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Azure Stack Hub Capacity Planner

Azure Stack Hub Capacity Planner 是顯示不同計算資源配置如何配合硬體供應項目選取的試算表。

工作表說明

下表會描述 Azure Stack Hub Capacity Planner 中每個工作表,您可以從 https://aka.ms/azstackcapacityplanner 下載該資料表。

工作表名稱 Description
版本免責聲明 計算機、版本號碼及發行日期的用途。
Instructions 逐步說明虛擬機器 (VM) 集合的模型容量規劃。
DefinedSolutionSKUs 含有最多五個硬體定義的資料表。 這些項目都是範例。 變更詳細資料以符合列入考慮的系統組態。
DefineByVMFootprint 以不同 VM 大小和數量來比較組態,以找出適當的硬體 SKU。
DefineByWorkloadFootprint 透過建立 Azure Stack Hub 工作負載的集合,尋找適當的硬體 SKU。

DefinedSolutionSKU 指示

此工作表最多有六個硬體定義範例。 變更詳細資料以符合列入考慮的系統組態。

由已授權硬體合作夥伴提供的硬體選取項目

Azure Stack Hub 提供作為解決方案合作夥伴所安裝之軟體的整合式系統。 解決方案合作夥伴會提供他們自己的 Azure Stack Hub 容量規劃工具授權版本。 將這些工具用於最後的解決方案容量討論。

多種建立計算資源模型的方式

Azure Stack Hub Capacity Planner 內的資源模型取決於各種不同的 Azure Stack Hub VM 大小。 VM 的大小範圍介於最小的 Basic 0 與最大的 Standard_Fsv2。 您也可以從 NVIDIA V100、NVIDIA T4 和 AMD MI25 GPU 這 3 個可用 GPU 模型中選擇。 您可以使用兩種方式建立計算資源配置的模型:

  • 選取特定的硬體供應項目,並查看各種資源的組合中有哪些適用。

  • 建立特定的 VM 配置組合,進而使 Azure Stack Calculator 顯示哪些可用的硬體 SKU 可支援此 VM 組態。

此工具提供配置 VM 資源的兩種方法:一種為 VM 資源配置的單一集合,另一種為最多六個不同工作負載組態的集合。 每個工作負載組態可包含不同可用之 VM 資源的配置。 下面幾節會逐步說明如何建立及使用這每一個配置模型。 包含於非背景陰影資料格,或此工作表的 SKU 下拉式清單內的唯一值,應加以修改。 陰影資料格內所作之變更可能會中斷資源的計算。

DefineByVMFootprint 指示

若要使用不同大小和數量的 VM 單一集合建立模型,請選取 [DefineByVMFootprint] 索引標籤,並遵循這些步驟:

  1. 在此工作表的右上角中,使用所提供之下拉式清單方塊控制項,以選取您想安裝於各硬體系統 (SKU) 的初始伺服器數量 (介於 4 與 16 之間)。 此伺服器數量可在模型化程序期間隨時修改,以了解此數量如何影響資源配置模型的整體可用資源。

  2. 如果您想針對一個特定硬體組態建立各種 VM 資源配置,請找出頁面右上角 [目前的 SKU] 標籤正下方的藍色下拉式清單方塊。 下拉此清單方塊,然後選取您需要的硬體 SKU。

  3. 您現在已準備好開始將各種大小的 VM 新增置模型。 若要包含特定的 VM 類型,請在該 VM 項目左側的藍色外框方塊內輸入數量值。

    注意

    VM 儲存體總計是指 VM 資料磁碟的總容量 (支援的磁碟數量乘上單一磁碟的最大容量 [1 TB])。 根據我們已填入 [可用儲存體組態] 資料表中的組態指標,您可以選擇想要的每個 Azure Stack Hub VM 儲存體資源層級。 不過,請注意,您可以視需要新增或變更「可用儲存體組態」資料表。

