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什麼是摘要？

  • 發行項

重要

我們的預覽區域 (瑞典中部) 展示我們以 GPT 模型為基礎、最新且不斷進化的 LLM 微調技術。 歡迎在瑞典中部區域透過語言資源進行試用。

對話摘要只能使用：

  • REST API
  • Python
  • C#

摘要是 Azure AI 語言所提供的其中一項功能，這是雲端中機器學習和 AI 演算法的集合，用於開發涉及書面語言的智慧型應用程式。 使用本文深入了解這項功能，以及如何在應用程式中使用這項功能。

雖然服務標示為文件與交談摘要，但文字摘要只接受純文字區塊，而交談摘要則接受各種語音成品，以便模型深入了解。 如果您想要處理交談但只關心文字，則可以針對該案例使用文字摘要。

此文件包含下列類型的文章：

  • 快速入門是引導您完成對服務提出要求的入門指示。
  • 操作指南包含以更具體或自訂的方式使用服務的指示。

文字摘要會使用自然語言處理技術來產生文件的摘要。 自動摘要有有兩種支援的 API 方法：擷取式和抽象式。

擷取式摘要會擷取共同代表原始內容內最重要或相關資訊的句子。 抽象式摘要會產生簡潔、一致的句子或字組摘要，而不是從原始文件中逐字擷取句子。 這些功能的設計旨在縮短判斷為太長而無法讀取的內容。

文字摘要的重要功能

此 API 提供兩種層面的文字摘要：

  • 擷取式摘要：透過擷取文件內顯著的句子來產生摘要。

    • 多個擷取的句子：這些句子會共同傳達文件的主要概念。 其會是從輸入文件內容擷取的原始句子。
    • 排名分數：排名分數指出句子與文件主要主題的相關性。 文字摘要會排名擷取式句子，而且您可以決定依出現的順序還是根據排名來傳回這些句子。
    • 多個傳回的句子：決定要傳回的句子數目上限。 例如，如果您要求三個句子的摘要，則擷取式摘要將會傳回三個分數最高的句子。
    • 位置資訊：擷取式句子的開始位置和長度。

  • 抽象式摘要：產生不會使用與文件中相同的文字，但是能擷取主要想法的摘要。

    • 摘要文字：抽象摘要會傳回文件內每個內容相關輸入範圍的摘要。 可以分割較長的文件，以便使用其內容輸入範圍傳回多個摘要文字群組。
    • 關聯式輸入範圍：用來產生摘要文字之輸入文件內的範圍。

例如，請考慮下列文字段落：

「在 Microsoft，我們不斷學習和了解更全面、以人為本的方法，追求讓 AI 超越現有的技術。 身為 Azure AI 服務的技術長，我一直致力於與優秀的科學家和工程師合作，將這項追求轉變成現實。 在我的角色中，我熱衷於觀察人類認知的三個屬性 (單一語言文字 (X)、音訊或視覺效果感應式信號 (Y) 和多語系 (Z)) 之間的關係，並擁有獨特的觀點。 在這三個的交集中，有一項我們稱之為 XYZ 程式碼的魔法，如 [圖 1] 所示，這是一個共同標記法，可建立更強大的 AI，具備更佳的說話、聆聽、觀察以及了解人類能力。 我們相信 XYZ 程式碼可讓我們達成長期願景：跨網域傳輸學習、跨形式和語言。 其目標是要具備預先定型模型，這些模型可共同學習標記法，以支援各式各樣的下游 AI 工作，幾乎像是如今人類所為一樣。 過去五年來，我們已在交談式語音辨識、機器翻譯、交談式問題解答、電腦閱讀理解和影像字幕方面達成了人類的效能評定表現。 這五項突破強烈預示著我們的雄心壯志將引發 AI 功能大躍進，實現多重感官和多語系學習，更接近人類學習和理解的方式。 我相信共同 XYZ 程式碼是這個志向的基石 (如果與下游 AI 工作中的外部知識來源搭配使用)。

文字摘要 API 要求會在收到要求時，透過建立 API 後端的作業來處理。 如果作業成功，則會傳回 API 的輸出。 輸出將可供擷取 24 小時。 在這段時間之後，就會清除輸出。 由於多語系和表情符號的支援，回應可以包含文字位移。 如需詳細資訊，請參閱如何處理位移。

如果我們使用上述範例，則 API 可能會傳回這些摘要句子：

擷取式摘要：

  • 「在 Microsoft，我們不斷學習和了解更全面、以人為本的方法，追求讓 AI 超越現有的技術。」
  • 「我們相信 XYZ 程式碼可讓我們達成長期願景：跨網域傳輸學習、跨形式和語言。」
  • 「其目標是要具備預先定型模型，這些模型可共同學習標記法，以支援各式各樣的下游 AI 工作，幾乎像是如今人類所為一樣。」

