Azure 解決方案的技術選擇

發行項
12/21/2023

本文提供一份資源清單，可供您用來針對 Azure 解決方案選擇的技術做出明智的決策。探索比較矩陣、流程圖和判定樹，以確保您找到最適合您案例的相符專案。

選擇計算服務

計算一詞是指應用程式執行之計算資源的裝載模型。下列文章可協助您選擇正確的技術：

發行項	摘要
選擇 Azure 計算服務	決定哪一項計算服務最符合您的應用程式。
IaaS 應用程式的高可用性和災害復原案例	瞭解 Azure 中多層式基礎結構即服務（IaaS）應用程式的高可用性（HA）和災害復原（DR）選項。
選擇微服務的 Azure 計算選項	瞭解微服務的兩個計算選項：服務協調器和無伺服器架構。
選擇傳統 Web 應用程式和 SPA	瞭解如何在傳統 Web 應用程式和單頁應用程式（SPA）之間進行選擇。
選擇 Azure 多方運算服務	決定要用於解決方案的多方運算服務。

選擇容器選項

在 Azure 中建置和部署雲端原生和容器化應用程式的方法有很多種。請檢閱下列文章以深入瞭解：

發行項	摘要
比較容器應用程式與其他 Azure 容器選項	瞭解使用 Azure Container Apps 的時機及其與其他容器選項的比較方式，包括 Azure 容器執行個體、Azure App 服務、Azure Functions 和 Azure Kubernetes Service （AKS）。
在邊緣計算選項中選擇 Kubernetes	瞭解各種選項的優缺點，以在邊緣擴充計算。
在邊緣平臺選項中選擇裸機 Kubernetes	在邊緣設定 Kubernetes 叢集時，請找出特定使用案例的最佳選項。

選擇混合式選項

許多組織都需要混合式方法來分析、自動化和服務，因為它們的數據同時裝載於內部部署和雲端中。下列文章可協助您為案例選擇最佳技術：

發行項	摘要
Azure 混合式選項	瞭解 Azure 混合式解決方案，包括部署和裝載內部部署混合式服務、邊緣、Azure 和其他雲端的替代方案。
比較 Azure Stack Hub 與 Azure	瞭解 Azure 與 Azure Stack Hub 之間的差異。
比較 Azure、Azure Stack Hub 和 Azure Stack HCI	瞭解 Azure、Azure Stack Hub 和 Azure Stack HCI 之間的差異。
比較 Azure Stack HCI 與 Azure Stack Hub	判斷 Azure Stack HCI 或 Azure Stack Hub 是否適合您的組織。
比較 Azure Stack HCI 與 Windows Server	判斷 Azure Stack HCI 或 Windows Server 是否適合您的組織。
選擇 Azure Stack HCI 和 Windows Server 叢集的磁碟機	瞭解如何選擇適用於 Azure Stack HCI 和 Windows Server 叢集的磁碟驅動器，以符合效能和容量需求。

選擇身分識別服務

身分識別解決方案可協助您保護數據和資源。這些文章可協助您選擇 Azure 身分識別服務：

發行項	摘要
Active Directory 服務	比較 Active Directory 網域服務、Microsoft Entra ID 和 Microsoft Entra Domain Services 所提供的身分識別服務。
混合式身分識別驗證方法	在中型到大型組織中，為 Microsoft Entra 混合式身分識別解決方案選擇驗證方法。

選擇記憶體服務

Azure 儲存體平臺是適用於新式數據儲存案例的 Microsoft 雲端記憶體解決方案。請檢閱下列文章，以判斷最佳使用案例的解決方案：

發行項	摘要
檢閱儲存體選項	檢閱 Azure 工作負載的記憶體選項。
Azure 受控磁碟類型	瞭解 Azure 虛擬機可用的磁碟類型，包括 Ultra 磁碟、進階版 SSD v2（預覽）、進階版 SSD、標準 SSD 和標準 HDD。
選擇適合資料傳輸的 Azure 解決方案 \(部分機器翻譯\)	根據您環境中的數據量和可用的網路頻寬，選擇數據傳輸的 Azure 解決方案。

