快速入門：使用 ARM 範本部署 Azure Kubernetes Service (AKS) 叢集
Azure Kubernetes Service (AKS) 是受控 Kubernetes 服務，可讓您快速部署及管理叢集。 在本快速入門中，您將：
- 使用 Azure Resource Manager 範本部署 AKS 叢集。
- 使用一組微服務和 Web 前端來模擬零售案例，執行範例多容器應用程式。
Azure Resource Manager 範本是一個 JavaScript 物件標記法 (JSON) 檔案，會定義專案的基礎結構和設定。 範本使用宣告式語法。 您可以描述預期的部署，而不需要撰寫程式設計命令順序來建立部署。
注意
若要開始快速佈建 AKS 叢集，本文包含僅針對評估目的部署具有預設設定值之叢集的步驟。 在部署生產就緒叢集之前，建議您先熟悉我們的基準參考架構，考慮其如何符合您的業務需求。
開始之前
本文章假設您對 Kubernetes 概念有基本瞭解。 如需詳細資訊，請參閱 Azure Kubernetes Services (AKS) 的 Kubernetes 核心概念。
-
如果您沒有 Azure 訂閱，請在開始之前，先建立 Azure 免費帳戶。
確定您用來建立叢集的身分識別擁有適當的最低權限。 如需 AKS 存取和身分識別的詳細資訊，請參閱 Azure Kubernetes Service (AKS) 的存取與身分識別選項。
若要部署 ARM 範本，您需要對即將部署的資源具備寫入權限，並可存取
Microsoft.Resources/deployments資源類型上的所有作業。 例如，若要部署虛擬機器，您需要Microsoft.Compute/virtualMachines/write和Microsoft.Resources/deployments/*權限。 如需角色與權限的清單，請參閱 Azure 內建角色。
從範本部署叢集之後，您可以使用 Azure CLI 或 Azure PowerShell 來連線到叢集並部署範例應用程式。
在 Azure Cloud Shell 中使用 Bash 環境。 如需詳細資訊，請參閱 Azure Cloud Shell 中的 Bash 快速入門。
若要在本地執行 CLI 參考命令，請安裝 Azure CLI。 若您在 Windows 或 macOS 上執行，請考慮在 Docker 容器中執行 Azure CLI。 如需詳細資訊，請參閱〈如何在 Docker 容器中執行 Azure CLI〉。
如果您使用的是本機安裝，請使用 az login 命令，透過 Azure CLI 來登入。 請遵循您終端機上顯示的步驟，完成驗證程序。 如需其他登入選項，請參閱使用 Azure CLI 登入。
出現提示時，請在第一次使用時安裝 Azure CLI 延伸模組。 如需擴充功能詳細資訊，請參閱使用 Azure CLI 擴充功能。
執行 az version 以尋找已安裝的版本和相依程式庫。 若要升級至最新版本，請執行 az upgrade。
本文需要使用 Azure CLI 2.0.64 版或更新版本。 若您使用的是 Azure Cloud Shell，即已安裝最新版本。
建立 SSH 金鑰組
若要使用 ARM 範本建立 AKS 叢集，您必須提供 SSH 公開金鑰。 如果您需要此資源，請遵循本節中的步驟。 否則，請跳至[檢閱範本]區段。
若要存取 AKS 節點，您可以使用 SSH 金鑰組 (公開和私人) 進行連線。 建立 SSH 金鑰組：
移至 https://shell.azure.com，並在您的瀏覽器中開啟 Cloud Shell。
使用 az sshkey create 命令或
ssh-keygen命令建立 SSH 金鑰組。# Create an SSH key pair using Azure CLI az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup" # or # Create an SSH key pair using ssh-keygen ssh-keygen -t rsa -b 4096若要部署範本，您必須從 SSH 配對提供公開金鑰。 若要擷取公開金鑰，請呼叫 az sshkey show：
az sshkey show --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup" --query "publicKey"
根據預設，SSH 金鑰檔案會建立在 ~/.ssh 目錄中。 執行 az sshkey create 或 ssh-keygen 命令會覆寫任何已經存在相同名稱的 SSH 金鑰組。
如需建立 SSH 金鑰的詳細資訊，請參閱在 Azure 中建立及管理驗證的 SSH 金鑰。
檢閱範本
本快速入門中使用的範本是來自 Azure 快速入門範本。
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"metadata": {
"_generator": {
"name": "bicep",
"version": "0.26.170.59819",
"templateHash": "14823542069333410776"
}
},
"parameters": {
"clusterName": {
"type": "string",
"defaultValue": "aks101cluster",
"metadata": {
"description": "The name of the Managed Cluster resource."
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "The location of the Managed Cluster resource."
}
},
"dnsPrefix": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN."
}
},
"osDiskSizeGB": {
"type": "int",
"defaultValue": 0,
"minValue": 0,
"maxValue": 1023,
"metadata": {
"description": "Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize."
