檔智慧標識碼檔模型
重要
- Document Intelligence 公開預覽版本提供早期存取作用中開發的功能。
- 根據使用者意見反應,功能、方法和流程在正式發行 (GA) 前可能有所變更。
- Document Intelligence 用戶端連結庫的公開預覽版本預設為 REST API 版本 2024-02-29-preview。
- 公開預覽版本 2024-02-29-preview 目前僅適用於下列 Azure 區域:
- 美國東部
- 美國西部 2
- 西歐
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檔智慧識別檔 (ID) 模型結合光學字元辨識 (OCR) 與深度學習模型,以分析及擷取識別檔中的關鍵資訊。 API 會分析身分識別檔(包括下列專案),並傳回結構化 JSON 數據表示法:
- 全球護照簿、護照卡
- 來自 美國、歐洲、印度、加拿大和澳大利亞的駕駛執照
- 美國 身份證、居住證(綠卡)、社會保障卡、軍事身份證
- 歐洲身份證、居住證
- 印度 PAN 卡、Aadhaar 卡
- 加拿大身份證、居住證(楓卡)
- 澳大利亞照片卡、鑰匙通行證標識碼(包括數位版)
文件智慧可以使用其預先建置的標識符模型,分析及擷取政府簽發的標識碼(標識符)的資訊。 它結合了強大的 光學字元識別(OCR) 功能與標識符辨識功能,從全球護照和美國駕駛執照(所有50個州和D.C.)擷取重要資訊。 標識元 API 會從這些身分識別檔擷取重要資訊,例如名字、姓氏、出生日期、文件號碼等等。 此 API 可在 Document Intelligence v2.1 中以雲端服務的形式提供。
身分識別文件處理
身分識別文件處理牽涉到手動或使用 OCR 型技術,從身分識別檔擷取數據。 標識符文件處理是任何需要身分識別證明的商業作業的重要步驟。 範例包括銀行和其他金融機構的客戶驗證、抵押貸款申請、醫療訪問、索賠處理、酒店業等等。 個人會透過駕照、護照和其他類似檔提供其身分識別的一些證明,以便企業在提供服務和權益之前有效率地進行驗證。
資料擷取
預先建置的標識碼服務會從全球護照和美國駕照擷取密鑰值,並以有組織的結構化 JSON 回應傳回它們。
駕駛執照範例
Passport 範例
開發選項
Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) 支援下列工具、應用程式和連結庫:
功能 | 資源 | Model ID |
---|---|---|
標識碼檔模型 | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-idDocument |
Document Intelligence v3.1 支援下列工具、應用程式和連結庫:
功能 | 資源 | Model ID |
---|---|---|
標識碼檔模型 | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-idDocument |
Document Intelligence v3.0 支援下列工具、應用程式和連結庫:
功能 | 資源 | Model ID |
---|---|---|
標識碼檔模型 | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-idDocument |
Document Intelligence v2.1 支援下列工具、應用程式和連結庫:
功能 | 資源 |
---|---|
標識碼檔模型 | • 文件智慧標籤工具 • REST API • 用戶端連結庫 SDK • Document Intelligence Docker 容器 |
輸入需求
若要得到最佳結果,請為每個文件提供一張清晰的照片或高畫質的掃描檔案。
支援的檔案格式:
模型 PDF 圖片:
JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIFMicrosoft Office:
Word(DOCX)、Excel(XLSX)、PowerPoint(PPTX)和 HTML參閱 ✔ ✔ ✔ 版面配置 ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) 一般文件 ✔ ✔ 預建 ✔ ✔ 自訂擷取 ✔ ✔ 自訂分類 ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) 若使用 PDF 和 TIFF,最多可處理 2000 頁 (若使用免費層訂閱,則只會處理前兩頁)。
用於分析文件的檔案大小是付費 (S0) 層的 500 MB,免費 #F0 層為 4 MB。
影像維度必須介於 50 x 50 像素和 10,000 x 10,000 像素之間。
如果您的 PDF 有密碼鎖定,則必須先移除鎖定才能提交。
針對 1024 x 768 像素影像的擷取文字高度下限為 12 像素。 此尺寸在 150 點/英吋 (DPI) 時大約相當於
8