選擇資料存放區

雲端正在變更應用程式的設計方式，包括數據的處理和儲存方式。這些文章可協助您選擇資料解決方案：

發行項	摘要
了解數據存放區模型	瞭解 Azure 數據服務中各種數據記憶體模型之間的高階差異。
為您的應用程式選擇 Azure 資料存放區	使用流程圖來選擇 Azure 數據存放區。
選擇資料存放區的準則	檢閱選擇數據存放區的一些一般考慮。
在 Azure 中選擇巨量數據記憶體技術	比較 Azure 中的巨量數據記憶體選項。檢視索引鍵選取準則和功能矩陣。
OLAP 解決方案	瞭解在線分析處理（OLAP）解決方案，以組織大型資料庫並支援複雜的分析，而不會影響交易系統。
OLTP 解決方案	瞭解在線事務處理（OLTP）的不可部分完成性、一致性和其他功能，其可管理事務數據並支持查詢。
Data Lake	瞭解 Data Lake Storage 存放庫，以原生原始格式保存數 TB 或 PB 的數據。
非關係型數據和 NoSQL	瞭解將數據儲存為索引鍵/值組、圖形、時間序列、物件和其他記憶體模型的非關係資料庫。
選擇數據管線協調流程技術	選擇 Azure 數據管線協調流程技術，將管線協調流程、控制流程和數據移動工作流程自動化。
選擇搜尋數據存放區	瞭解 Azure 中搜尋資料存放區的功能，以及選擇最符合您需求的搜尋數據存放區的主要準則。
從 Azure 來回傳輸數據	瞭解 Azure 匯入/匯出、Azure 資料箱、Azure Data Factory 和命令行和圖形化介面工具等 Azure 數據傳輸選項。

選擇分析解決方案

隨著數據的指數成長，組織會依賴 Azure 的無限計算、記憶體和分析能力。請檢閱下列文章，以瞭解可用的分析解決方案：

發行項	摘要
選擇分析資料存放區	評估 Azure 中巨量數據的分析資料存放區選項。
選擇數據分析和報告技術	評估 Azure 的巨量數據分析技術選項。
選擇批處理技術	比較 Azure 中巨量數據批處理的技術選擇。
選擇串流處理技術	比較 Azure 中即時訊息串流處理的選項。

選擇 AI/機器學習服務

AI 是計算機模仿智慧人類行為的能力。透過 AI，機器可以分析影像、理解語音、以自然方式互動，並根據數據進行預測。請檢閱下列文章，以瞭解 Azure 中可用的 AI 和機器學習技術選擇：

發行項	摘要
選擇 Azure 認知服務技術	瞭解您可以在 AI 應用程式和資料流中使用的認知服務。
自然語言處理技術 (機器翻譯)	選擇自然語言處理服務，以進行情感分析、主題和語言偵測、關鍵片語擷取和文件分類。
比較機器學習產品和技術	比較建置、部署和管理機器學習模型的選項。決定要用於解決方案的產品。
MLflow 和 Azure Machine Learning	瞭解 Azure 機器學習如何使用 MLflow 來記錄機器學習模型的計量和成品，並將機器學習模型部署至端點。

選擇網路服務

這些文章可協助您探索 Azure 中可用的網路技術：

發行項	摘要
負載平衡選項	瞭解 Azure 負載平衡服務，以及如何使用這些服務將工作負載分散到多個運算資源。
在虛擬網路對等互連和 VPN 閘道之間進行選擇	檢閱虛擬網路對等互連和 VPN 閘道之間的差異，這是在 Azure 中聯機虛擬網路的兩種方式。

選擇傳訊服務

瞭解 Azure 所提供的服務，以協助您在整個解決方案中傳遞事件或訊息：

發行項	摘要
比較傳訊服務	瞭解三個 Azure 傳訊服務：Azure 事件方格、Azure 事件中樞和 Azure 服務匯流排。為您的案例選擇最佳服務。
異步傳訊選項	瞭解 Azure 中的異步傳訊選項，包括不同類型的訊息和參與傳訊基礎結構的實體。

選擇IoT選項

IoT 解決方案會使用技術的組合，透過雲端應用程式連接裝置、事件和動作。請檢閱下列文章，以深入瞭解 Azure 提供的 IoT 技術選擇：

發行項	摘要
選擇IoT解決方案	使用 Azure IoT Central 或個別的 Azure 平臺即服務（PaaS）元件來建置、部署及管理 IoT 解決方案。
比較 IoT 中樞和事件中樞	檢閱 Azure IoT 中樞與事件中樞之間的比較，以醒目提示功能差異和使用案例。比較包括支持的通訊協議、裝置管理、監視和檔案上傳。

選擇行動開發架構

發行項	摘要
選擇行動開發架構	瞭解支援的原生和跨平台語言，以建置用戶端應用程式。

選擇混合實境引擎

發行項	摘要
選擇混合實境引擎	瞭解 HoloLens 和虛擬實境開發的引擎選擇。