將預測函數套用至模型

  • 發行項

適用于：SQL Server 2019 和更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

資料採礦自 SQL Server 2017 Analysis Services 起退場，現在的 SQL Server 2022 Analysis Services 已不再繼續提供。 已退場和不再繼續提供之功能的文件不予更新。 若要深入了解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

若要在SQL Server資料採礦中建立預測查詢，您必須先選取查詢所依據的採礦模型。 您可以選取存在於目前專案中的任何採礦模型。

在您選取模型之後，請將 [預測函數] 加入查詢中。 預測函數可用來取得預測，但您也可以加入傳回相關統計資料的預測函數，例如預測值的機率或用於產生預測的資訊。

預測函數可以傳回以下類型的值：

  • 可預測屬性的名稱以及預測的值。

  • 有關預測值之分佈和變異數的統計資料。

  • 指定之結果或是所有可能結果的機率。

  • 最高或最低分數或值。

  • 與指定之節點、物件或屬性相關聯的值。

可以使用的預測函數類型取決於您正在使用的模型類型。 例如，套用至決策樹模型的預測函式可以傳回規則和節點描述;時間序列模型的預測函式可以傳回時間序列特有的延遲和其他資訊。

如需幾乎所有模型類型支援的預測函數清單，請參閱 一般預測函數 (DMX) 。

如需如何查詢特定採礦模型的範例，請參閱 資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦) 中的演算法參考主題。

選擇用來預測的採礦模型

  1. 從 SQL Server Management Studio，以滑鼠右鍵按一下模型，然後選取 [建置預測查詢]。

    --或--

    在 [SQL Server Data Tools] 中，按一下索引標籤[採礦模型預測]，然後按一下 [採礦模型]資料表中的 [選取模型]。

  2. 在 [選取採礦模型] 對話方塊中選取採礦模型，然後按一下 [確定]。

    您可以選擇目前SQL Server Analysis Services資料庫中的任何模型。 若要使用不同資料庫中的模型建立查詢，您必須在該資料庫的內容中開啟新的查詢視窗，或是開啟包含該模型的方案檔。

將預測函數加入至查詢中

  1. 在 [Prediction Query Builder (預測查詢產生器)] 中，設定用於預測的輸入資料，其方法是在 [單一查詢輸入] 對話方塊中提供值，或是將模型對應到外部資料來源。

    如需詳細資訊，請參閱 為預測查詢選擇和對應輸入資料。

    警告

    您不需要提供輸入來產生預測。 當沒有輸入時，此演算法通常會傳回所有可能的輸入中最有可能的預測值。

  2. 按一下 [來源] 資料行，然後從清單中選擇值：

    值 Description
    <模型名稱> 選取此選項，將採礦模型中的值包含在輸出中。 您只能加入可預測的資料行。

    當您加入模型中的資料行時，傳回的結果會是該資料行中的非相異值清單。

    您以這個選項加入的資料行會包含在產生之 DMX 陳述式的 SELECT 部分內。
    預測函數 選取這個選項可瀏覽預測函數清單。

    您選取的值或函數會加入至產生之 DMX 陳述式的 SELECT 部分內。

    系統不會篩選預測函數清單，也不會由您選取的模型類型加以限制。 因此，如果您對於目前模型類型是否支援此函數有任何疑問，您只需要將此函數加入至清單中，並查看是否有錯誤發生。

    前有 $ 的清單項目 (例如 $AdjustedProbability) 代表巢狀資料表中的資料行，當您使用 PredictHistogram函數時，該資料表為輸出。 當您傳回單一資料行而非巢狀資料表時，可以使用這些當做捷徑。
    自訂表格達式 選取這個選項來輸入自訂運算式，然後為輸出指派別名。

    此自訂運算式會加入至產生之 DMX 預測查詢的 SELECT 部分中。

    如果您想要針對包含每一個資料列的輸出加入文字、呼叫 VB 函數或是呼叫自訂預存程序，這個選項會非常實用。

    如需從 DMX 使用 VBA 和 Excel 函數的資訊，請參閱 MDX 和 DAX 中的 VBA 函數。

  3. 在您加入每一個函數或運算式之後，切換到 DMX 檢視可查看此函數如何加入至 DMX 陳述式內。

    警告

    要等到您按一下 [結果] 之後，預測查詢產生器才會驗證 DMX。 通常您會發現，查詢產生器所產生的運算式並不是有效的 DMX。 通常原因是因為參考的資料行與可預測資料行無關，或是嘗試預測巢狀資料表中的資料行 (這需要子 SELECT 陳述式)。 此時，您可以切換到 DMX 檢視，並繼續編輯陳述式。

範例：在群集模型上建立查詢

  1. 如果您沒有叢集模型可用來建立此範例查詢，請使用 資料採礦基本教學課程建立 [TM_Clustering] 模型。

  2. 從 [SQL Server Management Studio]，以滑鼠右鍵按一下模型 [TM_Clustering]，然後選取 [建置預測查詢]。

  3. 從 [採礦模型] 功能表中選取 [單一查詢]。

  4. 在 [單一查詢輸入] 對話方塊中，將以下的值設定為輸入：

    • Gender = M

    • Commute Distance = 5-10 miles

  5. 在查詢方格中，針對 [來源] 選取 TM_Clustering 採礦模型，並加入 [Bike Buyer] 資料行。

  6. 針對 [來源] 選取 [預測函數]，並加入 Cluster 函數。

  7. 針對 [來源] 選取 [預測函數]、加入 PredictSupport 函數，然後將 [Bike Buyer] 模型資料行拖曳到 [準則/引數] 方塊中。 在 [別名] 資料行中輸入 Support。

    從 [準則/引數] 方塊複製代表預測函數和資料行參考的運算式。

  8. 針對 [來源] 選取 [自訂運算式]、輸入別名，然後使用以下語法來參考 Excel CEILING 函數：

    Excel![CEILING](<arguments) as <return type>

    貼上資料行參考，當做函數的引數。

    例如，下列運算式會傳回支援值的 CEILING：

    EXCEL!CEILING(PredictSupport([TM_Clustering].[Bike Buyer]),2)

    在 [別名] 資料行中輸入「CEILING」。

  9. 按一下 [切換到查詢文字檢視] 來檢閱產生的 DMX 陳述式，然後按一下 [切換到查詢結果檢視] 來查看預測查詢的資料行輸出。

    下表顯示預期的結果：

    Bike Buyer $Cluster SUPPORT CEILING
    0 叢集 8 954 953.948638926372

如果您想要在 語句中的其他位置新增其他子句，例如，如果您想要新增 WHERE 子句，則無法使用方格新增它;您必須先切換至 DMX 檢視。

另請參閱

資料採礦查詢