什麼是 Azure AI 視覺？
Azure AI 視覺服務可讓您存取進階演算法，以根據您感興趣的視覺功能來處理影像並傳回資訊。 下表列出主要產品類別。
| Service | 描述 |
|---|---|
| 光學字元辨識 (OCR) | 光學字元辨識 (OCR) 服務會擷取影像中的文字。 您可以使用讀取 API，從相片和文件中擷取印刷和手寫的文字。 其使用深度學習型模型，並可搭配各種表面和背景上的文字使用。 這些包括商業文件、發票、收據、海報、名片、信件和白板。 OCR API 支援擷取數種語言的印刷文字。 請遵循 OCR 快速入門以開始使用。 |
| 影像分析 | 影像分析服務會從影像中擷取許多視覺特徵，例如物件、臉部、成人內容和自動產生的文字描述。 請遵循影像分析快速入門以開始使用。 |
| 臉部 | 臉部服務提供人工智慧演算法，用於偵測、識別和分析影像中的人臉。 臉部辨識軟體在許多不同的案例都很重要，例如識別、非接觸式存取控制，以及保護隱私的臉部模糊處理。 請遵循臉部快速入門開始作業。 |
| 影片分析 | 影片分析包含影片相關功能，例如空間分析和影片擷取。 空間分析會分析影片摘要中人員的存在和移動，並產生其他系統可以加以回應的事件。 安裝空間分析容器以開始使用。 影片擷取可讓您建立可使用自然語言搜尋的影片索引。 |
適用於數位資產管理的 Azure AI 視覺
Azure AI 視覺可以支援許多數位資產管理 (DAM) 案例。 DAM 是組織、儲存和抓取多媒體資產，以及管理數位權利和權限的商務程序。 例如，公司可以根據可見的標誌、臉部、物件或色彩等項目來分組和識別影像。 或者，您可以自動產生影像 的標題並附加關鍵字，讓這些影像可供搜尋。 如需可使用 Azure AI 服務、Azure AI 搜尋和智慧型報告的多合一 DAM 解決方案，請參閱 GitHub 上的知識採礦解決方案加速器指南。 如需其他 DAM 範例，請參閱 Azure AI 視覺解決方案範本存放庫。
開始使用
使用 Vision Studio，在網頁瀏覽器中快速試用 Azure AI 視覺功能。
若要開始在應用程式中建置 Azure AI 視覺，請遵循快速入門。
圖像需求
Azure AI 視覺可分析符合下列需求的影像：
- 必須以 JPEG、PNG、GIF 或 BMP 格式呈現的影像
- 影像的檔案大小必須小於 4 MB
- 影像的維度必須大於 50 x 50 像素
- 若要使用讀取 API，影像的大小必須介於 50 x 50 與 10000 x 10000 像素之間。
資料隱私權和安全性
和所有 Azure AI 服務一樣，使用 Azure AI 視覺服務的開發人員應該要了解 Microsoft 對於客戶資料的政策。 請參閱 Microsoft 信任中心上的 Azure AI 服務頁面以深入了解。
下一步
遵循快速入門以使用您慣用的開發語言實作和執行服務。