散佈圖 （Analysis Services - 數據採礦）

適用於： SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

散佈圖 根據模型所預測的值，繪製數據中的實際值。 散佈圖會顯示沿著 X 軸的實際值，並沿著 Y 軸顯示預測值。 它也會顯示一行，說明完美的預測，其中預測值完全符合實際值。 這個理想 45 度角度線的點距離會指出預測的執行效果有多好或有多差。

瞭解散佈圖

請考慮行銷部門根據促銷電子郵件中傳送之連結的點擊次數預測每日銷售的模型。 由於點擊次數和銷售額都是連續數值，因此您可以將點擊次數圖表為獨立變數，而銷售量則以相依變數表示。 當您這樣做時，直線會顯示預期的線性關聯性，而散佈在該行周圍的點會顯示實際數據與預期的差異。 此分析一目了然地告訴您，一組結果與特定輸入的關聯程度，以及理想模型的變化程度

解譯結果

下圖顯示針對剛才描述的案例所建立的散佈圖範例。

線性回歸的散佈圖

您可以在散佈於線條的任何點上暫停滑鼠，以檢視工具提示中的預測和實際值。 散佈圖沒有 採礦圖例;不過，圖表本身包含顯示與模型相關聯分數的圖例。 如需解譯分數的詳細資訊，請參閱線性回歸模型的 採礦模型內容（Analysis Services - 數據採礦）。

您可以將圖表的視覺表示法複製到剪貼簿，但不能將基礎數據或公式複製到剪貼簿。 如果您想要檢視線條的回歸公式，您可以針對模型建立內容查詢。 如需詳細資訊，請參閱 線性回歸模型查詢範例。

散佈圖的限制

只有在您在 [輸入選取範圍] 索引標籤上選擇的模型包含連續可預測屬性 時，才能建立散佈圖。 您不需要進行任何額外的選擇;散佈圖類型會根據模型和屬性類型，自動顯示在 [增益圖] 索引標籤中。

雖然時間序列模型會預測連續數位，但您無法使用散佈圖來測量時間序列模型的精確度。 您可以使用其他方法，例如保留部分歷程記錄數據。 如需詳細資訊，請參閱 時間序列模型查詢範例。

相關內容

下列主題包含有關如何建置和使用散佈圖和相關精確度圖表的詳細資訊。

主題	連結
說明相關的圖表類型。	增益圖 （Analysis Services - 數據採礦） 收益圖 （Analysis Services - 數據採礦） 分類矩陣 （Analysis Services - 數據採礦）
描述採礦模型和採礦結構的交叉驗證用法。	交叉驗證 （Analysis Services - 數據採礦）
說明建立增益圖和其他精確度圖表的步驟。	測試和驗證工作和操作說明 （資料採礦）

另請參閱

測試和驗證 （資料採礦）