教學課程：在 Azure Kubernetes Service (AKS) 中調整應用程式

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如果您已依照教學課程操作，就會在 AKS 中有一個正常運作的 Kubernetes 叢集，並已部署範例 Azure 投票應用程式。 在本教學課程中 (七個章節的第五部分)，您會將應用程式中的 Pod 相應放大，然後嘗試進行 Pod 自動調整。 您也會了解如何調整 Azure VM 節點的數目，以變更叢集裝載工作負載的容量。 您會了解如何：

  • 調整 Kubernetes 節點
  • 手動調整執行應用程式的 Kubernetes Pod
  • 設定執行應用程式前端的自動調整 Pod

在之後的教學課程中，Azure 投票應用程式會更新為新版本。

開始之前

在先前的教學課程中，已將應用程式封裝為容器映像。 此映像已上傳至 Azure Container Registry，而您已建立 AKS 叢集。 接著已將應用程式部署至 AKS 叢集。 如果您尚未完成這些步驟，而且想要跟著做，請從教學課程 1 – 建立容器映像開始。

在本教學課程中，您必須執行 Azure CLI 2.0.53 版或更新版本。 執行 az --version 以尋找版本。 如果您需要安裝或升級，請參閱安裝 Azure CLI。

手動調整 Pod

在先前的教學課程中部署 Azure Vote 前端與 Redis 執行個體時，已建立單一複本。 若要查看叢集中的 Pod 數目和狀態，請使用 kubectl get 命令，如下所示：

kubectl get pods

下列範例輸出會顯示一個前端 Pod 和一個後端 Pod：

NAME                               READY     STATUS    RESTARTS   AGE
azure-vote-back-2549686872-4d2r5   1/1       Running   0          31m
azure-vote-front-848767080-tf34m   1/1       Running   0          31m

若要手動變更 azure-vote-front 部署中的 Pod 數目，請使用 kubectl scale 命令。 下列範例會將前端 Pod 的數目增加為 5：

kubectl scale --replicas=5 deployment/azure-vote-front

再次執行 kubectl get pods，以確認 AKS 成功建立其他 Pod。 大約一分鐘後，這些 Pod 就會成為叢集中的可用項目：

kubectl get pods

                                    READY     STATUS    RESTARTS   AGE
azure-vote-back-2606967446-nmpcf    1/1       Running   0          15m
azure-vote-front-3309479140-2hfh0   1/1       Running   0          3m
azure-vote-front-3309479140-bzt05   1/1       Running   0          3m
azure-vote-front-3309479140-fvcvm   1/1       Running   0          3m
azure-vote-front-3309479140-hrbf2   1/1       Running   0          15m
azure-vote-front-3309479140-qphz8   1/1       Running   0          3m

自動調整 Pod

Kubernetes 支援水平 Pod 自動調整，可根據 CPU 使用率或其他選取的計量來調整部署中的 Pod 數目。 計量伺服器可用來將資源使用率提供給 Kubernetes，並且會自動部署在 AKS 叢集 1.10 版和更新版本中。 若要查看您的 AKS 叢集版本，請使用 az aks show 命令，如下列範例所示：

az aks show --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --query kubernetesVersion --output table

注意

如果您的 AKS 叢集低於 1.10，則不會自動安裝計量伺服器。 計量伺服器安裝資訊清單可作為計量伺服器版本上的 components.yaml 資產，這表示您可以透過 URL 進行安裝。 若要深入了解這些 YAML 定義，請參閱讀我檔案的＜部署＞一節。

範例安裝：

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.3.6/components.yaml

若要使用自動調整程式，必須為您 Pod 中所有容器和 Pod 定義 CPU 要求和限制。 在 azure-vote-front 部署中，前端容器已經要求 0.25 個 CPU，限制為 0.5 個 CPU。

每個容器都定義這些資源要求和限制，如下列範例程式碼片段所示：

  containers:
  - name: azure-vote-front
    image: mcr.microsoft.com/azuredocs/azure-vote-front:v1
    ports:
    - containerPort: 80
    resources:
      requests:
        cpu: 250m
      limits:
        cpu: 500m

下列範例會使用 kubectl autoscale 命令自動調整 azure-vote-front 部署中的 Pod 數目。 如果所有 Pod 的平均 CPU 使用率超過其所要求使用量的 50%，則自動調整程式會增加 Pod，最多可達 10 個執行個體。 然後，為此部署定義最少 3 個執行個體：

kubectl autoscale deployment azure-vote-front --cpu-percent=50 --min=3 --max=10

或者，您可以建立資訊清單檔，以定義自動調整程式行為和資源限制。 以下是資訊清單檔 (名稱為 azure-vote-hpa.yaml) 的範例。

apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: azure-vote-back-hpa
spec:
  maxReplicas: 10 # define max replica count
  minReplicas: 3  # define min replica count
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: azure-vote-back
  targetCPUUtilizationPercentage: 50 # target CPU utilization

---

apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: azure-vote-front-hpa
spec:
  maxReplicas: 10 # define max replica count
  minReplicas: 3  # define min replica count
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: azure-vote-front
  targetCPUUtilizationPercentage: 50 # target CPU utilization

使用 kubectl apply 來套用 azure-vote-hpa.yaml 資訊清單檔中定義的自動調整程式。

kubectl apply -f azure-vote-hpa.yaml

若要查看自動調整程式的狀態，請使用 kubectl get hpa 命令，如下所示：

kubectl get hpa

NAME               REFERENCE                     TARGETS    MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
azure-vote-front   Deployment/azure-vote-front   0% / 50%   3         10        3          2m

幾分鐘之後，如果 Azure Vote 應用程式上的負載降到最低，Pod 複本數目就會自動降低成三個。 您可以再次使用 kubectl get pods，以查看移除的非必要 Pod。

注意

如需使用水平 Pod 自動調整程式的其他範例，請參閱水平 Pod 自動調整程式逐步解說。

手動調整 AKS 節點

如果您在上一個教學課程中使用命令建立了 Kubernetes 叢集，它會有兩個節點。 如果您打算在叢集上增加或減少容器工作負載，可以手動調整節點的數目。

下列範例會在名為 myAKSCluster 的 Kubernetes 叢集中，將節點的數目增加到三個。 此命令需要幾分鐘的時間來完成。

az aks scale --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --node-count 3

成功調整叢集後，輸出會類似下列範例：

"agentPoolProfiles": [
  {
    "count": 3,
    "dnsPrefix": null,
    "fqdn": null,
    "name": "myAKSCluster",
    "osDiskSizeGb": null,
    "osType": "Linux",
    "ports": null,
    "storageProfile": "ManagedDisks",
    "vmSize": "Standard_D2_v2",
    "vnetSubnetId": null
  }

後續步驟

在本教學課程中，您已在 Kubernetes 叢集中使用不同的調整功能。 您已了解如何︰

  • 手動調整執行應用程式的 Kubernetes Pod
  • 設定執行應用程式前端的自動調整 Pod
  • 手動調整 Kubernetes 節點

請繼續進行下一個教學課程，以了解如何更新 Kubernetes 中的應用程式。

更新 Kubernetes 中的應用程式