在 Azure Stack HCI 22H2) 上管理叢集 (AKS 的節點集區

發行項
02/16/2024

適用於：Azure Stack HCI 22H2 上的 AKS、Windows Server 上的 AKS

注意

如需在 Azure Stack HCI 23H2 上管理 AKS 中的節點集區的相關信息，請參閱管理節點集區。

在 Azure Arc 所啟用的 AKS 中，相同組態的節點會群組在一起成為 節點集區。這些節點集區包含用來執行應用程式的基礎 VM。本文說明如何在 AKS Arc 中建立和管理叢集的節點集區。

注意

這項功能可讓您更充分地控制如何建立和管理多個節點集區。因此，建立、更新和刪除作業需要個別的命令。先前，透過 New-AksHciCluster 或 Set-AksHciCluster 的叢集作業是建立或調整具有一個 Windows 節點集區和一個 Linux 節點集區之叢集的唯一選項。針對需要使用節點集區命令 New-AksHciNodePool、Set-AksHciNodePool、Get-AksHciNodePool 和 Remove-AksHciNodePool 在單獨節點集區上執行作業的節點集區，此功能公開另一組作業。

開始之前

建議您安裝 1.1.6 版。如果您已安裝 PowerShell 模組，請執行下列命令來尋找版本：

Get-Command -Module AksHci

如果您需要更新 PowerShell，請遵循升級 AKS 主機中的指示。

建立 AKS 叢集

首先，請建立具有單一節點集區的 AKS 叢集。下列範例會使用 New-AksHciCluster 命令來建立新的 Kubernetes 叢集，其中包含一個名為 linuxnodepool 的 Linux 節點集區，其具有 1 個節點。如果您已經有使用舊版 AKS 部署的叢集，而且想要繼續使用舊的部署，您可以略過此步驟。您仍然可以使用這組新的節點集區命令，將更多節點集區新增至現有的叢集。

New-AksHciCluster -name mycluster -nodePoolName linuxnodepool -nodeCount 1 -osType linux

注意

仍支援的 New-AksHciCluster 舊參數集。

新增節點集區

在上一個步驟中建立名為 mycluster*' 的叢集具有單一節點集區。您可以使用 New-AksHciNodePool 命令，將第二個節點集區新增至現有的叢集。下列範例會使用一個節點建立名為 windowsnodepool 的 Windows 節點集區。請確定節點集區的名稱與任何現有節點集區的名稱不同。

New-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name windowsnodepool -count 1 -osType Windows -osSku Windows2022

取得節點集區的設定資訊

若要查看節點集區的設定資訊，請使用 Get-AksHciNodePool 命令。

Get-AksHciNodePool -clusterName mycluster

範例輸出︰

ClusterName  : mycluster
NodePoolName : linuxnodepool
Version      : v1.20.7
OsType       : Linux
NodeCount    : 1
VmSize       : Standard_K8S3_v1
Phase        : Deployed

ClusterName  : mycluster
NodePoolName : windowsnodepool
Version      : v1.20.7
OsType       : Windows
NodeCount    : 1
VmSize       : Standard_K8S3_v1
Phase        : Deployed

若要查看一個特定節點集區的組態資訊，請使用 -nameGet-AksHciNodePool 中的參數。

Get-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name linuxnodepool

範例輸出︰

ClusterName  : mycluster
NodePoolName : linuxnodepool
Version      : v1.20.7
OsType       : Linux
NodeCount    : 1
VmSize       : Standard_K8S3_v1
Phase        : Deployed

Get-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name windowsnodepool

範例輸出︰

ClusterName  : mycluster
NodePoolName : windowsnodepool
Version      : v1.20.7
OsType       : Windows
NodeCount    : 1
VmSize       : Standard_K8S3_v1
Phase        : Deployed

注意

如果您在 New-AksHciCluster 中使用新的參數集來部署叢集，然後執行 Get-AksHciCluster 以取得叢集資訊，則輸出中的 WindowsNodeCount 和 LinuxNodeCount 欄位會傳回 0。若要取得每個節點集區中節點的精確數目，請使用命令 Get-AksHciNodePool 搭配指定的叢集名稱。

