影像標記
影像分析可以傳回數千個可辨識物件、活體、風景和影像中出現動作的內容標記。 標記不會組織為分類法,而且沒有繼承階層。 內容標記的集合會形成影像 描述的基礎,該描述 會顯示為完整句子中格式化的人類可讀語言。 當卷標模棱兩可或不常見的知識時,API 回應會提供提示,以釐清已知設定內容中的標籤意義。
上傳影像或指定影像 URL 之後,分析影像 API 可以根據影像中識別的物件、活體和動作來輸出標記。 標記不限於主要主題,例如前景的人,但也包括設置(室內或戶外)、傢俱、工具、植物、動物、配件、小工具等。
使用 Vision Studio 快速且輕鬆地在瀏覽器中試用影像標記功能。
影像標記範例
下列 JSON 回應說明了在範例影像中偵測到標記視覺功能時,Azure AI 視覺傳回的內容。
.
{
"tags":[
{
"name":"grass",
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"metadata":{
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"modelVersion":"2021-05-01"
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使用 API
標記功能是分析影像 API 的一部分。 您可以透過原生 SDK 或 REST 呼叫來呼叫此 API。 包含在 Tags
visualFeatures查詢參數中。 然後,當您取得完整的 JSON 回應時,剖析區段內容的 "tags"
字串。