分類資料行 (資料採礦)

適用于：SQL Server 2019 和更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

資料採礦自 SQL Server 2017 Analysis Services 起退場，現在的 SQL Server 2022 Analysis Services 已不再繼續提供。 已退場和不再繼續提供之功能的文件不予更新。 若要深入了解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

當您定義分類資料行時，您可以建立目前資料行與採礦結構中另一個資料行之間的關聯性。 您指定為分類資料行之採礦結構資料行中的資料包含類別目錄的資訊，該資訊描述採礦結構中另一個資料行的值。

例如，假設您有兩個具有數值資料的資料行：其中一個資料行為 [Yearly Purchases]，包含每個客戶在特定日曆年度的每年總購買量；另一個資料行為 [Standard Deviations]，包含這些值的標準差。 在本例中，您可以將 [Yearly Purchases] 資料行指定為分類資料行，讓模型能夠在分析中使用此關聯性。

注意

SQL Server Analysis Services中提供的演算法不支援使用分類資料行;此功能可用於建立自訂演算法。

定義分類資料行

分類資料行的資料類型必須為 Long 或 Double。

下列清單描述SQL Server Analysis Services分類資料行支援的內容類型。

概率
資料行中的值是關聯值的機率，且是介於 0 和 1 之間的數字。

方差
資料行中的值是關聯值的變異數。

STDEV
資料行中的值是關聯值的標準差。

PROBABILITY_VARIANCE
資料行中的值是關聯值之機率的變異數。

PROBABILITY_STDEV
資料行中的值是關聯值之機率的標準差。

支援
資料行中的值是關聯值的加權或案例複寫因數。

另請參閱

內容類型 (資料採礦)
採礦結構 (Analysis Services - 資料採礦)
資料類型 (資料採礦)