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文件智慧服務一般文件模型

  • 發行項

重要

從文件智慧版本 2024-02-29-preview、2023-10-31-preview 開始，一般文件模型 (預先建置文件) 已被取代。 若要從文件中擷取索引鍵值組、選取標記、文字、資料表和結構，請使用下列模型：

功能 version Model ID
啟用了選用查詢字串參數 features=keyValuePairs 的 Layout 模型。 • v4:2024-02-29-preview
• v3.1:2023-07-31 (GA)		 prebuilt-layout
一般文件模型 • v3.1:2023-07-31 (GA)
• v3.0:2022-08-31 (GA)
• v2.1 (GA)		 prebuilt-document

此內容適用於： 勾選記號 v3.1 (GA) | 最新版本： purple-checkmark v4.0 (預覽版) | 較舊版本： blue-checkmark v3.0

此內容適用於： 勾選記號 v3.0 (GA) | 最新版本： purple-checkmark v4.0 (預覽版) purple-checkmark v3.1

一般文件模型結合了功能強大的光學字元辨識 (OCR) 功能與深度學習模型，可從文件中擷取機碼值組、資料表和選取標記。 一般文件可透過 v3.1 和 v3.0 API 取得。 如需詳細資訊，請參閱我們的移轉指南。

一般文件功能

  • 一般文件模型是預先定型的模型；不需要標籤或定型。

  • 單一 API 會從文件擷取機碼值組、選取標記、文字、資料表和結構。

  • 一般文件模型支援結構化、半結構化和非結構化文件。

  • 選取標記會識別為值為 :selected: 或 :unselected: 的欄位。

文件智慧服務工作室中處理的範例文件

文件智慧服務工作室中一般文件分析的螢幕擷取畫面。

機碼值組擷取

一般文件 API 支援大部分的表單類型，將分析文件並擷取索引鍵和相關值。 它非常適合從文件擷取常見的索引鍵/值組。 您可以使用一般文件模型來替代不使用標籤來定型的自訂模型。

開發選項

文件智慧服務 v3.1 支援下列工具、應用程式和程式庫：

功能 資源 Model ID
一般文件模型 • 文件智慧服務工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-document

文件智慧服務 v3.0 支援下列工具、應用程式和程式庫：

功能 資源 Model ID
一般文件模型 • 文件智慧服務工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-document

輸入需求

  • 若要得到最佳結果，請為每個文件提供一張清晰的照片或高畫質的掃描檔案。

  • 支援的檔案格式：

    模型 PDF 影像：
    JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF    		 Microsoft Office：
    Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX) 和 HTML
    參閱 ✔ ✔ ✔
    版面配置 ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview、2023-10-31-preview)
    一般文件 ✔ ✔
    預建 ✔ ✔
    自訂擷取 ✔ ✔
    自訂分類 ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview)

  • 若使用 PDF 和 TIFF，最多可處理 2000 頁 (若使用免費層訂閱，則只會處理前兩頁)。

  • 付費 (S0) 層用於分析文件的檔案大小為 500 MB，而免費 (F0) 層為 4 MB。

  • 影像維度必須介於 50 x 50 像素和 10,000 x 10,000 像素之間。

  • 如果您的 PDF 有密碼鎖定，則必須先移除鎖定才能提交。

  • 針對 1024 x 768 像素影像的擷取文字高度下限為 12 像素。 此尺寸在 150 點/英吋 (DPI) 時大約相當於 8 點文字。

  • 針對自訂模型定型，自訂範本模型的定型資料頁數上限為 500，而自訂神經網路模型的上限則為 50,000。

    • 針對自訂擷取模型定型，範本模型的定型資料大小總計為 50 MB，而神經模型的大小總計則為 1G-MB。

    • 針對自訂分類模型定型，定型資料的大小總計為 1GB (上限為 10,000 頁)。

一般文件模型資料擷取

請嘗試使用文件智慧服務工作室來擷取表單和文件中的資料。

您需要下列資源：

Azure 入口網站中金鑰與端點位置的螢幕擷取畫面。

注意

文件智慧服務工作室和一般文件模型可透過 v3.0 API 取得。

  1. 在文件智慧服務工作室首頁上，選取 [一般文件]。

  2. 您可以分析範例文件，或上傳您自己的檔案。

  3. 選取 [執行分析] 按鈕，並視需要設定 [分析選項]：

    文件智慧服務工作室中 [執行分析和分析選項] 按鈕的螢幕擷取畫面。

    試用 Document Intelligence Studio。

索引鍵/值組

索引鍵/值組是文件內的特定範圍，其識別標籤或索引鍵，及其相關的回應或值。 在結構化表單中，這些組別可能是標籤，以及使用者為該欄位輸入的值。 在非結構化文件中，它們可能是根據段落中文字內容而得的合約執行日期。 AI 模型已經過定型，可以根據各種不同的文件類型、格式和結構來擷取可識別的索引鍵和值。

若模型偵測到索引鍵存在，且沒有相關聯的值或處理選用欄位時，索引鍵也可以單獨存在。 例如，在某些情況下，表單上的中間名欄位可以留空。 索引鍵/值組是文件中所包含的文字範圍。 若是文件對相同的值有不同的描述方式，例如客戶/使用者，則相關聯的關鍵為客戶或使用者，視前後文而定。

資料擷取

模型 文字擷取 索引鍵/值組 選取標記 表格 一般名稱
一般文件 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓*

✓* - 僅適用於 2023-07-31 (v3.1 GA) 及更新版本的 API。

支援的語言和地區設定

如需支援語言的完整清單，請參閱我們的語言支援—文件分析模型頁面。

考量

  • 因為索引鍵是從文件中擷取的文字範圍，所以對於半結構化文件，索引鍵需要對應到現有的索引鍵字典。

  • 預期會看到帶有索引鍵的索引鍵/值組，但沒有值。 例如，如果使用者選擇不在表單上提供電子郵件地址。

下一步

試用文件智慧服務工作室