多維度模型化 （Adventure Works 教學課程）
適用於：
SQL Server Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
歡迎使用 SQL Server Analysis Services 教學課程。 本教學課程說明如何使用 SQL Server Data Tools 來開發及部署 SQL Server Analysis Services 專案，並針對所有範例使用虛構的公司 Adventure Works Cycles。
您學到的內容
在本教學課程中，您將瞭解下列內容：
如何在 SQL Server Data Tools 的 SQL Server Analysis Services 專案中定義數據源、數據源檢視、維度、屬性、屬性關聯性、階層和 Cube。
如何將 SQL Server Analysis Services 專案部署到 SQL Server Analysis Services 的實例，以及如何處理已部署的物件，以填入基礎數據源的數據，以檢視 Cube 和維度數據。
如何修改 SQL Server Analysis Services 專案中的量值、維度、階層、屬性和量值群組，以及如何將累加變更部署到開發伺服器上的已部署 Cube。
如何在 Cube 中定義計算、關鍵效能指標、動作、檢視方塊、翻譯和安全性角色。
本教學課程隨附案例描述，讓您可以進一步了解這些課程的內容。 如需詳細資訊，請參閱 Analysis Services 教學課程案例。
先決條件
您將需要範例數據、範例專案檔和軟體，才能完成本教學課程中的所有課程。 如需如何尋找及安裝本教學課程必要條件的指示，請參閱 安裝 Analysis Services 多維度模型化教學課程的範例數據和專案。
此外，必須備妥下列許可權，才能順利完成本教學課程：
您必須是 SQL Server Analysis Services 電腦上的 Administrators 本地組成員，或是 SQL Server Analysis Services 實例中伺服器管理角色的成員。
您必須在 AdventureWorksDW 範例資料庫中擁有讀取許可權。 此範例資料庫適用於 SQL Server 2019 和更新版本。
課
本教學課程包含下列課程。
| 課 | 預估完成時間 |
|---|---|
| 第 1 課：在 Analysis Services 專案內定義數據源檢視 | 15 分鐘 |
| 第 2 課 ：定義及部署 Cube | 30 分鐘 |
| 第 3 課：修改量值、屬性和階層 | 45 分鐘 |
| 第 4 課 ：定義進階屬性和維度屬性 | 120 分鐘 |
| 第 5 課 ：定義維度和量值群組之間的關聯性 | 45 分鐘 |
| 第 6 課 ：定義計算 | 45 分鐘 |
| 第 7 課 ：定義關鍵效能指標 （KPI） | 30 分鐘 |
| 第 8 課 ：定義動作 | 30 分鐘 |
| 第9課 ：定義檢視方塊和翻譯 | 30 分鐘 |
| 第 10 課 ：定義系統管理角色 | 15 分鐘 |
注意
您將在本教學課程中建立的 Cube 資料庫是 SQL Server Analysis Services 多維度模型專案的簡化版本，這是 GitHub 上可供下載的 Adventure Works 範例資料庫的一部分。 Adventure Works 多維度資料庫的教學課程版本已簡化，以將焦點提升到您想要立即學習的特定技能。 完成本教學課程之後，請考慮自行探索多維度模型專案，以進一步瞭解 SQL Server Analysis Services 多維度模型。
下一步
若要開始本教學課程，請繼續進行第一課：第 1 課：在 Analysis Services 專案內定義數據源檢視。