零售產業的解決方案
零售業是全球增長最快的行業之一,創造了一些最大的收入,並佔美國近三分之一的就業崗位。 零售業的核心是透過店面、目錄、電視和在線等管道,向消費者銷售產品和服務。 零售商可以使用Microsoft Azure 服務來增強或重新建立客戶旅程圖::
- 保持供應鏈敏捷且有效率
- 使用數據和分析來解除鎖定新商機
- 使用混合實境、AI 和IoT建立創新的客戶體驗,以及
- 為客戶建置個人化且安全的多通路零售體驗。
注意
在零售行業的雲端採用中,深入瞭解零售公司的雲端採用旅程。
使用 Azure 服務,零售商可以輕鬆地達成這些目標。 如需使用案例和客戶案例,請流覽 Azure 進行零售。 Microsoft也藉由提供完整的零售套件, Microsoft雲端零售,來徹底改變零售產業。
零售架構指南
下列文章提供零售架構主題的詳細數據。 雖然它們大多是概念性,但它們也可以包含實作詳細數據。
指南 | 摘要 | 技術焦點 |
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Microsoft Fabric 中的零售數據解決方案概觀 | 如何擷取、準備、儲存、分析及對零售產業採取動作的入門。 | 資料庫 |
將電子商務解決方案遷移至 Azure | 瞭解如何將現有的電子商務解決方案移至雲端。 這三個階段是重新裝載、重構和重建您的解決方案。 | 遷移 |
使用 Azure Cosmos DB 進行零售的視覺搜尋 | 本檔著重於視覺搜尋的 AI 概念,並提供一些關於其實作的重要考慮。 它提供工作流程範例,並將其階段對應至相關的 Azure 技術。 | 資料庫 |
消費者品牌的 SKU 優化 | 主題包括自動化決策、SKU 分類優化、描述性分析、預測性分析、參數模型、非參數模型、實作詳細數據、數據輸出和報告,以及安全性考慮。 | 分析 |
零售架構
下列文章提供針對零售行業開發及建議之架構的詳細分析。
架構 | 摘要 | 技術焦點 |
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在 Azure 上建置即時建議 API | 使用 Azure Databricks、Azure 機器學習、Azure Cosmos DB 和 Azure Kubernetes Service,建置可針對產品、電影、新聞和其他取用者服務進行一般化的建議引擎。 | AI/ML |
資料倉儲和分析 | 使用數據管線建置深入的銷售和營銷解決方案,以將來自多個來源的大量數據整合到 Azure 中的整合分析平臺。 | 分析 |
Azure 上的 IBM z/OS 在線事務處理 | 透過動態調整的基礎結構,企業可以快速實現並推出其產品,以讓用戶滿意。 瞭解如何將 z/OS 大型主機 OLTP 應用程式移轉至雲端中安全、可調整且高可用性的系統。 | 大型主機 |
適用於電子商務的智慧型手機搜尋引擎 | 使用專用的搜尋服務 Azure 認知搜尋,大幅提升電子商務客戶的搜尋結果相關性。 | Web |
Azure Kubernetes Service 中的 Magento 電子商務平臺 | 瞭解如何在 Azure 上部署及裝載開放原始碼電子商務平臺 Magento。 | Web |
使用 Azure Databricks 進行串流處理 | 使用 Azure Databricks 為計程車公司建置端對端串流處理管線,以收集及分析來自多個裝置的車程和票價數據。 | 分析 |
使用 Azure 串流分析進行串流處理 | 使用 Azure 串流分析為計程車公司建置端對端串流處理管線,以收集及分析來自多個裝置的車程和車資數據。 | 分析 |
零售解決方案構想
以下是您可以做為零售解決方案起點的其他想法。
AI:
分析:
混合實境:
網路:
Web:
意見反應
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將登場:在 2024 年,我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制,並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊,請參閱:提交並檢視相關的意見反應