檢查 COCO 註釋檔案的格式
重要
這項功能現在已被取代。 在 2025 年 1 月 10 日，Azure AI 影像分析 4.0 自定義影像分類、自定義物件偵測和產品辨識預覽 API 將會淘汰。 在此日期之後，對這些服務的 API 呼叫將會失敗。
若要維持模型的順暢作業，請轉換至現已正式推出的 Azure AI 自訂視覺。 自訂視覺提供與這些淘汰功能類似的功能。
提示
本文是以 Jupyter 筆記本 check_coco_annotation.ipynb 為基礎。 在 GitHub 中開啟。
此指南示範如何檢查註釋檔案的格式是否正確。 首先，從命令列安裝 Python 範例套件：
pip install cognitive-service-vision-model-customization-python-samples
然後，執行下列 Python 程式碼來檢查檔案格式。 您可以在 Python 指令碼中輸入此程式碼，或在相容的平台上執行 Jupyter Notebook。
from cognitive_service_vision_model_customization_python_samples import check_coco_annotation_file, AnnotationKind, Purpose
import pathlib
import json
coco_file_path = pathlib.Path("{your_coco_file_path}")
annotation_kind = AnnotationKind.MULTICLASS_CLASSIFICATION # or AnnotationKind.OBJECT_DETECTION
purpose = Purpose.TRAINING # or Purpose.EVALUATION
check_coco_annotation_file(json.loads(coco_file_path.read_text()), annotation_kind, purpose)
在新專案中使用 COCO 檔案
驗證 COCO 檔案之後，就能將其匯入模型自訂專案。 請參閱建置和定型自訂模型 ，並移至關於選取/匯入 COCO 檔案的區段，您可以從該處起一直遵循指南操作。