點文字。針對自訂模型定型,自訂範本模型的定型資料頁數上限為 500,而自訂神經網路模型的上限則為 50,000。
針對自訂擷取模型定型,範本模型的定型資料大小總計為 50 MB,而神經模型的大小總計則為 1G-MB。
針對自訂分類模型定型,定型資料的大小總計為
1GB
(上限為 10,000 頁)。
支援的檔案格式:JPEG、PNG、PDF 和 TIFF。
PDF 和 TIFF 檔案支援的頁數:最多 2,000 頁,或只有免費層訂閱者的前兩頁。
支援的檔案大小:總計小於 50 MB;最小圖元:50 x 50 圖元;最大圖元 10,000 x 10,000 像素。
標識符檔模型數據擷取
從標識符檔擷取數據,包括名稱、出生日期和到期日。 您需要下列資源:
Azure 訂用帳戶-您可以 免費建立一個訂用帳戶。
Azure 入口網站中的 Document Intelligence 執行個體。 您可以使用免費定價層 (
F0
) 來試用服務。 部署資源之後,選取 [移至資源 ] 以取得您的金鑰和端點。
注意
文件智慧服務工作室有 v3.1 和 v3.0 API 及更高版本可供使用。
在 [文件智慧 Studio] 首頁上,選取 [ 身分識別檔]。
您可以分析範例發票,或上傳您自己的檔案。
選取 [ 執行分析] 按鈕,並視需要設定 [分析] 選項:
文件智慧服務範例標籤工具
在範例工具首頁上,選取 [ 使用預先建置的模型來取得數據 磚]。
從下拉功能表中選取要分析的表單類型。
從下列選項中選擇您想要分析之檔案的 URL:
在 [ 來源] 欄位中,從下拉功能表中選取 [URL ]、貼上選取的 URL,然後選取 [ 擷取 ] 按鈕。
在 [文件智慧服務端點] 欄位中,貼上您透過文件智慧服務訂用帳戶取得的端點。
在 [金鑰] 欄位中,貼上您從文件智慧服務資源取得的金鑰。
選取 [ 執行分析]。 文件智慧範例標籤工具會呼叫分析預先建置的 API 並分析檔。
檢視結果 - 查看擷取的索引鍵/值組、行專案、已擷取的醒目提示文字,以及偵測到的數據表。
下載 JSON 輸出檔案以檢視詳細結果。
- “readResults” 節點包含每一行文字,其各自的周框方塊放置在頁面上。
- “selectionMarks” 節點會顯示每個選取標記(複選框、單選標記),以及其狀態為已選取或未選取。
- “pageResults” 區段包含擷取的數據表。 針對每個數據表,Document Intelligence 會擷取文字、數據列和數據行索引、數據列和數據行跨越、周框方塊等等。
- “documentResults” 字段包含文件最相關部分的索引鍵/值組資訊和明細項目資訊。
注意
範例 標籤工具 不支援 BMP 檔案格式。 這是工具的限制,而不是 Document Intelligence 服務的限制。
支援的文件類型
區域 | 文件類型 |
---|---|
全球 | Passport Book、Passport Card |
美國 | 駕照、身份證、居住證(綠卡)、社會保障卡、軍事身份證 |
歐洲 | 駕照、身份證、落地證 |
印度 | 駕照、PAN 卡、Aadhaar 卡 |
加拿大 | 駕照、身份證、落地證(楓卡) |
澳洲 | 駕駛執照、照片卡、金鑰通行證識別碼(包括數位版本) |
欄位擷取
以下是每個檔類型擷取的欄位。 文件智慧標識元模型 prebuilt-idDocument
會擷取 中的 documents.*.fields
下列欄位。 json 輸出包含檔、單字、行和樣式中的所有擷取文字。
idDocument.driverLicense
欄位 | 類型 | 描述 | 範例 |
---|---|---|---|
CountryRegion |
countryRegion |
國家或地區代碼 | USA |
Region |
string |
縣/市 | 華盛頓州 |
DocumentNumber |
string |
駕駛執照號碼 | WDLABCD456DG |
DocumentDiscriminator |
string |
驅動程式授權文件歧視性 | 12645646464554646456464544 |
FirstName |
string |
如果適用,則指定名稱和中間初始 | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | 塔爾博特 |
Address |
address |
位址 | 123 街位址您的城市 WA 99999-1234 |
DateOfBirth |
date |
生日 | 01/06/1958 |
DateOfExpiration |
date |
到期日 | 08/12/2020 |
DateOfIssue |
date |
核發日期 | 08/12/2012 |
EyeColor |
string |
眼睛色彩 | 藍色 |
HairColor |
string |
頭髮顏色 | 棕色 |
Height |
string |
高 | 5'11" |
Weight |
string |
Weight | 185LB |
Sex |
