文件智慧服務信用卡模型
此內容適用於: v4.0 (預覽版)
文件智慧服務信用卡/轉帳卡模型會使用功能強大的光學字元辨識 (OCR) 功能,從信用卡和轉帳卡分析和擷取關鍵欄位。 信用卡和轉帳卡有各種不同的格式與品質,包括手機擷取的影像、掃描的文件與數位 PDF。 API 會分析文件文字;擷取關鍵資訊,例如卡號、發卡機關、和到期日;並傳回結構化 JSON 資料表示。 模型目前僅支援英文文件格式。
自動化卡片處理
自動化信用卡/轉帳卡處理程序是從銀行卡擷取重要欄位的流程。 銀行卡分析流程過去都是由手動完成,因此非常耗時。 從銀行卡中精確擷取關鍵資料通常是合約自動化流程中的第一個且最重要的步驟之一。
開發選項
文件智慧服務 v4.0 (2024-02-29-preview) 支援下列工具、應用程式和程式庫:
功能 | 資源 | Model ID |
---|---|---|
合約模型 | • 文件智慧服務工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-creditCard |
輸入需求
若要得到最佳結果,請為每個文件提供一張清晰的照片或高畫質的掃描檔案。
支援的檔案格式:
模型 PDF 影像:
JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX) 和 HTML參閱 ✔ ✔ ✔ 版面配置 ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview、2023-10-31-preview) 一般文件 ✔ ✔ 預建 ✔ ✔ 自訂擷取 ✔ ✔ 自訂分類 ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) 若使用 PDF 和 TIFF,最多可處理 2000 頁 (若使用免費層訂閱,則只會處理前兩頁)。
分析文件的檔案大小付費 (S0) 層為 500 MB,而免費 (F0) 層為 4 MB。
影像維度必須介於 50 x 50 像素和 10,000 x 10,000 像素之間。
如果您的 PDF 有密碼鎖定,則必須先移除鎖定才能提交。
針對 1024 x 768 像素影像的擷取文字高度下限為 12 像素。 此尺寸在 150 點/英吋 (DPI) 時大約相當於
8
點文字。針對自訂模型定型,自訂範本模型的定型資料頁數上限為 500,而自訂神經網路模型的上限則為 50,000。
針對自訂擷取模型定型,範本模型的定型資料大小總計為 50 MB,而神經模型的大小總計則為 1G-MB。
針對自訂分類模型定型,定型資料的大小總計為
1GB
(上限為 10,000 頁)。
嘗試信用卡資料擷取
若要查看信用卡/轉帳卡服務的資料擷取運作方式,您需要下列資源:
Azure 訂用帳戶 - 您可免費建立訂用帳戶。
Azure 入口網站中的 Document Intelligence 執行個體。 您可以使用免費定價層 (
F0
) 來試用服務。 部署資源後,選取 [前往資源] 以取得金鑰和端點。
Document Intelligence Studio
在文件智慧服務工作室首頁上,選取 [信用卡/轉帳卡]。
您可以分析範例稅務文件,或上傳您自己的檔案。
選取 [執行分析] 按鈕,並視需要設定 [分析選項]:
支援的語言和地區設定
如需支援語言的完整清單,請參閱我們的語言支援—自訂模型頁面。
欄位擷取
以下是從 JSON 輸出回應中合約擷取的欄位。
名稱 | 類型 | 描述 | 範例輸出 |
---|---|---|---|
CardNumber | String | 卡片的唯一識別碼 | 4275 0000 0000 0000 |
IssuingBank | String | 發行卡片的銀行名稱 | Woodgrove 銀行 |
PaymentNetwork | String | 處理卡片交易的付款網路 | VISA |
CardHolderName | String | 持卡人名稱 | John Smith |
CardHolderCompanyName | String | 與卡片相關聯的公司名稱 | Contoso, Ltd. |
ValidDate | Date | 有效期限開始日期 | 01/16 |
ExpirationDate | Date | 到期日 | 01/19 |
CardVerificationValue | String | 卡片驗證值 (CVV) | 764 |
CustomerServicePhoneNumbers | Array | 支援電話號碼清單 | +1 (555) 123-4567 |
銀行卡機碼值組和擷取的行項目均位於 JSON 輸出的 documentResults
區段中。
下一步
使用文件智慧服務工作室嘗試處理自己的表單和文件。
完成 Document Intelligence 快速入門,並開始以您選擇的開發語言來建立文件處理應用程式。
意見反應
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將登場:在 2024 年,我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制,並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊,請參閱:提交並檢視相關的意見反應