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資料採礦預存程序 (Analysis Services - 資料採礦)

  • 發行項

適用于：SQL Server 2019 和更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

資料採礦自 SQL Server 2017 Analysis Services 起退場，現在的 SQL Server 2022 Analysis Services 已不再繼續提供。 已退場和不再繼續提供之功能的文件不予更新。 若要深入了解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

從 SQL Server 2005 (9.x) 開始，SQL Server Analysis Services支援可使用任何 Managed 語言撰寫的預存程式。 支援的 Managed 語言包括 Visual Basic .NET、C# 和 Managed C++。 在SQL Server Management Studio中，您可以使用CALL語句直接呼叫預存程式，或做為 DMX) 查詢 (資料採礦延伸模組的一部分。

如需呼叫預存程式SQL Server Analysis Services的詳細資訊，請參閱呼叫預存程式。

如需可程式性的一般資訊，請參閱 資料採礦程式設計。

如需如何撰寫資料採礦物件之程式的其他資訊，請參閱 MSDN Library 中的文件SQL Server Data Mining Programmability(SQL Server 資料採礦可程式性)。

注意

當您查詢採礦模型，尤其是當您測試新的資料採礦方案時，您可能會發現呼叫由資料採礦引擎在內部使用的系統預存程序是很方便的事情。 您可以使用 SQL Server Profiler 在 SQL Server Analysis Services 伺服器上建立追蹤，然後建立、流覽和查詢資料採礦模型，來檢視這些系統預存程式的名稱。 不過，Microsoft 不保證版本之間的系統預存程式相容性，而且您不應該使用對生產系統中系統預存程式的呼叫。 為了提供相容性，您應該改用 DMX 或 XML/A 來建立自己的查詢。

本節內容

另請參閱

交叉驗證 (Analysis Services - 資料採礦)
交叉驗證索引標籤 (採礦精確度圖表檢視)
呼叫預存程序