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IoT 監視和管理迴圈

Azure IoT
Azure 監視器

此文章概述監視和管理流程迴圈的架構、特性和元件。

架構

架構圖顯示監視和管理迴圈。

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IoT 管理和監視迴圈是一種監督系統,可確保系統在操作閾值內運作。 系統中的多個裝置必須協同運作,以達到並維持在預期狀態的容許範圍內。 管理和監視迴圈會觀察多個裝置的經常性遙測信號趨勢,並將其相互關聯,以推算目前的狀態。 邏輯結合了這些趨勢與一般性時間序列歷程記錄和企業系統信號,來計算新的深入解析。 然後,監視和管理迴圈會透過規則引擎來推送深入解析,以產生傳動器命令或視需要建立警示。

特性

監視和管理迴圈具有下列特性:

  • 可能是遠端或接近實體 IoT 裝置。 本質上為遠端的內部部署,例如石油和天然氣管線、電力變壓器、智慧型門鈴、危險環境和資產追蹤器無法容納此基礎結構。 在這些環境中,監視和管理迴圈是從公用或私人雲端之類的遠端設施運作。 在加工產業 (例如煉油和化學品製造) 中,監視和管理迴圈可能會部署得更接近裝置。 離散式製造也可能會在本端部署這些迴圈,因為網路停機時間會有昂貴的成本。
  • 根據以裝置為基礎的量值和控制迴圈,進行核心監視和管理程序。
  • 可能與其他企業系統整合,例如企業資源規劃 (ERP)、客戶關係管理 (CRM)、產品生命週期管理 (PLM),並且支援系統情境化作業。 監視和管理迴圈的運作不會相依於這些系統。
  • 取用感應器遙測串流,並提供最後已知的裝置狀態、經常性時間序列快取、一般性時間序列歷程記錄以及彙總。
  • 針對需要更正的條件,將監督命令產生回裝置。
  • 計算相依裝置狀態,並提供外部系統的事件摘要。
  • 主要是透過 HTTP、MQTT 和 AMQP 網路通訊協定與裝置和企業系統整合。
  • 視 IoT 案例而定,可能會有幾秒鐘的週期時間。 使用不區分時間的網路通訊協定 (例如 MQTT、HTTP 和 AMQP) 時,可能會發生網路封包延遲變異數或抖動

單元

監視和管理迴圈包含下列元件:

  • 訊息代理程式會處理遙測並將命令傳送至裝置。
  • 裝置登錄或適用於所有 IoT 裝置的記錄系統和單一事實,會儲存裝置與裝置之間關聯性的相關中繼資料。 遙測串流處理器會使用登錄資訊來了解遙測訊息結構,以及剖析和執行串流處理邏輯。 訊息代理程式會使用登錄來驗證裝置連線要求,並進行訊息路由決策。 事件處理邏輯會使用實體中繼資料,以確保輸入、輸出和處理邏輯符合結構化和語義實體關聯性和互動。
  • 遙測串流處理器 (TSP) 接收裝置遙測、推算個別裝置和裝置集合狀態,以及偵測錯誤和偏離預期狀態的偏差。 TSP 會將錯誤狀況和彙總或未經處理資料點傳送至適當的事件處理常式,並傳送至經常性和一般性儲存體,以供進一步處理和記錄。
  • 經常性時間序列歷程記錄是高速記憶體內部或遠端快取儲存體,可提供最後已知的裝置計量和一組資料點,來偵測近乎即時的趨勢。
  • 一般性時間序列歷程記錄會儲存幾週的資料點,以協助您讓近乎即時的趨勢與長期趨勢相互關聯,並找出預期狀態的潛在偏差。 監視和管理迴圈也可以使用索引儲存體來預先計算趨勢。
  • 事件計算會藉由結合串流處理器事件、最後已知的裝置狀態、經常性時間序列歷程記錄的近乎即時趨勢,以及一般性時間序列歷程記錄 (如有必要),來計算可採取動作的事件。
  • 規則引擎會透過適當的命令來調整所需的裝置狀態,以取用並處理商務事件。 規則引擎也可以將事件和警示發佈到監視主控台。
  • 如果有需要,監視主控台可提供視覺顯示和人為介入。

實例詳細資料

物聯網 (IoT) 監視和管理迴圈是監督系統,持續監視由一組連線網路的 IoT 裝置所控制的實體系統。 監視和管理迴圈可確保系統在所需狀態設定點的可容忍範圍內,並發出命令以控制系統。

潛在使用案例

此解決方案適用于能源、環境、製造、教育、設施及房地產產業。 監視和管理迴圈的一些範例案例包括:

  • 智慧型垃圾收集:將貨車導向至最需要垃圾收集的路由。
  • 智慧型校園:在多棟大樓偵測到火勢時發出校園撤離警示。
  • 電力調配:根據大風大雨預報,主動關閉多個城市區塊的電力輸送。
  • 天然氣管線監視:在遠端管線中多個區段上感應到壓力下降時,關閉加氣站。
  • 智慧型計量:監視耗電量並將其與氣象預報結合,自動提升家庭恒溫器的設定點,作為提供給節省電力消費者的折扣方案。
  • 風電場:當注意到風電場中的功率因數下降時,排程檢查可疑的風力發電機。
  • 加工產業:在煉油廠中監視和控制原油裂化流程。 監視和控制油漆和散裝化學品製造。
  • 離散式製造:監視和控制小工具檢查和包裝細胞。

參與者

本文由 Microsoft 維護。 它原本是由下列參與者所撰寫。

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