檢視或變更演算法參數

適用於： SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

您可以變更您用來建置數據採礦模型的演算法所提供的參數，以自定義模型的結果。

Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 中提供的演算法參數，不只是模型上的屬性：它們可以用來從根本上改變處理、分組和顯示數據的方式。 例如，您可以使用演算法參數來執行下列動作：

• 變更分析方法，例如叢集方法。

• 控制特徵選取行為。

• 指定專案集的大小或規則的機率。

• 控制判定樹的分支和深度。

• 指定用於建立模型之內部鑒效組的種子值或大小。

針對每個演算法提供的參數有很大的差異;如需您可以為每個演算法設定的參數清單，請參閱本節中的技術參考主題：資料採礦演算法 （Analysis Services - 資料採礦）。

變更演算法參數

1. 在 SQL Server Data Tools 中數據採礦設計師的 [採礦模型] 索引標籤上，以滑鼠右鍵按兩下您要微調演算法之採礦模型的演算法類型，然後選取 [[設定演演算法參數]。

   [演算法參數] 對話框隨即開啟。

2. 在 [Value] 資料行中，設定您要變更之演算法的新值。

   如果您未在 [Value] 數據行中輸入值，SQL Server Analysis Services 會使用預設參數值。 Range 資料列描述您可以輸入的可能值。

3. 按下 [確定] 。

   演算法參數會設定為新的值。 在您重新處理模型之前，參數變更將不會反映在採礦模型中。

檢視現有模型中所使用的參數

1. 在 SQL Server Management Studio 中，開啟 DMX 查詢視窗。

2. 輸入如下的查詢：

   select MINING_PARAMETERS   
   from $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS  
   WHERE MODEL_NAME = '<model name>'  
   
   

另請參閱

採礦模型工作和操作說明