string |
性別 | M |
Endorsements |
string |
認可 | L |
Restrictions |
string |
限制 | B |
VehicleClassifications |
string |
車輛分類 | D |
idDocument.passport
欄位 | 類型 | 描述 | 範例 |
---|---|---|---|
DocumentNumber |
string |
Passport 號碼 | 340020013 |
FirstName |
string |
如果適用,則指定名稱和中間初始 | 詹妮弗 |
MiddleName |
string |
指定名稱和姓氏之間的名稱 | 雷耶斯 |
LastName |
string |
Surname | 布魯克斯 |
Aliases |
array |
||
Aliases.* |
string |
也稱為 | MAT LIN |
DateOfBirth |
date |
生日 | 1980-01-01 |
DateOfExpiration |
date |
到期日 | 2019-05-05 |
DateOfIssue |
date |
核發日期 | 2014-05-06 |
Sex |
string |
性別 | F |
CountryRegion |
countryRegion |
發行國家/地區或組織 | USA |
DocumentType |
string |
Document type | P |
Nationality |
countryRegion |
國籍 | USA |
PlaceOfBirth |
string |
出生地 | 馬薩諸塞州,美國 |
PlaceOfIssue |
string |
問題地點 | 裡斯本 |
IssuingAuthority |
string |
發行授權單位 | 美國 國務院 |
PersonalNumber |
string |
個人標識碼。 否。 | A234567893 |
MachineReadableZone |
object |
機器可讀取區域 (MRZ) | P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F190505471000307<715816 |
MachineReadableZone.FirstName |
string |
如果適用,則指定名稱和中間初始 | 詹妮弗 |
MachineReadableZone.LastName |
string |
Surname | 布魯克斯 |
MachineReadableZone.DocumentNumber |
string |
Passport 號碼 | 340020013 |
MachineReadableZone.CountryRegion |
countryRegion |
發行國家/地區或組織 | USA |
MachineReadableZone.Nationality |
countryRegion |
國籍 | USA |
MachineReadableZone.DateOfBirth |
date |
生日 | 1980-01-01 |
MachineReadableZone.DateOfExpiration |
date |
到期日 | 2019-05-05 |
MachineReadableZone.Sex |
string |
性別 | F |
idDocument.nationalIdentityCard
欄位 | 類型 | 描述 | 範例 |
---|---|---|---|
CountryRegion |
countryRegion |
國家或地區代碼 | USA |
Region |
string |
縣/市 | 華盛頓州 |
DocumentNumber |
string |
國家身份證號碼 | WDLABCD456DG |
DocumentDiscriminator |
string |
國家身份證文件歧視性 | 12645646464554646456464544 |
FirstName |
string |
如果適用,則指定名稱和中間初始 | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | 塔爾博特 |
Address |
address |
位址 | 123 街位址您的城市 WA 99999-1234 |
DateOfBirth |
date |
生日 | 01/06/1958 |
DateOfExpiration |
date |
到期日 | 08/12/2020 |
DateOfIssue |
date |
核發日期 | 08/12/2012 |
EyeColor |
string |
眼睛色彩 | 藍色 |
HairColor |
string |
頭髮顏色 | 棕色 |
Height |
string |
高 | 5'11" |
Weight |
string |
Weight | 185LB |
