資料採礦工具。

適用于：SQL Server 2019 和更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

資料採礦自 SQL Server 2017 Analysis Services 起退場，現在的 SQL Server 2022 Analysis Services 已不再繼續提供。已退場和不再繼續提供之功能的文件不予更新。若要深入了解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services提供下列工具來建立資料採礦解決方案：

SQL Server Data Tools中的資料採礦精靈可讓您輕鬆地使用關聯式資料來源或 Cube 中的多維度資料來建立採礦結構和採礦模型。

在此精靈中，您會選擇要使用的資料，然後套用特定的資料採礦技術，例如叢集、類神經網路或時間序列模型。
模型檢視者會在SQL Server Management Studio和SQL Server Data Tools中提供，以便在建立採礦模型之後探索您的採礦模型。您可以使用針對每一個演算法所量身打造的檢視器來瀏覽模型，或者可以使用模型內容檢視器深入分析。
預測查詢產生器會在 SQL Server Management Studio 和 SQL Server Data Tools 中提供，以協助您建立預測查詢。您也可以針對鑑效組資料集或外部資料來測試模型的精確度，或者使用交叉驗證來評估資料集的品質。
SQL Server Management Studio是您管理已部署至 SQL Server Analysis Services 實例的現有資料採礦解決方案的介面。您可以重新處理結構和模型，以更新其中的資料。
SQL Server Integration Services 包含可用來清理資料的工具、自動化工作，例如建立預測和更新模型，以及建立文字採礦解決方案。

下列各節提供SQL Server中資料採礦工具的詳細資訊。

資料採礦精靈

使用資料採礦精靈開始建立資料採礦方案。此精靈非常快速且容易使用，可引導您建立資料採礦結構和初始相關之採礦模型的程序，並包含選取演算法類型和資料來源以及定義案例資料進行分析的工作。

使用資料採礦精靈建立採礦結構和採礦模型之後，您可以使用SQL Server Data Tools或SQL Server Management Studio的資料採礦Designer來處理現有的模型和結構。

此設計師包含適用於以下工作的工具：

建立採礦模型並將其部署至伺服器之後，您可以使用SQL Server Management Studio來管理裝載資料採礦物件的SQL Server Analysis Services資料庫。您也可以繼續執行使用此模型的工作，例如瀏覽模型、處理新的資料和建立預測。

Management Studio 也包含可用來設計和執行資料採礦延伸模組的查詢編輯器， (DMX) 查詢，或使用 XMLA 來處理資料採礦物件。

SQL Server Integration Services 提供許多支援資料採礦的元件。

Integration Services 中的某些工具是設計來協助自動化常見的資料採礦工作，包括預測、模型建置和處理。例如：

但是，您也可以在封裝工作流程中使用資料採礦當做其他處理序的輸入。例如：

如需詳細資訊：Related Projects for Data Mining Solutions (資料採礦方案的相關專案)