建立增益圖、收益圖或分類矩陣

發行項
07/05/2024

適用於： SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

您可以在五個基本步驟中建立 SQL Server Analysis Services 數據採礦模型的精確度圖表：

選取包含您要比較之採礦模型的採礦結構。
選取要新增至圖表的採礦模型。
指定要用於產生圖表的測試數據來源。
選擇圖表類型。
設定圖表選項。

這些基本步驟與增益圖、收益圖和分類矩陣相同。下列程式概述為這些圖表類型設定基本圖表選項的步驟。如需如何建立交叉驗證報告的詳細資訊，請參閱交叉驗證報告中的量值。

在精確度圖表設計工具中開啟採礦結構

在 SQL Server Data Tools 中開啟數據採礦設計工具。
在 [方案總管] 中，按兩下包含採礦模型或模型的結構。
按兩下 [採礦精確度圖表] 索引標籤。

選取要包含在圖表中的採礦模型

在 SQL Server Data Tools 中數據採礦設計師的 [採礦精確度圖表] 索引卷標上，按兩下 [輸入選取] 索引標籤。

此清單會顯示目前結構中具有相同可預測屬性的所有模型。
針對您想要包含在圖表中的每個模型，選取 [顯示] 方塊。
按兩下 [[可預測資料行名稱] 文字框，然後從清單中選取可預測資料行的名稱。您放入一個圖表的所有模型都必須具有相同的可預測數據行。
如果您比較兩個模型和可預測數據行具有不同的值或不同的數據類型，請清除 [同步處理預測數據行和值 方塊以強制比較。

注意

如果選取 [Synchonize 預測數據行和值] 方塊，Analysis Services 會分析模型和測試數據之可預測數據行中的數據，並嘗試尋找最相符的數據。因此，除非絕對需要強制比較數據行，否則請勿清除方塊。
按兩下 [預測值] 文字框，然後從清單中選取值。如果可預測的數據行是連續數據類型，您必須在文字框中輸入值。

如需詳細資訊，請參閱選擇要用於測試採礦模型的數據行。

選取測試數據

在 [採礦精確度圖表] 索引卷標的 [輸入選取範圍] 索引卷標上，選取群組中其中一個選項來指定您將用來產生圖表的數據來源，選取要用於精確度圖表的數據集。
- 如果您想要使用採礦結構測試案例交集所定義的案例子集，以及模型建立期間可能套用的任何篩選條件，請選取選項 使用採礦模型測試案例。
- 選取選項 使用採礦結構測試案例，以使用定義為採礦結構鑒效組數據集一部分的完整測試案例集。
- 選取選項，如果您想要使用外部數據，請指定不同的數據集。數據集必須以數據源檢視的形式提供。按兩下 [瀏覽] [...] 按鈕，選擇要用於精確度圖表的數據表。如需詳細資訊，請參閱選擇和對應模型測試資料。
  
  如果您使用外部資料集，您可以選擇性地篩選輸入資料集。如需詳細資訊，請參閱將篩選套用至模型測試資料。

注意

您無法在 [輸入選取專案] 索引標籤上建立模型測試案例或採礦結構測試案例的篩選。若要在採礦模型上建立篩選，請修改模型的 Filter 屬性。如需詳細資訊，請參閱將篩選套用至採礦模型。

設定圖表設定並產生圖表

在 [採礦精確度圖表] 索引卷標中，按兩下您要建立之圖表的索引標籤。
針對 增益圖，按兩下 [增益圖] 索引標籤。圖表會根據您剛才選取的模型、可預測的屬性和輸入數據自動產生。
針對分類矩陣，按兩下 [分類矩陣] 索引卷標。不需要進一步的設定;圖表會根據您選取的輸入數據和模型自動產生。
針對 收益圖，請先按兩下 [增益圖] 索引標籤。然後，從 [圖表類型] 下拉式清單中，選取 [收益圖表]。

在 [收益圖設定] 對話框中輸入下列設定。

人口
建立增益圖時，您想要使用的數據集案例數目。

模型一律會依機率遞減的順序選擇案例;也就是說，如果您要評估潛在客戶，並選擇只代表客戶資料庫中一半記錄的數位，此模型會測量最適合您模型之案例子集的正確性。

這是因為當您使用模型來產生郵件或建立行銷活動時，您將使用與每個案例相關聯的預測機率，只針對具有最高機率的客戶做出正面回應。

固定成本
與商務問題相關聯的固定成本。

如果這是針對目標郵寄解決方案，固定成本可能代表印表機設定費用，涵蓋準備促銷郵件的初始成本。

此成本會針對整個目標母體擴展套用一次。

個別成本
除了固定成本之外，還可以與每個客戶聯繫人建立關聯的成本。例如，您可以輸入促銷郵件的郵資成本，或撥打電話的成本。

對於整個目標母體，此成本必須相同。每個值都會乘以目標案例的數目。

個別營收
與每個成功銷售相關聯的營收量。

另請參閱

增益圖（Analysis Services - 數據採礦）
分類矩陣（Analysis Services - 數據採礦）

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