Sex |
string |
性別 | M |
idDocument.residencePermit
欄位 | 類型 | 描述 | 範例 |
---|---|---|---|
CountryRegion |
countryRegion |
國家或地區代碼 | USA |
DocumentNumber |
string |
居住證號碼 | WDLABCD456DG |
FirstName |
string |
如果適用,則指定名稱和中間初始 | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | 塔爾博特 |
DateOfBirth |
date |
生日 | 01/06/1958 |
DateOfExpiration |
date |
到期日 | 08/12/2020 |
DateOfIssue |
date |
核發日期 | 08/12/2012 |
Sex |
string |
性別 | M |
PlaceOfBirth |
string |
出生地 | 德國 |
Category |
string |
允許類別 | DV2 |
Address |
string |
位址 | 123 街位址您的城市 WA 99999-1234 |
idDocument.usSocialSecurityCard
欄位 | 類型 | 描述 | 範例 |
---|---|---|---|
DocumentNumber |
string |
社會安全卡號碼 | WDLABCD456DG |
FirstName |
string |
如果適用,則指定名稱和中間初始 | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | 塔爾博特 |
DateOfIssue |
date |
核發日期 | 08/12/2012 |
idDocument
欄位 | 類型 | 描述 | 範例 |
---|---|---|---|
Address |
address |
位址 | 123 街位址您的城市 WA 99999-1234 |
DocumentNumber |
string |
駕駛執照號碼 | WDLABCD456DG |
FirstName |
string |
如果適用,則指定名稱和中間初始 | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | 塔爾博特 |
DateOfBirth |
date |
生日 | 01/06/1958 |
DateOfExpiration |
date |
到期日 | 08/12/2020 |
支援的文件類型
標識符檔模型目前支援美國駕駛執照和國際護照的傳記頁面(不包括簽證和其他旅行檔)擷取。
已擷取的欄位
名稱 | 類型 | 描述 | 值 |
---|---|---|---|
國家/地區 | 國家/地區 | 符合 ISO 3166 標準的國家/地區代碼 | "USA" |
DateOfBirth | date | YYYY-MM-DD 格式的 DOB | "1980-01-01" |
DateOfExpiration | date | YYYY-MM-DD 格式的到期日 | "2019-05-05" |
DocumentNumber | string | 相關護照號碼、駕駛執照號碼等。 | "340020013" |
FirstName | string | 如果適用的話,擷取指定的名稱和中間初始 | “JENNIFER” |
LastName | string | 擷取的姓氏 | “布魯克斯” |
國籍 | 國家/地區 | 符合 ISO 3166 標準的國家/地區代碼 | "USA" |
性別 | 性別 | 可能擷取的值包括 “M” “F” “X” | "F" |
MachineReadableZone | object | 擷取的 Passport MRZ 包含兩行 44 個字元 | “P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<715816” |
DocumentType | string | 檔類型,例如 Passport、驅動程式授權 | “passport” |
位址 | string | 擷取的位址(僅限駕駛執照) | “123 街位址您的城市 WA 99999-1234” |
區域 | string | 擷取區域、州、省等(僅限駕駛執照) | “Washington” |
移轉指南
- 請遵循我們的文件智慧服務 v3.1 移轉指南,了解如何在應用程式和工作流程中使用 v3.0 版本。
下一步
嘗試使用 Document Intelligence Studio 處理您自己的表單和檔。
完成 Document Intelligence 快速入門,並開始以您選擇的開發語言來建立文件處理應用程式。
嘗試使用 檔智慧範例卷標工具來處理您自己的表單和檔。
完成 Document Intelligence 快速入門,並開始以您選擇的開發語言來建立文件處理應用程式。