抽象式摘要：

  • 「Microsoft 正在對學習和理解採用更全面、以人為中心的方法。 我們相信 XYZ 程式碼可讓我們達成長期願景：跨網域傳輸學習、跨形式和語言。 在過去五年，我們已在交談語音辨識基準測試方面達成人為表現。」

原生文件是指用來建立原始文件的檔案格式，例如 Microsoft Word (docx) 或可攜式文件檔案 (pdf)。 原生文件支援代表在使用 Azure AI 語言資源功能之前，不再需要進行文字前置處理。 目前，原生文件支援適用於 AbstractiveSummarization 和 ExtractiveSummarization 功能。

目前文字摘要支援下列原生文件格式：

檔案類型 副檔名 描述
Text .txt 未格式化的文字文件。
Adobe PDF .pdf 可攜式文件檔案格式的文件。
Microsoft Word .docx Microsoft Word 文件檔案。

如需詳細資訊，請參閱使用原生文件進行語言處理

交談摘要的主要功能

交談摘要支援下列功能：

  • 問題/解決摘要：通話中心特定功能，能提供客戶服務專員與客戶之間交談中的問題和解決方法的摘要。
  • 章節標題摘要：根據交談中所討論的主題將交談分成章節，並提供輸入交談的建議章節標題。
  • 回顧：將交談摘要為簡短段落。
  • 敘述摘要：產生輸入交談的詳細通話記錄、會議記錄或聊天摘要。
  • 後續工作：提供輸入交談中所討論的後續工作清單。

使用問題和解決方法摘要的時機

  • 有「問題」和「解決方法」的層面時，例如：
    • 服務聊天/通話的原因 (問題)。
    • 問題的解決方式。
  • 您只想要著重於問題和解決方式相關資訊的摘要。
  • 如果交談中有兩位參與者，而且您想要總結每個參與者所說的內容。

例如，請考慮下列範例交談：

客服專員："Hello, you're chatting with Rene.How may I help you?"

客戶："Hi, I tried to set up wifi connection for Smart Brew 300 espresso machine, but it didn't work."

客服專員："I'm sorry to hear that.Let's see what we can do to fix this issue.Could you push the wifi connection button, hold for 3 seconds, then let me know if the power light is slowly blinking?"

客戶："Yes, I pushed the wifi connection button, and now the power light is slowly blinking."

客服專員："Great.感謝您！Now, please check in your Contoso Coffee app.Does it prompt to ask you to connect with the machine?"

客戶："No. Nothing happened."

客服專員："I see.謝謝。Let's try if a factory reset can solve the issue.Could you please press and hold the center button for 5 seconds to start the factory reset."

客戶："I've tried the factory reset and followed the above steps again, but it still didn't work."

客服專員："I'm very sorry to hear that.Let me see if there's another way to fix the issue.Please hold on for a minute."

交談摘要功能會將文字簡化為下列各項：

範例摘要 格式 交談層面
客戶想要在其 Smart Brew 300 上使用 wifi 連線。 但無法運作。 一或兩個句子 問題
已檢查電源燈是否緩慢閃爍。 已檢查 Contoso Coffee 應用程式。 沒有提示。 已嘗試執行原廠重設。 從多行文字記錄產生的一或多個句子。 解析

開始使用摘要

若要使用摘要，請提交以進行分析，並在您的應用程式中處理 API 輸出。 分析是按原樣執行，對針對您的資料所使用的模型不會新增自訂項目。 有兩種使用摘要的方式：

開發選項 描述
Language Studio Language Studio 是以 Web 為基礎的平台，可讓您在沒有 Azure 帳戶的情況下嘗試使用文字範例進行實體連結，以及在註冊時使用自己的資料。 如需詳細資訊，請參閱 Language Studio 網站或 Language Studio 快速入門。
REST API 或用戶端程式庫 (Azure SDK) 使用 REST API 或以各種語言提供的用戶端程式庫，將文字摘要整合至您的應用程式。 如需詳細資訊，請參閱摘要快速入門。

輸入需求和服務限制

  • 摘要會對文字進行分析。 如需詳細資訊，請參閱操作指南中的資料和服務限制。
  • 摘要適用於各種語言的文字。 如需詳細資訊，請參閱語言支援。

參考文件和程式碼範例

當您在應用程式中使用文字摘要時，請參閱下列 Azure AI 語言的參考文件和範例：

開發選項/語言 參考文件 範例
C# C# 文件 C# 範例
Java Java 文件 Java 範例
JavaScript JavaScript 文件 JavaScript 範例 \(英文\)
Python Python 文件 Python 範例

負責 AI

AI 系統不僅包含技術，也包含使用該技術的人員、受其影響的人員及所部署的環境。 閱讀摘要的透明度資訊，以了解系統中負責任的 AI 使用和部署。 如需詳細資訊，請參閱下列文章：