縮放節點集區

您可以增加或減少節點集區的節點數目。

若要調整節點集區的節點數目，請使用 Set-AksHciNodePool 命令。下列範例會將節點數目調整為叢集中名為 linuxnodepoolmycluster 的節點集區中的 3。

Set-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name linuxnodepool -count 3

增減控制平面節點

控制平面節點的管理尚未變更。建立、增減和移除的方式維持不變。如果您未提供任何值，您仍會使用 New-AksHciCluster 命令和參數 controlPlaneNodeCount 和 controlPlaneVmSize 預設值 1 和 Standard_A4_V2部署控制平面節點。

隨著應用程式的工作負載需求改變，您可能需要增減控制平面節點。若要增減控制平面節點，請使用 Set-AksHciCluster 命令。下列範例會將控制平面節點調整為叢集中的 3 mycluster ，這是在先前步驟中建立的。

Set-AksHciCluster -name mycluster -controlPlaneNodeCount 3

刪除節點集區

如果您需要刪除節點集區，請使用 Remove-AksHciNodePool 命令。下列範例會從叢集移除名為 windowsnodepool 的 mycluster 節點集區。

Remove-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name windowsnodepool

指定節點集區的污點

建立節點集區時，您可以將該節點集區加上污點。當您新增污點時，該節點集區的所有節點也會感染該污點。如需污點和容忍的詳細資訊，請參閱 Kubernetes 污點和容忍。

設定節點集區污點

若要建立有污點的節點集區，請使用 New-AksHciNodePool。指定名稱 taintnp，並使用 -taints 參數來指定 sku=gpu:noSchedule taint。

New-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name taintnp -count 1 -osType linux -taints sku=gpu:NoSchedule

注意

只有在節點集區建立期間才能設定節點集區的污點。

執行下列命令，確定節點集區已成功使用指定的 Taint 進行部署。

Get-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name taintnp

輸出

Status       : {Phase, Details}
ClusterName  : mycluster
NodePoolName : taintnp
Version      : v1.20.7-kvapkg.1
OsType       : Linux
NodeCount    : 1
VmSize       : Standard_K8S3_v1
Phase        : Deployed
Taints       : {sku=gpu:NoSchedule}

在上一個步驟中，您在建立節點集區時套用 sku=gpu:NoSchedule 污點。下列基本範例 YAML 資訊清單使用容忍，以允許 Kubernetes 排程器在該節點集區的節點上執行 NGINX Pod。

建立名為 nginx-toleration.yaml的檔案，並複製下列文字中的資訊。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mypod
spec:
  containers:
  - image: mcr.microsoft.com/oss/nginx/nginx:1.15.9-alpine
    name: mypod
    resources:
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
      limits:
        cpu: 1
        memory: 2G
  tolerations:
  - key: "sku"
    operator: "Equal"
    value: "gpu"
    effect: "NoSchedule"

然後，使用下列命令排程 Pod。

kubectl apply -f nginx-toleration.yaml

若要確認已部署 Pod，請執行下列命令：

kubectl describe pod mypod

[...]
Tolerations:     node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s
                 node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s
                 sku=gpu:NoSchedule
Events:
  Type    Reason     Age   From               Message
  ----    ------     ----  ----               -------
  Normal  Scheduled  32s   default-scheduler  Successfully assigned default/mypod to moc-lk4iodl7h2y
  Normal  Pulling    30s   kubelet            Pulling image "mcr.microsoft.com/oss/nginx/nginx:1.15.9-alpine"
  Normal  Pulled     26s   kubelet            Successfully pulled image "mcr.microsoft.com/oss/nginx/nginx:1.15.9-alpine" in 4.529046457s
  Normal  Created    26s   kubelet            Created container mypod

下一步

在 Azure Stack HCI 23H2) 上管理節點集區 (AKS

共用方式為

在 Azure Stack HCI 22H2) 上管理叢集 (AKS 的節點集區

開始之前

建立 AKS 叢集

新增節點集區

取得節點集區的設定資訊

縮放節點集區

增減控制平面節點

刪除節點集區

指定節點集區的污點

設定節點集區污點

下一步

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