Document Intelligence 名片模型

重要

從 Document Intelligence v4.0 （預覽版）開始，即將開始，名片模型 （prebuilt-businessCard） 已被取代。 若要從名片格式擷取數據，請使用下列專案：

功能	version	Model ID
名片模型	• v3.1：2023-07-31 （GA） • v3.0：2022-08-31 （GA） • v2.1 （GA）	prebuilt-businessCard

此內容適用於：v3.1（GA） | 舊版：v3.0v2.1

Document Intelligence 名片模型結合了功能強大的光學字元辨識 (OCR) 功能，以及深度學習模型，以便分析和擷取名片影像中的資料。 API 會分析列印的名片;擷取重要資訊，例如名字、姓氏、公司名稱、電子郵件地址和電話號碼;和會傳回結構化 JSON 數據表示。

名片資料擷取

名片是代表商務或專業人員的絕佳方式。 在名片中找到的公司標誌、字型和背景影像，有助於推廣公司商標，並將其與其他品牌區別開來。 應用 OCR 和機器學習技術來自動掃描名片是常見的影像處理案例。 銷售與行銷小組所使用的企業系統通常會整合名片資料擷取功能，讓使用者受益。

使用 Document Intelligence Studio 處理的名片範例

開發選項

Document Intelligence v3.1：2023-07-31 （GA） 支援下列工具、應用程式和連結庫：

功能	資源	Model ID
名片模型	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-businessCard

檔案智慧 v3.0：2022-08-31 （GA） 支援下列工具、應用程式和連結庫：

功能	資源	Model ID
名片模型	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-businessCard

試用名片資料擷取

查看如何從名片擷取資料，包括姓名、職稱、地址、電子郵件和公司名稱。 您需要下列資源：

• Azure 訂用帳戶 - 您可建立一個免費訂用帳戶

• Azure 入口網站中的 Document Intelligence 執行個體。 您可以使用免費定價層 (F0) 來試用服務。 部署資源後，選取 [前往資源] 以取得金鑰和端點。

Document Intelligence Studio

注意

Document Intelligence Studio 有 v3.1 和 v3.0 API 可供使用。

1. 在 Document Intelligence Studio 首頁上，選取 [名片]。

2. 您可以分析範例名片或上傳您自己的檔案。

3. 選取 [ 執行分析] 按鈕，並視需要設定 [分析] 選項 ：

   

   試用文件智慧服務工作室 (英文)

輸入需求

• 若要得到最佳結果，請為每個文件提供一張清晰的照片或高畫質的掃描檔案。

• 支援的檔案格式：

  模型	PDF	圖片： JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF	Microsoft Office： Word（DOCX）、Excel（XLSX）、PowerPoint（PPTX）和 HTML
  參閱	✔	✔	✔
  版面配置	✔	✔	✔ （2024-02-29-preview， 2023-10-31-preview）
  一般文件	✔	✔
  預建	✔	✔
  自訂擷取	✔	✔
  自訂分類	✔	✔	✔ （2024-02-29-preview）

• 若使用 PDF 和 TIFF，最多可處理 2000 頁 (若使用免費層訂閱，則只會處理前兩頁)。

• 用於分析文件的檔案大小是付費 （S0） 層的 500 MB，免費 #F0 層為 4 MB。

• 影像維度必須介於 50 x 50 像素和 10,000 x 10,000 像素之間。

• 如果您的 PDF 有密碼鎖定，則必須先移除鎖定才能提交。

• 針對 1024 x 768 像素影像的擷取文字高度下限為 12 像素。 此尺寸在 150 點/英吋 (DPI) 時大約相當於 8 點文字。

• 針對自訂模型定型，自訂範本模型的定型資料頁數上限為 500，而自訂神經網路模型的上限則為 50,000。

  • 針對自訂擷取模型定型，範本模型的定型資料大小總計為 50 MB，而神經模型的大小總計則為 1G-MB。

  • 針對自訂分類模型定型，定型資料的大小總計為 1GB (上限為 10,000 頁)。

支援的語言和地區設定

如需支持語言的完整清單，請參閱 我們的 語言支持 頁面。

欄位擷取

名稱	類型​​	描述	標準化輸出
ContactNames	物件陣列	連絡人名稱
FirstName	String	連絡人名字
LastName	String	連絡人姓氏
ContactNames	字串陣列	公司名稱
部門	字串陣列	部門或連絡人組織
JobTitles	字串陣列	連絡人所列職稱
電子郵件	字串陣列	連絡人電子郵件地址
網站	字串陣列	公司網站
地址	字串陣列	地址 (擷取自名片)
MobilePhones	電話號碼陣列	名片中的行動電話號碼	+1 xxx xxx xxxx
傳真	電話號碼陣列	名片的傳真電話號碼	+1 xxx xxx xxxx
職務電話	電話號碼陣列	名片的工作電話號碼	+1 xxx xxx xxxx
OtherPhones	電話號碼陣列	名片的其他電話號碼	+1 xxx xxx xxxx

下一步

• 使用 Document Intelligence Studio 嘗試處理自己的表單和文件

• 完成 Document Intelligence 快速入門，然後開始使用您選擇的開發語言來建立文件處理應用程式。