使用 Microsoft 一般內容樹狀檢視器瀏覽模型

適用于：SQL Server 2019 和更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

資料採礦自 SQL Server 2017 Analysis Services 起退場，現在的 SQL Server 2022 Analysis Services 已不再繼續提供。 已退場和不再繼續提供之功能的文件不予更新。 若要深入了解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

Microsoft 一般採礦模型內容檢視器提供有關採礦演算法所找到之模式的詳細資訊，也提供分析程式期間所產生之各種統計資料的存取權。 資訊的量及類型是根據使用的演算法而定，但可能包含下列類別：

• 資料區段和它們的特性。

• 有關每個群組或整組資料的描述性統計資料。

• 樹狀結構中的分支或子節點數。

• 群集或整組資料的計算，例如變異數和平均。

檢視這項資訊有助於更了解分析的結果。 您也可以識別微調的方法，然後重新培訓模型， 或者決定使用不同的演算法進行重新培訓。

檢視採礦模型內容

Microsoft 一般內容檢視器會顯示採礦模型 的內容架構資料列集 的資料行、規則、屬性、屬性、節點和其他內容。 內容結構描述資料列集是一般性架構，用來展示有關資料採礦模型內容的詳細資訊。

此詳細資訊包含在一個 HTML 資料表中，該資料表將模型中的模式、叢集或樹狀表示為節點。 您可以按一下各節點，然後將其展開以查看詳細資料，例如公式或數值屬性的相異值計數。 您也可以瀏覽節點之間的父子式關聯性。

如需採礦模型內容中所使用詞彙之一般意義的詳細資訊，請參閱 採礦模型內容 (Analysis Services - 資料採礦) 。 這個主題也包含連結，提供關於特定類型模型之採礦模型內容的資訊。 每種類型的採礦模型都包含演算法專屬的資訊以及在資料中找到的模式，因此，建議您查閱每個模型類型的技術參考主題，以了解每個模型類型的完整資訊。

查詢採礦模型內容

查詢採礦模型也提供 Microsoft 一般內容樹狀檢視器所提供的相同資訊。 您可以藉由使用資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式來針對採礦模型內容建立查詢。 例如，在 SQL Server Management Studio中，您可以執行下列 DMX 語句來執行內容查詢：

SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT  

如需詳細資訊，請參閱 資料採礦查詢。

另請參閱

Microsoft 一般內容樹狀檢視器 (資料採礦)
資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)