使用 Analysis Services 匯入精靈匯入資料採礦專案

適用于：SQL Server 2019 和更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

資料採礦自 SQL Server 2017 Analysis Services 起退場，現在的 SQL Server 2022 Analysis Services 已不再繼續提供。 已退場和不再繼續提供之功能的文件不予更新。 若要深入了解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

本主題描述如何在 SQL Server Data Tools 中使用 (範本從另一部伺服器上的現有資料採礦專案匯入中繼資料，以建立新的資料) 採礦專案。

從現有的資料採礦專案匯入資料來源、採礦結構和採礦模型

當您使用範本時，從伺服器匯入 (多維度和資料採礦) 專案，SQL Server Data Tools建立新的資料採礦專案，然後從指定的資料採礦專案複製中繼資料。 新的專案所包含的資料來源、資料來源檢視、採礦結構和採礦模型與您匯入的來源 ssASnoversion 資料庫相同。 但是，要等到您依照以下所述的內容更新某些屬性及處理物件之後，才能使用專案：

• 資料本身不會從來源伺服器複製到新的資料採礦專案，只會匯入資料來源和資料來源檢視的定義。 因此，當您完成匯入程序及建立物件之後，您必須定型採礦結構和相依模型來以資料擴展物件。 您可以使用資料採礦設計師中的 [全部處理] 命令來定型模型和結構。

• 如果您要匯入在舊版SQL Server Analysis Services中建立的專案，資料來源可能會使用未安裝在您要匯入專案之伺服器上的提供者。 如果您在處理匯入的採礦結構時遇到錯誤，請以滑鼠右鍵按一下每一個資料來源，然後選取 [開啟設計工具] 來編輯連接字串，並檢閱提供者屬性。

  此時您也可能需要確認，您用來處理資料採礦物件或查詢資料採礦模型的帳戶擁有資料來源的必要權限。

• 根據預設，當您匯入專案時，工作區資料庫會設定為 localhost，或任何預設實例設定為 SQL Server Data Tools 中的預設目標伺服器。 若要設定這個屬性，請從 [選項] 功能表選取 [商業智慧設計師]，再選取 [Analysis Services]，然後選取 [一般]。

  請注意，在 SQL Server 2017 中，有另一個不同的選項，您可以設定為設定SQL Server Analysis Services表格式模型專案的預設部署伺服器。 [預設部署伺服器]設定會決定表格式模型專案的預設工作空間資料庫。 您不能使用可支援資料採礦專案之表格式模型的執行個體。

  如果您無法將預設部署資料庫變更為使用以多維度或資料採礦模式執行的SQL Server Analysis Services實例，您一律可以使用 [專案屬性] 對話方塊來指定部署資料庫。

若要匯入現有的資料採礦專案來建立新的資料採礦專案

1. 在SQL Server Data Tools中，按一下 [檔案]功能表上的 [新增]，然後按一下 [專案]。

2. 在 [新增專案] 對話方塊的 [已安裝的範本] 底下，按一下 [商業智慧]，再按一下 [Analysis Services]，然後按一下 [從伺服器匯入 (多維度和資料採礦)]。

3. 在 [名稱]中，輸入專案的名稱，並指定位置和方案名稱，然後按一下 [確定]。

   [匯入 Analysis Services 資料庫精靈] 隨即啟動。 在歡迎頁面上按一下 [確定]，繼續進行。

4. 在頁面上，針對[伺服器] 選取 [源資料庫]，指定包含您要匯入之解決方案的 SQL Server Analysis Services 實例。

   針對[資料庫]，選擇包含您要匯入之資料採礦物件的SQL Server Analysis Services資料庫。

   警告

   您無法指定要匯入的物件;當您選擇現有的SQL Server Analysis Services資料庫時，會匯入所有多維度和資料採礦物件。

   按一下 [下一步]。

5. [正在完成精靈]頁面會顯示匯入作業的進度。 您不能取消此作業或是變更正在匯入的物件。 完成時，按一下 [ 完成 ]。

   新的專案會自動使用 SQL Server Data Tools開啟。

另請參閱

Project 屬性