SDK 目標:REST API 2024-07-31-preview
本文內容
重要
文件智慧服務公開預覽版本可讓您搶先存取正在積極開發的功能。 根據使用者意見反應,功能、方法和流程在正式發行 (GA) 前可能有所變更。
文件智慧服務用戶端程式庫的公開預覽版預設為 REST API 版本 2024-07-31-preview 。
公開預覽版 2024-07-31-preview 目前僅適用於下列 Azure 地區。 請注意,AI Studio 中的自訂生成 (文件欄位擷取) 模型僅適用美國中北部地區:
REST API 版本 2024-07-31-preview
Azure AI 文件智慧服務是一項雲端服務,會使用機器學習來分析文件中的文字和結構化資料。 文件智慧軟體開發套件 (SDK) 是一組程式庫和工具,可讓您輕鬆地將文件智慧模型和功能整合到應用程式中。 可跨平台使用 C#/.NET、Java、JavaScript 和 Python 程式設計語言,來使用文件智慧 SDK。
支援的程式設計語言
文件智慧 SDK 支援下列語言和平台:
如需其他 SDK 版本的詳細資訊,請參閱:
支援的用戶端
下表顯示每個 SDK 版本與文件智慧服務支援的 API 版本之間的相互關聯。
語言
SDK 別名
API 版本 (預設)
支援的用戶端
.NET/C# 1.0.0-beta.2 (預覽)
v4.0 (預覽)
2024-07-31-preview
DocumentIntelligenceClient DocumentIntelligenceAdministrationClient
.NET/C# 4.1.0
v3.1 最新版 (GA)
2023-07-31
DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient
.NET/C# 4.0.0
v3.0 (GA)
2022-08-31
DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient
.NET/C# 3.1.x
v2.1
v2.1
FormRecognizerClient FormTrainingClient
.NET/C# 3.0.x
v2.0
v2.0
FormRecognizerClient FormTrainingClient
語言
SDK 別名
API 版本 (預設)
支援的用戶端
Java 1.0.0-beta.2 (預覽)
v4.0 (預覽)
2024-07-31-preview
DocumentIntelligenceClient DocumentIntelligenceAdministrationClient
Java 4.1.0
v3.1 最新 (GA)
2023-07-31
DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient
Java 4.0.0
v3.0 (GA)
2022-08-31
DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient
Java 3.1.x
v2.1
v2.1
FormRecognizerClient FormTrainingClient
Java 3.0.x
v2.0
v2.0
FormRecognizerClient FormTrainingClient
語言
SDK 別名
API 版本 (預設)
支援的用戶端
JavaScript 1.0.0-beta.2
v4.0 (預覽)
2024-07-31-preview
DocumentIntelligenceClient DocumentIntelligenceAdministrationClient
JavaScript 5.0.0
v3.1 最新 (GA)
2023-07-31
DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient
JavaScript 4.0.0
v3.0 (GA)
2022-08-31
DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient
JavaScript 3.1.x
v2.1
v2.1
FormRecognizerClient FormTrainingClient
JavaScript 3.0.x
v2.0
v2.0
FormRecognizerClient FormTrainingClient
語言
SDK 別名
API 版本 (預設)
支援的用戶端
Python 1.0.0b2
v4.0 (預覽)
2024-07-31-preview
DocumentIntelligenceClient DocumentIntelligenceAdministrationClient
Python 3.3.0
v3.1 最新 (GA)
2023-07-31
DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient
Python 3.2.x
v3.0 (GA)
2022-08-31
DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient
Python 3.1.x
v2.1
v2.1
FormRecognizerClient FormTrainingClient
Python 3.0.0
v2.0
v2.0
FormRecognizerClient FormTrainingClient
在應用程式中使用文件智慧 SDK
文件智慧 SDK 讓您能夠在應用程式中使用和管理文件智慧服務。 SDK 建置於基礎文件智慧 REST API 上,可讓您輕鬆地在程式設計語言範例內使用這些 API。 以下說明如何使用您慣用語言的文件智慧 SDK:
1.安裝 SDK 用戶端程式庫
dotnet add package Azure.AI.DocumentIntelligence --prerelease
Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 1.0.0-beta.3
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-ai-documentintelligence</artifactId>
<version>1.0.0-beta.2</version>
</dependency>
implementation("com.azure:azure-ai-documentintelligence:1.0.0-beta.4")
npm i @azure-rest/ai-document-intelligence version 1.0.0-beta.3
pip install azure-ai-documentintelligence==1.0.0b4
2.將 SDK 用戶端程式庫匯入您的應用程式中
using Azure;
using Azure.AI.DocumentIntelligence;
import com.azure.ai.documentintelligence.*;
import com.azure.ai.documentintelligence.models.*;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
const { AzureKeyCredential, DocumentIntelligence } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0-beta.3");
from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
3.設定驗證
有兩種支援的驗證方法:
使用您的 API 金鑰
您可以在 Azure 入口網站中的下列位置找到文件智慧 API 金鑰:
