物件偵測 （4.0 版）

對象偵測類似於 標記，但 API 會針對影像中找到的每個物件傳回周框方塊座標（以像素為單位）。 例如，如果影像包含狗、貓和人員，對象偵測作業將會列出影像中具有其座標的物件。 您可以使用此功能來處理影像中物件之間的關聯性。 它也可讓您判斷影像中是否有多個相同對象的實例。

物件偵測函式會根據影像中所識別的物件或活體專案套用標記。 標記分類法與物件偵測分類之間沒有正式關聯性。 在概念層級，物件偵測函式只會尋找物件和生活專案，而標籤式也可以包含內容詞彙，例如「室內」，而此詞彙無法以周框方塊當地語系化。

使用 Vision Studio 快速且輕鬆地在瀏覽器中試用物件偵測的功能。

試用 Vision Studio

提示

您可以透過 Azure OpenAI 服務使用物件偵測功能。 GPT-4 Turbo with Vision 模型可讓您與可分析您所共用影像的 AI 助理聊天，而視覺增強選項會使用影像分析來提供 AI 協助，並提供影像相關詳細數據（可讀取的文字和物件位置）。 如需詳細資訊，請參閱 GPT-4 Turbo with Vision 快速入門。

對象偵測範例

下列 JSON 回應說明 Analysis 4.0 API 在偵測範例影像中的物件時所傳回的內容。

{
    "metadata":
    {
        "width": 1260,
        "height": 473
    },
    "objectsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "kitchen appliance",
                "confidence": 0.501,
                "boundingBox": {"x":730,"y":66,"w":135,"h":85}
            },
            {
                "name": "computer keyboard",
                "confidence": 0.51,
                "boundingBox": {"x":523,"y":377,"w":185,"h":46}
            },
            {
                "name": "Laptop",
                "confidence": 0.85,
                "boundingBox": {"x":471,"y":218,"w":289,"h":226}
            },
            {
                "name": "person",
                "confidence": 0.855,
                "boundingBox": {"x":654,"y":0,"w":584,"h":473}
            }
        ]
    }
}

限制

請務必注意對象偵測的限制，以便避免或減輕誤判（遺漏的物件）和有限詳細數據的影響。

• 如果物件很小（小於 5% 的影像），通常不會偵測到它們。
• 如果對象被緊密排列在一起，通常不會偵測到它們（例如，盤子堆棧）。
• 無法依品牌或產品名稱區分物件 (例如貨架上有不同種類的汽水)。 不過，您可以使用品牌偵測功能，從影像取得品牌資訊。

使用 API

對象偵測功能是分析影像 API 的一部分。 您可以使用 REST 呼叫此 API。 包含在Objects功能查詢參數中。 然後，當您取得完整的 JSON 回應時，剖析區段內容的 "objects" 字串。

下一步

• 呼叫分析影像 API