案。

限制

以下清單描述了在提示中使用您自己資料的限制。

  • 資料來源僅限於 Dataverse 和 Salesforce、Oracle、SAP 和 ZenDesk 連接器表。

  • 連接器僅可用於 Power Automate 中的提示。

  • Dataverse 環境支援的語言：美國英文、法文、日文、丹麥文、荷蘭文、德文、義大利文、巴西葡萄牙文、西班牙文、簡體中文、丹麥挪威語和土耳其文。

  • 尚不支援使用虛擬表格。

  • 只有具有以下資料類型的屬性才可用作篩選器屬性：text、number、date and time、choice、currency 和 unique identifier。

  • 僅 Dataverse 支援關係。 對於新增為資料來源的表，您最多可以選擇兩級關係。

    例如，您可以使用 Account.'Company Name (Contact)'.Name 或 Account.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name'。

  • 預設擷取的記錄數為 30。 您可以在設定中將此限制增加到 1,000。