如何：使用情感分析與意見挖掘
情感分析和意見挖掘是偵測正面和負面情感的兩種方式。 您可以使用情感分析取得情感標籤 (例如「負面」、「中性」和「正面」)，以及句子和文件層級的信賴分數。 意見挖掘會提供與文字中單字相關之意見的詳細資訊 (例如產品或服務的屬性)。
情感分析
情感分析會將情感標籤套用至文字 (在句子和文件層級傳回)，且每個標籤都有信賴分數。
標籤分別為「正面」、「負面」和「中立」。 在文件層級也可能傳回「混合」的情感標籤。 文件情感的判定方式如下：
| 句子情緒 | 傳回的文件標籤 |
|---|---|
文件中至少有一個 positive 句子。 其餘句子皆為 neutral。 |
positive |
文件中至少有一個 negative 句子。 其餘句子皆為 neutral。 |
negative |
文件中至少有一個 negative 句子和至少一個 positive 句子。 |
mixed |
文件中的所有句子皆為 neutral。 |
neutral |
信賴分數的範圍是從 1 到 0。 接近 1 的分數表示標籤分類的信賴度更高，而較低的分數則表示較低的信賴度。 針對每個文件或每個句子，與標籤 (正面、負面和中性) 相關聯的預測分數最多會加到 1 為止。 如需詳細資訊，請參閱負責任 AI 透明度資訊。
意見挖掘
意見挖掘是情感分析的一個功能。 此功能也稱為自然語言處理 (NLP) 中的層面型情感分析，可提供文字中與產品或服務屬性相關意見的詳細資訊。 API 會將意見顯示為目標 (名詞或動詞) 以及評鑑 (形容詞)。
例如，如果客戶留下關於飯店的意見反應，例如「房間很棒，但員工很不友善」，則意見挖掘將會找出文字中的目標 (層面)，以及相關聯的評鑑 (意見) 和情緒。 情感分析可能只會報告負面情感。
使用 REST API 時，若要在結果中進行意見挖掘，您必須在情感分析的要求中包含 opinionMining=true 旗標。 意見挖掘結果會包含在情感分析回應中。 意見挖掘是情感分析的擴充，並且會包含在您目前的定價層中。
開發選項
若要使用情感分析，您可以提交原始非結構化文字以進行分析，並在您的應用程式中處理 API 輸出。 分析是按原樣執行，對針對您的資料所使用的模型不會進行額外的自訂。 有兩種方式可以使用情感分析:
| 開發選項 | 描述 |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio 是以 Web 為基礎的平台，可讓您在沒有 Azure 帳戶的情況下嘗試使用文字範例進行實體連結，以及在註冊時使用自己的資料。 如需詳細資訊，請參閱 Language Studio 網站或 Language Studio 快速入門。 |
| REST API 或用戶端程式庫 (Azure SDK) | 使用 REST API 或以各種語言提供的用戶端程式庫，將文字摘要整合至您的應用程式。 如需詳細資訊，請參閱情感分析快速入門。 |
| Docker 容器 | 使用可用的 Docker 容器，在內部部署環境中部署此功能。 這些 Docker 容器可讓服務更加契合您的資料，以實現合規性、安全性或其他操作原因。 |
決定如何處理資料 (選擇性)
指定情感分析模型
根據預設，情感分析將在您的文字上使用最新的可用 AI 模型。 您也可以將 API 要求設定為使用特定的模型版本。
輸入語言
當您提交要由情感分析處理的文件時，可以指定撰寫文件所使用的支援語言。 如果您未指定語言，情感分析會預設為英文。 API 可能會在回應中傳回位移，以支援不同的多語系和表情符號編碼。
提交資料
情感分析和意見挖掘會在您為其提供較少量的文字進行處理時，產生較高品質的結果。 這與部分功能 (例如關鍵片語擷取) 相反，後者在較大型文字區塊上的效能會更好。
若要傳送 API 要求，您將需要語言資源端點和金鑰。
注意
您可以在 Azure 入口網站上找到語言資源的金鑰和端點。 您可以透過資源的 [金鑰和端點] 頁面，在 [資源管理] 下找到這些項目。
分析會在接收要求時執行。 以同步方式使用情感分析和意見挖掘功能是無狀態的。 您的帳戶中不會儲存任何資料，且結果會在回應中立即傳回。
以非同步方式使用此功能時，API 結果可從要求內嵌的時間起 24 小時內供使用，且會在回應中指出。 在這段時間之後，結果將會遭到清除且無法再供擷取之用。
取得情感分析和意見挖掘結果
當您收到來自 API 的結果時，傳回的關鍵片語順序是由模型在內部決定的。 您可以將結果串流至應用程式，或將輸出儲存到本機系統上的檔案。
情感分析會傳回整份文件的情感標籤和信賴分數，以及其中的每個句子。 接近 1 的分數表示標籤分類的信賴度更高，而較低的分數則表示較低的信賴度。 文件可以有多個句子，而每個文件或句子中的信賴分數增加最多至 1。
意見挖掘會在文字中找出目標 (名詞或動詞) 及其相關聯的評鑑 (形容詞)。 例如，「餐廳的餐點很棒，我們的服務生很友善」有兩個目標：餐點和服務生。 每個目標都有評鑑。 例如，餐點的評鑑是很棒，而服務生的評鑑是很友善。
API 會傳回意見作為目標 (名詞或動詞) 以及評鑑 (形容詞)。
服務和資料限制
如需每分鐘和每秒可傳送的要求大小和數目的相關資訊，請參閱服務限制一文。