}
},
"agentCount": {
"type": "int",
"defaultValue": 3,
"minValue": 1,
"maxValue": 50,
"metadata": {
"description": "The number of nodes for the cluster."
}
},
"agentVMSize": {
"type": "string",
"defaultValue": "standard_d2s_v3",
"metadata": {
"description": "The size of the Virtual Machine."
}
},
"linuxAdminUsername": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "User name for the Linux Virtual Machines."
}
},
"sshRSAPublicKey": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example 'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm'"
}
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.ContainerService/managedClusters",
"apiVersion": "2024-02-01",
"name": "[parameters('clusterName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"dnsPrefix": "[parameters('dnsPrefix')]",
"agentPoolProfiles": [
{
"name": "agentpool",
"osDiskSizeGB": "[parameters('osDiskSizeGB')]",
"count": "[parameters('agentCount')]",
"vmSize": "[parameters('agentVMSize')]",
"osType": "Linux",
"mode": "System"
}
],
"linuxProfile": {
"adminUsername": "[parameters('linuxAdminUsername')]",
"ssh": {
"publicKeys": [
{
"keyData": "[parameters('sshRSAPublicKey')]"
}
]
}
}
}
}
],
"outputs": {
"controlPlaneFQDN": {
"type": "string",
"value": "[reference(resourceId('Microsoft.ContainerService/managedClusters', parameters('clusterName')), '2024-02-01').fqdn]"
}
}
}
ARM 樣本中定義的資源類型 Microsoft.ContainerService/managedClusters。
如需更多 AKS 範例，請參閱 AKS 快速入門範本站台。
部署範本
選取 [ 部署至 Azure ] 以登入並開啟範本。
在 [ 基本 ] 頁面上，保留 OS 磁碟大小 GB、 代理程式計數、 代理程式 VM 大小，以及 OS 類型的預設值，並設定下列範本參數：
- 訂用帳戶：選取 Azure 訂用帳戶。
- 資源群組：選取 [建立新的]。 輸入資源群組的唯一名稱 (例如 myResourceGroup)，然後選擇 [確定]。
- 位置：選取一個位置，例如 [美國東部]。
- 叢集名稱: AKS 叢集的唯一名稱，例如 myAKSCluster。
- DNS 前置詞：為您的叢集輸入唯一的 DNS 前置詞，例如 myakscluster。
- Linux 管理員使用者名稱：輸入使用 SSH 連線的使用者名稱，例如 azureuser。
- SSH 公開金鑰來源: 選取 [使用現有的公開金鑰]。
- 金鑰組名稱: 複製並貼上 SSH 金鑰組的公開部分 (預設為 ~/.ssh/id_rsa.pub 的內容)。
選取 [檢閱 + 建立]>[建立]。
建立 AKS 叢集需要幾分鐘的時間。 請等到叢集成功部署後，再移至下一個步驟。
連線至叢集
若要管理 Kubernetes 叢集，請使用 Kubernetes 命令列用戶端 kubectl。
如果您使用 Azure Cloud Shell，則 kubectl 已安裝。 若要在本機安裝及執行 kubectl，請呼叫 az aks install-cli 命令。
使用 az aks get-credentials 命令，設定
kubectl連線到 Kubernetes 叢集。 此命令會下載憑證並設定 Kubernetes CLI 以供使用。az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster使用 kubectl get nodes 命令來確認與叢集的連線。 此命令會傳回叢集節點的清單。
kubectl get nodes下列輸出範例會顯示上一個步驟中建立的三個節點。 確定節點的狀態為就緒。
NAME STATUS ROLES AGE VERSION aks-agentpool-27442051-vmss000000 Ready agent 10m v1.27.7 aks-agentpool-27442051-vmss000001 Ready agent 10m v1.27.7 aks-agentpool-27442051-vmss000002 Ready agent 11m v1.27.7
部署應用程式
若要部署應用程式，您可以使用資訊清單檔來建立執行 AKS 市集應用程式所需的所有物件。 Kubernetes 資訊清單檔會定義叢集所需的狀態，例如要執行哪些容器映像。 資訊清單包含下列 Kubernetes 部署和服務：
- 市集前端：供客戶檢視產品和下單的 Web 應用程式。
- 產品服務：顯示產品資訊。
- 訂單服務：下單。
- Rabbit MQ：訂單佇列的訊息佇列。
注意
除非是針對生產環境的永續性儲存，否則不建議執行具狀態容器，例如 Rabbit MQ。 這裡使用具狀態容器是為了簡單起見，但我們建議使用受管理的服務，例如 Azure CosmosDB 或 Azure 服務匯流排。
建立名為
aks-store-quickstart.yaml的檔案，然後將下列資訊清單複製進來：apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: rabbitmq spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: rabbitmq template: metadata: labels: app: rabbitmq spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: rabbitmq image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine ports: - containerPort: 5672 name: rabbitmq-amqp - containerPort: 15672 name: rabbitmq-http env: - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER value: "username" - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS value: "password" resources: requests: cpu: 10m memory: 128Mi limits: cpu: 250m memory: 256Mi volumeMounts: - name: rabbitmq-enabled-plugins mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins subPath: enabled_plugins volumes: - name: rabbitmq-enabled-plugins configMap: name: rabbitmq-enabled-plugins items: - key: rabbitmq_enabled_plugins path: enabled_plugins --- apiVersion: v1 data: rabbitmq_enabled_plugins: | [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0]. kind: ConfigMap metadata: name: rabbitmq-enabled-plugins --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: rabbitmq spec: selector: app: rabbitmq ports: - name: