匯入與 OpenAI 相容的 Google Gemini API

適用於：所有 API 管理層級

本文說明如何匯入與 OpenAI 相容的 Google Gemini API，以存取例如 的 gemini-2.0-flash模型。 針對這些模型，Azure API 管理可以管理 OpenAI 相容的聊天完成端點。

深入瞭解在 API 管理中管理 AI API：

• Azure API 管理中的 AI 閘道功能
• 匯入語言模型 API

先決條件

• 現有的 API 管理執行個體。 若您還沒有執行個體，請加以建立。
• Gemini API 的 API 金鑰。 如果您沒有帳戶，請在 Google AI Studio 建立它，並將其儲存在安全的位置。

使用入口網站匯入與 OpenAI 相容的 Gemini API

1. 在 Azure 入口網站中，流覽至您的 API 管理實例。

2. 在左側功能表 的 [API] 底下，選取 [API]>[+ 新增 API]。

3. 在 [定義新的 API] 下，選取 [ 語言模型 API]。

   

4. 在 [設定 API] 索引標籤上：

   1. 輸入 API 的 [顯示名稱] 和選擇性 [描述]。

   2. 在 [URL] 中，輸入 Gemini OpenAI 兼容性文件中的下列基底 URL： https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai

   3. 在 路徑 中，新增 API 管理實例用於將請求路由到 Gemini API 端點的路徑。

   4. 在 [類型] 中，選取 [建立 OpenAI API]。

   5. 在 存取金鑰 中，輸入以下內容：

      1. 標頭名稱： 授權。
      2. 標頭值 （key）： Bearer 後面接著您的 Gemini API 金鑰。

   

5. 在其餘索引標籤上，選擇性地設定原則來管理權杖取用、語意快取和 AI 內容安全性。 如需詳細資訊，請參閱 匯入語言模型 API。

6. 選取 檢閱。

7. 驗證設定之後，請選取 [建立]。

API 管理會建立 API 並設定以下項目：

• 將 API 要求導至 Google Gemini 端點的 後端 資源和 set-backend-service 策略。
• 使用您提供的 Gemini API 金鑰存取 LLM 後端。 在 API 管理中，金鑰被保護為秘密的 具名值。
• （選擇性）可協助您監視和管理 API 的原則。

測試雙子座模型

匯入 API 之後，您可以測試 API 的聊天完成端點。

1. 選取您在上一個步驟中建立的 API。

2. 選取 [測試] 索引標籤。

3. 選取 POST Creates a model response for the given chat conversation 作業，這是對 /chat/completions 端點的 POST 要求。

4. 在 請求主體 區段中，輸入下列 JSON 來指定模型和範例提示。 在此範例中，使用了gemini-2.0-flash模型。

   {
       "model": "gemini-2.0-flash",
       "messages": [
           {
               "role": "system",
               "content": "You are a helpful assistant"
           },
           {
               "role": "user",
               "content": "How are you?"
           }
       ],
       "max_tokens": 50
   }
   

   測試成功時，後端會以成功的 HTTP 回應碼和某些資料進行回應。 附加至回應是令牌使用方式數據，可協助您監視和管理語言模型令牌耗用量。

   

相關內容

• Azure API 管理中的 AI 閘道功能