查詢用於建立採礦模型的參數

  • 發行項

適用于：SQL Server 2019 和更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

資料採礦自 SQL Server 2017 Analysis Services 起退場，現在的 SQL Server 2022 Analysis Services 已不再繼續提供。 已退場和不再繼續提供之功能的文件不予更新。 若要深入了解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

採礦模型的構成不僅受到定型案例的影響，還會受到在建立模型時所設定參數的影響。 因此，擷取現有模型的參數設定以更加了解模型行為，可能會很有用。 擷取參數在記錄該模型的特定版本時也很有用。

若要尋找建立模型時所用的參數，您可針對其中一個採礦模型結構描述資料列集建立查詢。 這些架構資料列集會公開為一組系統檢視，您可以使用 Transact-SQL 語法輕鬆查詢。 這項程序描述如何建立查詢，以傳回用來建立指定採礦模型的參數。

開啟結構描述資料列集查詢的查詢視窗

  1. 在 SQL Server Management Studio中，開啟包含您要查詢之模型的 SQL Server Analysis Services 實例。

  2. 以滑鼠右鍵按一下執行個體名稱，選取 [新增查詢]，然後選取 [DMX]。

    注意

    您也可以使用 [MDX] 範本針對資料採礦模型建立查詢。

  3. 如果執行個體包含多個資料庫，請從工具列中的 [可用的資料庫] 清單選取包含您要查詢之模型的資料庫。

傳回現有採礦模型的模型參數

  1. 在 DMX 查詢窗格中，輸入或貼上下列文字：

    SELECT MINING_PARAMETERS  
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS  
WHERE MODEL_NAME = ''

  2. 在 [物件總管] 中，選取所要的採礦模型，然後將它拖曳到 [DMX 查詢] 窗格內的單引號中。

  3. 按 F5, 或按一下 [執行]。

範例

下列程式碼會傳回用來建立您在 Basic Data Mining Tutorial中所建立之採礦模型的參數清單。 這些參數所包含的明確值，會用於伺服器的提供者所提供之採礦服務使用的任何預設值。

SELECT MINING_PARAMETERS   
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS  
WHERE MODEL_NAME = 'TM Clustering'

程式碼範例會針對群集模型傳回下列參數：

範例結果：

MINING_PARAMETERS

CLUSTER_COUNT=10,CLUSTER_SEED=0,CLUSTERING_METHOD=1,MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES=255,MAXIMUM_STATES=100,MINIMUM_SUPPORT=1,MODELLING_CARDINALITY=10,SAMPLE_SIZE=50000,STOPPING_TOLERANCE=10

另請參閱

資料採礦查詢工作和使用說明
資料採礦查詢