    各 VM 會以初始指派的本機暫存儲存體啟動。 若要反映精簡佈建的暫存儲存體,您可針對下拉式選單的任何項目變更本機暫存數量 (包括允許的暫存儲存體數量上限)。

  4. 隨著新增 VM,您將會看到顯示變更之可用 SKU 資源的圖表。 這些圖表可讓您了解在模型化程序期間內新增各種 VM 大小和數量的影響。 另一個檢視變更影響的方法為,查看列於可用 VM 清單正下方的「已耗用」「仍可用」數字。 這些數字會根據目前選取的硬體 SKU 反映估計值。

  5. 如果已在 [DefinedSolutionSKUs] 索引標籤中選取 GPU VM,則可使用選取的 GPU 類型來輸入數量。 請注意:「只有」在 [DefinedSolutionSKUs] 索引標籤中選取的 GPU 類型可供容量規劃使用,任何其他 GPU 選擇都會遭到忽略。

  6. 當您建立一組 VM 之後,可藉由選取 [建議的 SKU] 來尋找建議的硬體 SKU。 此按鈕位於頁面右上角 [目前的 SKU] 標籤的正下方。 使用此按鈕,您就可修改 VM 組態,並了解哪個硬體支援各組態。

DefineByWorkloadFootprint 指示

若要使用 Azure Stack Hub 工作負載集合建立模型,請選取 [DefineByWorkloadFootprint] 索引標籤,並遵循此步驟順序。 您可以使用可用的 VM 資源建立 Azure Stack Hub 工作負載。

提示

若要變更 Azure Stack Hub VM 的儲存體大小,請檢視上一節步驟 3 中的附註。

  1. 在此工作表的右上角中,使用所提供之下拉式清單方塊控制項,以選取您想安裝於各硬體系統 (SKU) 的初始伺服器數量 (介於 4 與 16 之間)。
  2. 如果您想針對一個特定硬體組態建立各種 VM 資源配置,請找出頁面右上角 [目前的 SKU] 標籤正下方的藍色下拉式清單方塊。 下拉此清單方塊,然後選取您需要的硬體 SKU。
  3. 針對 [DefineByVMFootprint] 頁面上各個所需的 Azure Stack Hub VM,選取適當的儲存體大小。 上一節的步驟三已說明此程序。 每個 VM 的儲存體大小均定義於 DefineByVMFootprint 表。
  4. 從 [DefineByWorkloadFootprint] 頁面的左上角開始,針對最多六個不同的工作負載類型建立組態。 為每個包含在該工作負載中的 VM 類型輸入數量。 在該工作負載名稱正下方的欄位,輸入數值即可。 您可以修改工作負載名稱,以反映將由此特定組態所支援的工作負載類型。
  5. 如果您想要在這裡新增 GPU 工作負載,請將其新增至自訂工作負載。 請注意:「只有」在 [DefinedSolutionSKUs] 索引標籤中選取的 GPU 類型可供容量規劃使用,任何其他輸入的 GPU 選擇都會遭到忽略。
  6. 透過在 [數量] 標籤正下方該欄位底部輸入數值,即可將各工作負載類型的特定數量納入。
  7. 建立好工作負載類型和數量後,請選取頁面右上角 [目前的 SKU] 標籤正下方的 [建議的 SKU]。 將會顯示有足夠資源可支援此工作負載整體設定的最小 SKU。
  8. 透過針對硬體 SKU 所選取的伺服器數量進行修改,或變更工作負載組態內的 VM 配置或數量,即可完成進一步模組化。 相關聯的圖將會出現即時回饋,顯示變更如何影響整體的資源耗用量。
  9. 當您對於變更感到滿意後,再次選取 [建議的 SKU],即會顯示新組態的建議 SKU。 您也可以選取下拉式功能表來選取您想要的 SKU。

後續步驟

了解 Azure Stack Hub 的資料中心整合考量