解決方案構想
本文說明解決方案概念。 您的雲端架構師可以使用本指南，協助視覺化此架構的一般實作的主要元件。 以本文為起點，設計符合您工作負載具體要求的完善解決方案。
客戶流失率預測使用 Azure AI 平台預測流失可能性，並協助在現有的資料中尋找與預測之流失率相關的模式。
架構
下載此架構的 Visio 檔案。
資料流程
使用 Azure 事件中樞 將所有即時資料串流至 Azure。
使用 Azure Stream Analytics 進行即時資料處理。 串流分析可以將已處理的資料輸出到 Azure Synapse。 這可讓客戶結合現有和歷程記錄資料，在 Power BI 中建立儀表板和報表。
使用 Azure Synapse 或其他擷取、轉換、載入 (ETL) 工具，大規模擷取歷程記錄資料至 Azure Blob 儲存體。
使用 Azure Synapse 結合串流資料與歷程記錄資料，以在 Azure Machine Learning 中報告或實驗。
使用 Azure Machine Learning 建置模型來預測流失可能機率，並識別資料模式以提供 Intelligent Insights。
使用 Power BI 在 Azure Synapse 的上方建置作業報表和儀表板。 Azure Machine Learning 模型可用來進一步增強報告，並協助企業進行決策流程。
元件
- Azure 事件中樞是一種事件擷取服務，每秒可以處理數百萬個事件。 傳送至事件中樞的資料可以透過任何即時分析提供者來轉換和儲存。
- Azure 串流分析是一個即時分析引擎，旨在分析和處理大量快速串流資料。 資料中識別的關係和模式，可用於觸發動作和啟動工作流程，例如建立警示、將資訊提供給報告工具，或儲存轉換後的資料以供之後使用。
- Azure Blob 儲存體是一種雲端服務，用於更輕鬆且符合成本效益地儲存大量的非結構化資料 (例如文字、二進位資料、音訊和文件)。 Azure Blob 儲存體可讓資料科學家快速存取實驗和 AI 模型建置的資料。
- Azure Synapse Analytics 是一個項快速且可靠的資料倉儲，具有無限制的分析資料，可將資料整合、企業資料倉儲和大數據分析整合在一起。 它可讓您自由地根據自己的條件使用無伺服器或專用資源來查詢資料，並為立即 BI 和機器學習需求提供資料。
- 不論您是否偏好撰寫 R 程式碼的 Python，Azure Machine Learning 都可用於任何受監督和未監督的機器學習。 您可以在 Azure Machine Leaning 工作區中構置、訓練和追蹤機器學習模型。
- Power BI 是一套工具，可為組織提供強大的深入解析。 Power BI 會連線到各種資料來源，簡化不同來源的資料準備和模型建立流程。 加強整個組織的小組共同作業，以產生分析報告和儀表板來支援商務決策，並將其發佈至 Web 和行動裝置供使用者取用。
案例詳細資料
留住既有客戶的成本，比獲得新客戶的成本便宜五倍。 因此，行銷人員經常發現自己嘗試估計客戶流失可能性，並尋找降低流失率所需採取的動作。
潛在使用案例
此解決方案使用 Azure Machine Learning 預測流失可能性，並協助尋找現有資料中與預測流失率相關的模式。 藉由同時使用歷程記錄和近乎即時資料，使用者能夠建立預測模型來分析特性，並識別現有對象的預測值。 這項資訊提供企業可採取動作的情報，以留住客戶並改善獲利率。
該解決方案針對零售業進行了最佳化。
部署此案例
如需如何建置和部署此解決方案的詳細資料，請造訪 GitHub 中的解決方案指南。
本指南的目標在於示範可讓零售商預測客戶流失的預測性資料管線。 零售商可以使用這些預測，對有風險的客戶應用其領域知識和適當的行銷策略，以避免客戶流失。 本指南也說明如何重新定型客戶流失模型，以在資料可用時利用更多資料。
實際運作狀況
此端對端解決方案是使用 Microsoft Azure 在雲端中實作。 此解決方案是由數個 Azure 元件所組成，包括資料擷取、資料儲存、資料移動、進階分析和視覺化。 進階分析在 Azure Machine Learning 中實現，您可以在其中使用 Python 或 R 語言建置資料科學模型。 或者，您可以重複使用現有的內部或第三方程式庫。 透過資料內嵌，解決方案可以根據從內部部署環境轉送至 Azure 的資料進行預測。
解決方案儀表板
下面快照集顯示範例 PowerBI 儀表板，提供有關在客戶群之間預測到之流失率的深入解析。
下一步
- 關於 Azure 事件中樞
- 歡迎使用 Azure 串流分析
- 什麼是 Azure Synapse Analytics？
- Azure Blob 儲存體簡介
- 什麼是 Azure Machine Learning 服務？
- Power BI 是什麼？
相關資源
架構指南：