匯出數據行
適用於：
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
表格式模型中的匯出數據行可讓您將新數據新增至模型。 您不需要將值貼上或匯入數據行，而是建立定義數據行數據列層級值的 DAX 公式。 然後，計算結果列就可以用於報表、數據透視表或樞紐分析圖，就像任何其他數據行一樣。
好處
匯出數據行中的公式與 Excel 中的公式非常類似。 不過，不同於 Excel，您無法為數據表中的不同數據列建立不同的公式;相反地，DAX 公式會自動套用至整個數據行。
當數據行包含公式時，會計算每個數據列的值。 當您輸入有效的公式時，會針對數據行計算結果。 然後，數據行值會視需要重新計算，例如重新整理基礎數據時。
您可以建立以量值和其他匯出資料行為基礎的匯出數據行。 例如，您可以建立一個匯出數據行，從文字字串中擷取數位，然後在另一個計算結果列中使用該數位。
計算結果列是根據您已經在現有數據表中的數據，或使用 DAX 公式建立的數據。 例如，您可以選擇串連值、執行加法、擷取子字串，或比較其他欄位中的值。 若要新增計算結果列，您必須在模型中至少有一個數據表。
此範例示範匯出數據行中的簡單公式：
=EOMONTH([StartDate],0])
此公式會從 StartDate 數據行擷取月份。 然後，它會計算數據表中每個數據列的月份值結束。 第二個參數會指定 StartDate 中月份之前或之後的月份數;在此情況下，0 表示同一個月。 例如，如果 StartDate 資料行中的值為 6/1/2001，匯出數據行中的值將會是 6/30/2001。
為匯出數據行命名
根據預設，新的導出數據行會新增至數據表中其他數據行的右邊，而且數據行會自動指派預設名稱 CalculatedColumn1、CalculatedColumn2等等。 您也可以以滑鼠右鍵按兩下資料行，然後按下 [插入資料行] 在兩個現有資料行之間建立新的資料行。 您可以按下和拖曳來重新排列相同數據表中的數據行，而且您可以在建立數據行之後重新命名數據行;不過，您應該注意下列計算結果列變更的限制：
每個數據行名稱在數據表內都必須是唯一的。
請避免已在相同模型中用於量值的名稱。 雖然量值和計算結果列可能具有相同的名稱，但如果名稱不是唯一的，您可以取得計算錯誤。 為了避免不小心叫用量值，參考數據行時一律使用完整數據行參考。
當您重新命名計算結果列時，任何依賴數據行的公式都必須手動更新。 除非您處於手動更新模式，否則會自動更新公式的結果。 不過，這項作業可能需要一些時間。
某些字元無法在數據行的名稱內使用。 如需詳細資訊，請參閱 DAX 語法參考中的。
計算結果列的效能
計算結果列的公式比量值所使用的公式更需要大量資源。 其中一個原因是計算結果列一律會針對數據表中的每個數據列計算，而量值只會計算報表、數據透視表或樞紐分析圖中使用的篩選所定義的單元格。 例如，具有百萬個數據列的數據表一律會有具有百萬個結果的匯出數據行，以及對效能的對應影響。 不過，數據透視表通常會套用數據列和數據行標題來篩選數據;因此，量值只會針對數據透視表中每個數據格中的數據子集進行計算。
公式與公式中所參考的物件相依性，例如評估值的其他數據行或表達式。 例如，以另一個數據行為基礎的計算數據行，或是包含具有數據行參考之表達式的計算，在評估其他數據行之前，無法評估。 根據預設，會在活頁簿中啟用自動重新整理;因此，當值更新並重新整理公式時，所有這類相依性都可能會影響效能。
若要避免在建立匯出數據行時發生效能問題，請遵循下列指導方針：
與其建立包含許多複雜相依性的單一公式，請在步驟中建立公式，並將結果儲存至數據行，以便您可以驗證結果並評估效能。
修改數據通常需要重新計算匯出數據行。 您可以將重新計算模式設定為手動來防止此狀況;不過，如果計算結果列中的任何值不正確，數據行將會呈現灰色，直到您重新整理並重新計算數據為止。
如果您變更或刪除資料表之間的關聯性，在這些數據表中使用數據行的公式將會變成無效。
如果您建立的公式包含迴圈或自我參考相依性，則會發生錯誤。