Azure Stack Hub Capacity Planner 是一個試算表,顯示計算資源在不同硬體選項中的配置方式。
工作表描述
下表描述 Azure Stack Hub Capacity Planner 中的每個工作表,您可以從 https://aka.ms/azstackcapacityplanner下載。
工作表名稱 | 描述 |
---|---|
Version-Disclaimer | 計算機、版本號碼和發行日期的用途。 |
說明 | 針對虛擬機集合進行容量規劃的建模逐步說明。 |
定義的解決方案SKU | 最多包含五個硬體定義的表格。 條目是範例。 變更詳細數據以符合考慮的系統組態。 |
DefineByVMFootprint | 藉由比較不同大小和數量 VM 的組態來尋找適當的硬體 SKU。 |
根據工作負載足跡定義 | 藉由建立 Azure Stack Hub 工作負載的集合來尋找適當的硬體 SKU。 |
DefinedSolutionSKUs 說明
此工作表最多有六個硬體定義範例。 變更詳細數據以符合您的系統組態。
授權硬體合作夥伴所提供的硬體選擇
Azure Stack Hub 會以整合系統的形式提供,其中包含解決方案合作夥伴所安裝的軟體。 解決方案合作夥伴提供自己的 Azure Stack Hub 容量規劃工具授權版本。 使用這些工具進行解決方案容量的最終討論。
多種方式來建模計算資源
Azure Stack Hub 容量規劃工具內的資源模型取決於 Azure Stack Hub VM 的各種大小。 VM 的大小範圍從最小、基本 0到最大,Standard_Fsv2。 您也可以從 NVIDIA V100、NVIDIA T4 和 AMD MI25 GPU 中提供的三種 GPU 模型中進行選擇。 您可以透過不同的方式建立計算資源配置模型:
- 選取特定的硬體方案,並查看哪些不同資源的組合合適。
- 建立 VM 配置的特定組合,並讓 Azure 資源計算機顯示哪些可用的硬體 SKU 可支援此 VM 設定。
此工具提供兩種方法來配置 VM 資源:一個 VM 資源配置的單一集合,或作為最多六個不同工作負載組態的集合。 每個工作負載組態都可以包含不同的可用 VM 資源配置。 下一節會提供逐步指示,以建立和使用每個配置模型。 只應該修改此工作表上非背景陰影單元格或 SKU 下拉式清單中所包含的值。 在陰影儲存格中進行的變更可能會中斷資源計算。
DefineByVMFootprint 指令
若要使用各種 VM 大小和數量的單一集合來建立模型,請選取 [定義 VM 足跡] 索引標籤,然後遵循下列步驟:
在此工作表右上角,使用提供的下拉式清單框控件來選取您想要安裝在每個硬體系統 (SKU) 中的伺服器初始數目(介於 4 到 16 之間)。 此數目的伺服器可以隨時在模型化程序期間修改,以查看這如何影響資源配置模型的整體可用資源。
如果您想要針對一個特定硬體組態建立各種 VM 資源配置模型,請在頁面右上角的 [目前 SKU] 卷標下方尋找藍色下拉式清單框。 向下拉下此清單框,然後選取所需的硬體 SKU。
您現在已準備好開始將各種大小的 VM 新增至模型。 若要包含特定 VM 類型,請在該 VM 專案左邊的藍色外框方塊中輸入數量值。
注意
VM 記憶體總計是指 VM 數據磁碟的總容量(支援的磁碟數目乘以單一磁碟 [1 TB] 的最大容量)。 根據設定指標,我們已填入 [可用的記憶體組態] 數據表,以便為每個 Azure Stack Hub VM 選擇所需的記憶體資源層級。 不過,請務必注意,您可以視需要新增或變更可用的記憶體組態數據表。
每個 VM 都會以一開始指派的本機暫存記憶體開始。 若要反映精簡配置的暫存空間,您可以將本機暫存空間數量變更為下拉選單中的任何選項,包括最大允許的暫存空間數量。當您新增 VM 時,您會看到顯示可用 SKU 資源變更的圖表。 這些圖表可讓您在模型化程式期間查看新增各種大小和數量 VM 的效果。 另一個查看變更影響的方法,是觀察 已取用 和 仍然可用 的數字,位於可用 VM 清單正下方。 這些數字是根據目前選擇的硬體 SKU 所顯示的估計值。
如果在 [DefinedSolutionSKUs] 索引標籤中選取 GPU VM,則選取的 GPU 類型將可用於輸入數量。 請注意:只有 [DefinedSolutionSKUs] 索引標籤中選取的 GPU 類型,才能進行容量規劃,否則將會忽略任何其他 GPU 選擇。
當您建立一組 VM 時,您可以選取 建議的 SKU來尋找建議的硬體 SKU。 此按鈕位於頁面右上角,直接在 當前 SKU 標籤下方。 接著,您可以使用此按鈕來修改 VM 組態,並查看哪些硬體支援每個設定。
DefineByWorkloadFootprint 說明
若要使用 Azure Stack Hub 工作負載的集合來建立模型,請選取 定義ByWorkloadFootprint 標籤頁,然後按照以下步驟。 您可以使用可用的 VM 資源來建立 Azure Stack Hub 工作負載。
提示
若要變更 Azure Stack Hub VM 提供的記憶體大小,請參閱上一節的步驟 3 中的注意事項。
- 在此工作表右上角,使用提供的下拉式清單框控件來選取您想要安裝在每個硬體系統 (SKU) 中的伺服器初始數目(介於 4 到 16 之間)。
- 如果您想要針對一個特定硬體組態建立各種 VM 資源配置模型,請在頁面右上角的 [目前 SKU] 卷標下方尋找藍色下拉式清單框。 向下拉下此清單框,然後選取所需的硬體 SKU。
- 在 DefineByVMFootprint 頁面上,為每個所需的 Azure Stack Hub VM 選取適當的記憶體大小。 此程式會在上一節的步驟 3 中說明。 每個 VM 的記憶體大小定義於 DefineByVMFootprint 工作表中。
- 從 DefineByWorkloadFootprint 頁面的左上方開始,建立最多六種不同工作負載類型的組態。 輸入該工作負載中包含的每個 VM 類型數量。 若要這麼做,請將數值放在該工作負載名稱正下方的數據行中。 您可以修改工作負載名稱,以反映此特定組態將支援的工作負載類型。
- 如果您想要在這裡新增 GPU 工作負載,請將它們新增至自定義工作負載。 請注意:只有 [DefinedSolutionSKUs] 索引標籤中選取的 GPU 類型,才能進行容量規劃,否則將會忽略輸入的任何其他 GPU 選項。
- 您可以在該欄底部的 數量 標籤下方輸入值,以包含每種工作負載類型的特定數量。
- 當您建立工作負載類型和數量時,請選取頁面右上角的 建議的 SKU,位於目前 SKU 標籤下面。 具有足夠資源以支援此工作負載整體組態的最小 SKU 將會顯示。
- 您可以修改為硬體 SKU 選取的伺服器數目,或變更工作負載組態內的 VM 配置或數量,來完成進一步的模型化。 相關聯的圖表會顯示立即的意見反應,顯示您的變更如何影響整體資源耗用量。
- 當您對變更感到滿意時,請再次選取 [建議的 SKU],以顯示針對新設定建議的 SKU。 您也可以選取下拉功能表來選取所需的 SKU。
後續步驟
瞭解 Azure Stack Hub 的資料中心整合考慮。