//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentIntelligenceClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentIntelligenceClient client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));
// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
.credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
.endpoint("<your-endpoint>")
.buildClient();
// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
const client = DocumentIntelligence(process.env["your-endpoint>"], {
key: process.env["<your-key>"],
});
# create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
endpoint = "<your-endpoint>"
credential = AzureKeyCredential("<your-key>")
document_analysis_client = DocumentIntelligenceClient(endpoint, credential)
使用 Microsoft Entra 權杖認證
注意
區域端點不支援 Microsoft Entra 驗證。 為您的資源建立自訂子網域 ,以使用此類型的驗證。
使用 DefaultAzureCredential
是最簡單的授權方式。 它會根據執行中的環境提供預設權杖認證,足以因應多數 Azure 驗證案例的需求。
以下說明如何取得和使用 .NET 應用程式的 DefaultAzureCredential :
安裝適用於 .NET 的 Azure 身分識別程式庫 :
dotnet add package Azure.Identity
Install-Package Azure.Identity
註冊 Microsoft Entra 應用程式並建立新的服務主體 。
將 Cognitive Services User
角色指派給服務主體,以授與對文件智慧的存取權。
將 Microsoft Entra 應用程式中用戶端識別碼、租用戶識別碼和用戶端密碼的值分別設定為環境變數 AZURE_CLIENT_ID
、AZURE_TENANT_ID
和 AZURE_CLIENT_SECRET
。
建立您的 DocumentIntelligenceClient
執行個體,包括 DefaultAzureCredential
:
string endpoint = "<your-endpoint>";
var client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
如需詳細資訊,請參閱驗證用戶端 。
以下說明如何取得和使用 Java 應用程式的 DefaultAzureCredential :
安裝適用於 Java 的 Azure 身分識別程式庫 :
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-identity</artifactId>
<version>1.5.3</version>
</dependency>
註冊 Microsoft Entra 應用程式並建立新的服務主體 。
將 Cognitive Services User
角色指派給服務主體,以授與對文件智慧的存取權。
將 Microsoft Entra 應用程式的用戶端識別碼、租用戶識別碼和用戶端密碼值分別設定為環境變數 AZURE_CLIENT_ID
、AZURE_TENANT_ID
和 AZURE_CLIENT_SECRET
。
建立您的 DocumentIntelligenceClient
執行個體和 TokenCredential
變數:
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
.endpoint("{your-endpoint}")
.credential(credential)
.buildClient();
如需詳細資訊,請參閱驗證 。
以下說明如何取得和使用 JavaScript 應用程式的 DefaultAzureCredential :
安裝適用於 JavaScript 的 Azure 身分識別程式庫 :
npm install @azure/identity
註冊 Microsoft Entra 應用程式並建立新的服務主體 。
將 Cognitive Services User
角色指派給服務主體,以授與對文件智慧的存取權。
將 Microsoft Entra 應用程式的用戶端識別碼、租用戶識別碼和用戶端密碼值分別設定為環境變數 AZURE_CLIENT_ID
、AZURE_TENANT_ID
和 AZURE_CLIENT_SECRET
。
建立您的 DocumentIntelligenceClient
執行個體,包括 DefaultAzureCredential
:
const { DocumentIntelligenceClient } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0-beta.2");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
const client = new DocumentIntelligenceClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
如需詳細資訊,請參閱建立和驗證用戶端 。
以下說明如何取得和使用 Python 應用程式的 DefaultAzureCredential 。
安裝適用於 Python 的 Azure 身分識別程式庫 :
pip install azure-identity
註冊 Microsoft Entra 應用程式並建立新的服務主體 。
將 Cognitive Services User
角色指派給服務主體,以授與對文件智慧的存取權。
將 Microsoft Entra 應用程式的用戶端識別碼、租用戶識別碼和用戶端密碼值分別設定為環境變數 AZURE_CLIENT_ID
、AZURE_TENANT_ID
和 AZURE_CLIENT_SECRET
。
建立您的 DocumentIntelligenceClient
執行個體,包括 DefaultAzureCredential
:
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
credential = DefaultAzureCredential()
client = DocumentIntelligenceClient(
endpoint="<your-endpoint>",
credential=credential
)
如需詳細資訊,請參閱驗證用戶端 。
4.建置應用程式
建立用戶端物件以與文件智慧 SDK 互動,然後在該用戶端物件上呼叫與服務互動的方法。 SDK 同時提供同步和非同步方法。 如需詳細資訊,請根據您選擇的語言嘗試進行快速入門 。
說明選項
Microsoft Q&A
和 Stack Overflow 論壇可供開發人員社群詢問和回答有關 Azure AI 文件智慧服務及其他服務的問題。 Microsoft 會監視論壇,並回覆社群尚未回答的問題。 若要確定,請使用下列標籤,以便我們看到您的問題。
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