解決方案構想
本文是解決方案概念。 如果您想要使用詳細資訊來擴充內容，例如潛在的使用案例、替代服務、實作考慮或定價指引，請提供 GitHub 意見反應讓我們知道。
此解決方案概念說明如何使用 Azure 受控資料庫和 Azure Synapse Analytics，透過 ERP 應用程式和 Power BI 取得見解。
架構
資料流程
首先，公司必須從各種來源內嵌數據。
使用 Azure Synapse Pipelines 內嵌所有格式的數據。
Azure Data Lake 儲存體 Gen 2 中的陸地數據，這是可高度調整的數據湖。
從該處，他們會使用 Azure SQL 資料庫 超大規模資料庫來執行高度可調整的 ERP 系統：
使用 Azure Synapse Pipelines 將關係型數據內嵌至 Azure SQL 資料庫。 公司的 ERP 系統會在 Azure SQL 資料庫 上執行，並套用超大規模資料庫服務層級，以將計算或記憶體調整為 100 TB。
這項數據是透過 ERP 用戶端應用程式呈現，以協助公司管理其商務程式。
為了改善客戶的服務，他們會建置可高度調整的客戶服務應用程式，以調整為數百萬使用者：
藉由套用適用於 Azure Cosmos DB HTAP 功能的 Azure Synapse Link，不需要 ETL，提供與應用程式互動的近乎即時分析和深入解析。
使用 Azure Cosmos DB 提供客戶服務應用程式，以自動和即時延展性和 SLA 支援的速度、可用性、輸送量和一致性。
最後，他們會將商業智慧深入解析呈現給公司各地的使用者，以推動數據驅動決策：
Power BI 與 Azure Synapse Analytics 緊密整合，可為操作、數據倉儲和數據湖數據提供強大的深入解析。
元件
- Azure Data Lake 儲存體 為高效能分析工作負載提供可大幅調整且安全的 Data Lake 記憶體。
- Azure Synapse Analytics 是一項分析服務，可將企業數據倉儲和巨量數據分析整合在統一體驗內。
- Azure SQL 資料庫 超大規模資料庫是 Azure SQL 資料庫 中的儲存層，會使用 Azure 架構來相應放大記憶體和計算資源。 超大規模資料庫最多可支援 100 TB 的記憶體，並在幾分鐘內提供幾乎瞬間的備份和快速資料庫還原，而不論數據作業的大小為何。
- Azure Cosmos DB 是完全受控的 NoSQL 資料庫服務，可建置和現代化可調整且高效能的應用程式。
- Power BI 是自助和企業商業智慧 （BI） 的一套商務工具。 在這裡，它會用來分析和可視化數據。
案例詳細資料
現今的組織正在產生不斷增加的結構化和非結構化數據量。 透過 Azure 受控資料庫和 Azure Synapse Analytics，他們可以透過 ERP 應用程式和 Power BI 為員工提供深入解析，以及透過 Web 和行動應用程式提供卓越的客戶服務，隨著數據量和應用程式使用者增加而不受限制調整。
潛在的使用案例
組織利用 ERP 協助：
- 節省成本 （自動化簡單工作）
- 工作流程可見度 （管理員可以檢視項目狀態）
- 法規遵循
- 資料安全性
- 客戶管理（追蹤問卷回應、支援票證和退貨）
下一步
- Azure Data Lake 儲存體
- Azure Synapse Analytics
- Azure Cosmos DB
- Azure Synapse Link
- 適用於 Azure Cosmos DB 的 Azure Synapse Link：近乎即時的分析使用案例 (機器翻譯)
- Power BI