rabbitmq-amqp port: 5672 targetPort: 5672 - name: rabbitmq-http port: 15672 targetPort: 15672 type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: order-service spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: order-service template: metadata: labels: app: order-service spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: order-service image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest ports: - containerPort: 3000 env: - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME value: "rabbitmq" - name: ORDER_QUEUE_PORT value: "5672" - name: ORDER_QUEUE_USERNAME value: "username" - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD value: "password" - name: ORDER_QUEUE_NAME value: "orders" - name: FASTIFY_ADDRESS value: "0.0.0.0" resources: requests: cpu: 1m memory: 50Mi limits: cpu: 75m memory: 128Mi initContainers: - name: wait-for-rabbitmq image: busybox command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;'] resources: requests: cpu: 1m memory: 50Mi limits: cpu: 75m memory: 128Mi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: order-service spec: type: ClusterIP ports: - name: http port: 3000 targetPort: 3000 selector: app: order-service --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: product-service spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: product-service template: metadata: labels: app: product-service spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: product-service image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest ports: - containerPort: 3002 resources: requests: cpu: 1m memory: 1Mi limits: cpu: 1m memory: 7Mi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: product-service spec: type: ClusterIP ports: - name: http port: 3002 targetPort: 3002 selector: app: product-service --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: store-front spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: store-front template: metadata: labels: app: store-front spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: store-front image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest ports: - containerPort: 8080 name: store-front env: - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL value: "http://order-service:3000/" - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL value: "http://product-service:3002/" resources: requests: cpu: 1m memory: 200Mi limits: cpu: 1000m memory: 512Mi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: store-front spec: ports: - port: 80 targetPort: 8080 selector: app: store-front type: LoadBalancer如需 YAML 資訊清單檔案的詳細資訊，請參閱部署和 YAML 資訊清單。
如果您在本地建立並儲存 YAML 檔案，則可以選取上傳/下載檔案按鈕，然後從本地文件系統選取檔案，將資訊清單檔上傳至 CloudShell 裡的預設目錄。
使用 kubectl apply 命令來部署應用程式並指定 YAML 資訊清單的名稱。
kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml下列範例輸出會顯示部署和服務：
deployment.apps/rabbitmq created service/rabbitmq created deployment.apps/order-service created service/order-service created deployment.apps/product-service created service/product-service created deployment.apps/store-front created service/store-front created
測試應用程式
使用 kubectl get pods 命令署檢視已部署 Pod 的狀態。 讓全部 Pod 都是
Running，再繼續。kubectl get pods檢查市集前端應用程式的公用 IP 位址。 使用 kubectl get service 命令搭配
--watch引數來監視進度。kubectl get service store-front --watchstore-front服務的 EXTERNAL-IP 輸出一開始會顯示為擱置：NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE store-front LoadBalancer 10.0.100.10 <pending> 80:30025/TCP 4h4m當 EXTERNAL-IP 位址從暫止變成實際的公用 IP 位址時，請使用
CTRL-C停止kubectl監看式流程。下列範例輸出顯示指派給服務的有效公用 IP 位址：
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE store-front LoadBalancer 10.0.100.10 20.62.159.19 80:30025/TCP 4h5m若要查看 Azure 市集應用程式的實際運作情況，請開啟網頁瀏覽器並瀏覽至服務的外部 IP 位址。
選取叢集
如果您不打算進行後續的 AKS 教學課程，請清除不必要資源以避免 Azure 費用。
請呼叫 az group delete 命令來移除資源群組、容器服務以及所有相關資源。
az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait
注意
在本快速入門中，是以系統指派的受控識別 (預設身分識別選項) 來建立 AKS 叢集。 平台會管理這個身分識別，您不需要手動移除它。
下一步
在本快速入門中，您已部署 Kubernetes 叢集，接著將簡單多容器應用程式部署到此叢集。 這個範例應用程式僅供示範之用，並不代表 Kube 應用程式的全部最佳做法。 如需針對生產使用 AKS 建立完整解決方案的指引，請參閱 AKS 解決方案指引。
若要深入了解 AKS，並逐步完成部署範例的完整程式碼，請繼續 Kube 叢集教學課程。
